搭建fast-whisper 环境时报错 Unable to load any of {libcudnn_ops.so.9.1 ...

fast-whisper 官网地址：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
搭建环境时，按照官方的创建环境要求执行的

• 利用conda create -n fast_whisper python=3.9创建假造环境
  
• 执行pip install faster-whisper 安装库
  
• pip install nvidia-cublas-cu12 nvidia-cudnn-cu12==8.*
  
• 降低numpy版本，fast-whisper只能基于numpy 1.* 版本
  

关于linux上创建假造环境可以参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/440548295
在运行示例的时间报错如下：

代码如下：

1. from faster_whisper import WhisperModel
3. model_size = "large-v3"
5. # Run on GPU with FP16
6. model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="float16")
8. # or run on GPU with INT8
9. # model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="int8_float16")
10. # or run on CPU with INT8
11. # model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")
13. segments, info = model.transcribe("test_wavs/whisper_test.wav", beam_size=5)
15. print("Detected language '%s' with probability %f" % (info.language, info.language_probability))
17. for segment in segments:
18.     print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

复制代码

原因应该是没有安装cudnn相关库。
方法一：

下载cudnn安装包

去官网下载了对应的cudnn安装包，网址如下：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111

选择对应的linux x86_64版本下载。
解压安装

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/701577195
方法二：

直接在创建的假造环境中执行conda install cudnn
然后再运行即可运行成功。
我这边直接在假造环境中执行方法二后，步伐即成功运行了，故此没有再继续验证方法一。

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