docker安装prometheus+Granfan并监控容器

盛世宏图  金牌会员 | 2024-9-15 18:30:55 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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docker安装普罗米修斯+Granfan并监控容器

一、基本概念

​        1、之间的关系
​        prometheus与grafana之间是相辅相成的关系。作为完美的分布式监控系统的Prometheus，就想布加迪威龙一样示例和动力强劲。在猛的车也少不了仪表盘来观察。于是优雅的可视化平台Grafana出现了。
​        简而言之Grafana作为可视化的平台，平台的数据从Prometheus中取到来举行仪表盘的展示。而Prometheus这源源不停的给Grafana提供数据的支持。
​                 2、基本工作原理

  • Exporter 监控工具，获取数据
  • Prometheus 普罗米修斯时序数据库，用来存储和查询你的监控数据
  • Grafana 仪表盘

二、相识概念之- Prometheus
  1.     Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，由Google BorgMon监控系统的开源版本发展而来。它使用Go语言开发，能够监控和告警各种系统，包括网络、存储、服务器和应用等。Prometheus通过采集大量监控数据并存储到时间序列数据库中，然后通过查询语言PromQL进行数据查询和可视化。它已经成为继k8s之后第二大在CNCF托管的项目，被广泛应用于各种数据中心环境的监控。
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三、相识概念之—Grafana
  1.     Grafana是一个开源的度量分析和可视化套件，常被用于数据分析和监控。它支持多种不同的数据源，包括Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Prometheus等，并能够将数据以各种图形的方式展示出来，比如折线图、柱状图、热图等。Grafana的仪表盘可以用来展示各种信息，比如系统性能、网络延迟、用户行为等。Grafana还支持自定义查询和可视化的功能，可以根据不同的需求来定制数据展示。
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四、环境准备

系统IP配置角色cnetos7.9192.168.8.1802c4gNodeEXporter、cAdvisor、 Prometheus Server、Grafanacnetos7.9192.168.8.1812c4gNodeEXporter、cAdvisor
将包分别存放至两台呆板
google-cadvisor.tar.gz            grafana.tar.gz       node-exporter.tar.gz    prometheus.tar.gz
组件说明
Prometheus Server: 普罗米修斯的主服务器,端口号9090
NodeEXporter: 负责网络Host硬件信息和操作系统信息，端口号9100
cAdvisor:负责网络Host上运行的容器信息,端口号占用8080
Grafana：负责展示普罗米修斯监控界面，端口号3000
altermanager：等待接收prometheus发过来的告警信息，altermanager再发送给定义的收件人
1.安装node-EXporter


  • Server
  • Agent
作用:   网络硬件和系统信息
  1. #导入镜像
  2. [root@localhost docker]# docker load -i node-exporter.tar.gz
  3. 1e604deea57d: Loading layer [==================================================>]  1.458MB/1.458MB
  4. 6b83872188a9: Loading layer [==================================================>]  2.455MB/2.455MB
  5. 4f3f7dd00054: Loading layer [==================================================>]   20.5MB/20.5MB
  6. Loaded image: prom/node-exporter:latest
  8. #运行容器
  9. [root@localhost docker]# docker run -d -p 9100:9100 -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
  10. WARNING: Published ports are discarded when using host network mode
  11. 3f3abcc55d5ab28922a268d6fe60a1f9382e71808367ca1c15d2c2eb89ae7bc8
  12. [root@localhost docker]#
  14. #查看运行状态
  15. [root@localhost docker]# docker ps -a
  16. CONTAINER ID   IMAGE                COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
  17. 3f3abcc55d5a   prom/node-exporter   "/bin/node_exporter …"   44 seconds ago   Up 40 seconds             upbeat_agnesi
  18. [root@localhost docker]#
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验证网络效果http://192.168.8.180:9100/metrics

2、安装cAdvisor


  • Server
  • Agent
作用: 网络节点容器信息
  1. #导入镜像
  2. [root@localhost docker]# docker load -i google-cadvisor.tar.gz
  3. cd7100a72410: Loading layer [==================================================>]  4.403MB/4.403MB
  4. 9ea477e6d99e: Loading layer [==================================================>]  33.09MB/33.09MB
  5. 66b3c2e84199: Loading layer [==================================================>]  32.88MB/32.88MB
  6. Loaded image: google/cadvisor:latest
  7. [root@localhost docker]#
  10. #运行容器
  11. [root@localhost docker]# docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor
  12. WARNING: Published ports are discarded when using host network mode
  13. 477a383ea1943384f96a70dc1a9cd8d101565a5e3cca861cff6b6c0ed990efc5
  14. [root@localhost docker]#
  16. #查看运行状态
  17. [root@localhost docker]# docker ps -a
  18. CONTAINER ID   IMAGE                COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
  19. 477a383ea194   google/cadvisor      "/usr/bin/cadvisor -…"   32 seconds ago   Up 31 seconds             cadvisor
  20. 3f3abcc55d5a   prom/node-exporter   "/bin/node_exporter …"   5 minutes ago    Up 5 minutes              upbeat_agnesi
  21. [root@localhost docker]#
复制代码
http://192.168.8.180:8080/containers/
验证网络效果传递

