新手云盘算指南：7个机器学习工程师必备的焦点AWS服务

如果你是一名初涉云盘算的机器学习工程师，AWS（亚马逊云服务）的庞大服务体系可能让你感到无从动手。面对数百项服务，确实容易迷失方向。然而，这份指南将为你简化AWS的学习路径。我们将重点介绍七项在机器学习运维中被广泛应用的焦点AWS服务，涵盖从数据加载到模子部署与监控的方方面面。

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1. Amazon S3：可扩展的数据存储
每一个成功的机器学习项目都始于数据。Amazon Simple Storage Service（S3）为你提供安全、可扩展且经济高效的对象存储，非常适合以下场景：

• 存储大规模数据集和已练习模子
  
• 与其它AWS机器学习服务无缝集成
  
• 便捷的数据版本控制与生命周期管理
  

你可以用S3来存储数据集、元数据、模子、分词器以及其他配置文件。S3易于搭建，而且可以与任何机器学习服务集成。

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2. Amazon EC2：强盛的盘算资源
当你的机器学习工作负载需要定制情况或GPU加速时，Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）为你提供机动且强盛的盘算资源：

• 专用GPU实例加速机器学习练习（如深度学习模子）
  
• 针对特定机器学习库和框架的全自界说情况
  
• 简单的扩展和资源优化
  

你可以将EC2视为云端的虚拟专用服务器。无论是数据预处置处罚、模子练习、评估还是部署，它都能满意需求。

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3. Amazon SageMaker：端到端机器学习平台
Amazon SageMaker是AWS专为全机器学习生命周期打造的旗舰服务，适合开辟、练习和部署机器学习模子。SageMaker通过以下功能简化了工作流：

• 内置Jupyter笔记本，便于快速实验
  
• 预装主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）
  
• 主动调参与模子优化
  
• 机动的实时或批量推理部署选项
  

精通SageMaker后，你基本无需依靠其他工具。它对数据科学家极为友好，简化了复杂的机器学习任务，减轻了运维负担，并与其它AWS服务无缝集成。

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4. AWS Lambda：无服务器机器学习推理
机器学习推理常常需要实时或事件驱动的猜测。AWS Lambda提供了理想的无服务器盘算方案，具备如下优势：

• 基于事件或API调用主动触发推理任务
  
• 实现大规模实时、低延迟猜测
  
• 按用量计费，仅为现实盘算时间付费
  

AWS Lambda是部署机器学习应用的高效解决方案，能帮助你低落盘算成本，同时保持卓越性能。

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5. AWS Step Functions：机器学习工作流编排
管理复杂的工作流（如数据预处置处罚、模子练习与部署）通常令人头大。AWS Step Functions通过以下方式简化机器学习工作流的编排：

• 提供可视化的工作流管理与编排
  
• 与SageMaker、Lambda、Glue及其他AWS服务无缝集成
  
• 内建错误处置处罚、重试和并行处置处罚功能
  

类似于Prefect和Airflow，AWS Step Functions是原生的编排解决方案，便于你构建矫健的机器学习流水线。它拥有丰富的集成和功能，助力你安全、高效地监控、管理及运行工作流。

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6. AWS CloudFormation：简化机器学习基础设施
机器学习基础设施的管理可能复杂繁琐。AWS CloudFormation通过“基础设施即代码”（IaC）理念，实现基础设施的主动化和简化：

• 通过JSON或YAML模板界说基础设施，便于重复使用
  
• 主动化部署、扩展和更新整个机器学习情况
  
• 确保开辟、测试、生产等各阶段情况的一致性与可复现性
  

你会喜欢CloudFormation的主动化能力，不再需要手动逐项点击创建和启动服务——只需编写配置文件、运行即可，剩下的交给CloudFormation完成。

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7. Amazon CloudWatch：全方位机器学习监控
为了高效运维，机器学习模子的性能与基础设施健康状态必须持续监控。Amazon CloudWatch为机器学习工作流提供了强盛的监控和可观测性解决方案：

• 实时监控机器学习基础设施、资源使用及运维指标
  
• 可自界说仪表盘和告警，提前发现潜在问题
  
• 与SageMaker和Lambda集成，深度跟踪机器学习模子
  

无论你是关注资源使用还是模子性能调优，CloudWatch都能为你的机器学习监控提供全方位支持。

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结语
学习AWS已成为机器学习工程师的必备技能。企业越来越希望机器学习工程师能使用AWS服务来进行数据处置处罚、模子练习、评估与部署。这些工具不仅优化工作流，还能通过资源优化和主动化流程大幅低落企业成本。
刚开始打仗AWS时，可能会感到不知所措，但随着时间推移，你会发现它其实直观且高效。一旦纯熟掌握，你将能主动化重复性任务、简化复杂流程，并专注于打造更优质的模子。AWS的各项服务旨在让你的工作更轻松，同时为机器学习项目带来强盛能力。

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