3、部署prometheus-server服务

先启动一个prometheus服务，目标是复制他的配置文件，修改配置文件，prometheus挂载这个文件


  • Server
  • Agent
  1. [root@localhost docker]# docker load -i prometheus.tar.gz
  2. 405a8b5041f1: Loading layer [==================================================>]  140.1MB/140.1MB
  3. 6dfd7aef3fcd: Loading layer [==================================================>]  131.8MB/131.8MB
  4. 8459ad25bfbd: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
  5. 6cd41730d304: Loading layer [==================================================>]  13.82kB/13.82kB
  6. dc12aa49f027: Loading layer [==================================================>]  28.16kB/28.16kB
  7. f61f35ce8414: Loading layer [==================================================>]  13.31kB/13.31kB
  8. 89911f5a9a27: Loading layer [==================================================>]  5.632kB/5.632kB
  9. e3df5cefd22c: Loading layer [==================================================>]  139.8kB/139.8kB
  10. 64d73d1a1b52: Loading layer [==================================================>]  1.536kB/1.536kB
  11. b4d8bcc5b63b: Loading layer [==================================================>]  6.144kB/6.144kB
  12. Loaded image: prom/prometheus:latest
  13. [root@localhost docker]#
  16. [root@localhost docker]# mkdir -pv  /prometheus
  17. mkdir: 已创建目录 "/prometheus"
  18. [root@localhost docker]#
  20. #运行为容器,将容器的/etc/prometheus/prometheus.yml配置文件拷贝到宿主机
  21. [root@localhost docker]# docker run -d --name test -P prom/prometheus
  22. e449972ad85a035b62ae3aaca013c7f59d5000e7701df331b4bde060fcb37aa9
  23. [root@localhost docker]#
  25. #将容器内的/etc/prometheus/prometheus.yml文件拷贝到宿主机的/prometheus
  26. [root@localhost docker]# docker cp test:/etc/prometheus/prometheus.yml /prometheus
  27. Successfully copied 2.56kB to /prometheus
  29. [root@localhost docker]# ll -l /prometheus/
  30. 总用量 4
  31. -rw-r--r--. 1 root root 934 8月  27 19:11 prometheus.yml
  32. [root@localhost docker]#
  34. #编辑prometheus配置文件，在static_configs下面修改为
  35. #以下添加的ip都将会被监控起来
  36. [root@localhost docker]# more /prometheus/prometheus.yml
  37. # my global config
  38. global:
  39.   scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  40.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  41.   # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  43. # Alertmanager configuration
  44. alerting:
  45.   alertmanagers:
  46.     - static_configs:
  47.         - targets:
  48.           # - alertmanager:9093
  50. # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
  51. rule_files:
  52.   # - "first_rules.yml"
  53.   # - "second_rules.yml"
  55. # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
  56. # Here it's Prometheus itself.
  57. scrape_configs:
  58.   # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  59.   - job_name: "prometheus"
  61.     # metrics_path defaults to '/metrics'
  62.     # scheme defaults to 'http'.
  64.     static_configs:
  65.       - targets: ["192.168.8.180:9090","192.168.8.180:8080","localhost:9100","192.168.8.181:8080","192.168.8.181:9100"]
  66. [root@localhost docker]#
复制代码
4、删除test容器并重新运行prometheus
  1. [root@localhost docker]# docker rm -f test
  2. test
  4. [root@localhost docker]# docker run -d --name prometheus --net host -p 9090:9090 -v /prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
  5. WARNING: Published ports are discarded when using host network mode
  6. 9274dfcd700dae2b9e4b23fa2212ffcc34a4cdc2ae767d6d0bfacc83763cf8ac
  8. [root@localhost docker]# docker ps -a
  9. CONTAINER ID   IMAGE                COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
  10. 9274dfcd700d   prom/prometheus      "/bin/prometheus --c…"   4 seconds ago    Up 3 seconds              prometheus
  11. 477a383ea194   google/cadvisor      "/usr/bin/cadvisor -…"   15 minutes ago   Up 15 minutes             cadvisor
  12. 3f3abcc55d5a   prom/node-exporter   "/bin/node_exporter …"   20 minutes ago   Up 20 minutes             upbeat_agnesi
  13. [root@localhost docker]#
复制代码
5、访问测试



6、在prometheus服务器上部署grafana


  • Server
  • Agent
grafana重要概念


  • 插件：扩展功能作用，完成不能完成的事
  • 数据源：连接数据源，通过数据源提供数据 来出图
  • dashboard：展示面板，出什么样的图
  1. [root@localhost docker]# docker load -i grafana.tar.gz
  2. d4fc045c9e3a: Loading layer [==================================================>]  7.667MB/7.667MB
  3. 89b7e78c1264: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
  4. 63c0e4417684: Loading layer [==================================================>]  8.806MB/8.806MB
  5. de6ac4ba26dc: Loading layer [==================================================>]  9.713MB/9.713MB
  6. 6523361408ca: Loading layer [==================================================>]    190kB/190kB
  7. 11f6d7670b43: Loading layer [==================================================>]  104.4kB/104.4kB
  8. 6271cd8eca5a: Loading layer [==================================================>]  244.4MB/244.4MB
  9. 4beb5a56ae2e: Loading layer [==================================================>]  215.2MB/215.2MB
  10. 9c67d537403a: Loading layer [==================================================>]  37.89kB/37.89kB
  11. e7392c8d1dd0: Loading layer [==================================================>]   5.12kB/5.12kB
  12. Loaded image: grafana/grafana:latest
  13. [root@localhost docker]#
  15. [root@localhost docker]# mkdir -pv  /grafana
  16. mkdir: 已创建目录 "/grafana"
  17. [root@localhost docker]# chmod 777 -R /grafana
  19. [root@localhost docker]# docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /grafana:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin" grafana/grafana
  20. 736af9f6c1f55a2dbf8a7d3bf7de4d17f9555a2f8340bce8ccc2b0984fd09b77
  21. [root@localhost docker]#
  24. "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD="  #是要设置grafana的登录密码
复制代码

1.
访问测试

http://192.168.8.180:3000/login
默认用户名密码
用户名:admin
密码:admin














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