Prometheus + Grafana + Cadvisor：构建高效企业级服务监控体系

在今世软件开辟和运维范畴，容器化技术的应用越来越广泛，此中 Docker 作为最受欢迎的容器化解决方案之一，其容器的监控管理变得至关紧张。本文将详细先容怎样使用 cadvisor、Prometheus 和 Grafana 来监控 Docker 容器的状态。
一、安装镜像

我们须要安装几个关键的镜像，这些镜像将帮助我们收集、存储和可视化容器及主机的相关数据。通常，我们会将 cadvisor 和 node - exporter 安装在被监控的主机上，而将 Prometheus 和 Grafana 安装在监控服务器上，不外它们也可以安装在同一台服务器上。
以下是具体的安装下令：

1. docker pull gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.49.1   # 收集并展示容器的资源使用和性能数据
2. docker pull prom/prometheus                    # 基于拉取模型收集指标数据，可以设置报警规则
3. docker pull grafana/grafana                    # 监控数据可视化
4. docker pull quay.io/prometheus/node-exporter   # 收集主机级别的系统指标

复制代码

二、添加设置文件

在主机的根目录下，我们须要添加一个 prometheus.yml 文件，并举行如下设置：

1. global:
2.   scrape_interval: 15s
3.   evaluation_interval: 15s
4.   scrape_timeout: 10s
6. alerting:
7.   alertmanagers:
8.     - static_configs:
9.         - targets: ["alertmanager:9093"]
11. rule_files:
12.   - "rules/*.rules"
14. scrape_configs:
15.   - job_name: "prometheus"
16.     static_configs:
17.       - targets: ["localhost:9090"]
18.         labels:
19.           app: "prometheus"
20.           environment: "production"
22.   - job_name: "docker"  # 监控的docker容器
23.     static_configs:
24.       - targets: ["监控服务器IP地址或域名:8080"]
25.         labels:
26.           instance: "docker-host"
27.           environment: "production"
29.   - job_name: "linux"   # 监控的服务器主机
30.     static_configs:
31.       - targets: ["监控服务器IP地址或域名:9100"]
32.         labels:
33.           instance: "server-01"
34.           environment: "production"

复制代码

这些设置项定义了 Prometheus 的全局设置、报警管理、规则文件以及要监控的目标。
三、Compose.yaml 文件编写

通过 docker-compose 来管理多个容器是一种非常便捷的方式。以下是 compose.yaml 文件的内容：

1. services:
2.   prometheus:
3.     container_name: prometheus
4.     image: prom/prometheus
5.     restart: unless-stopped
6.     networks:
7.       - 网络名称
8.     volumes:
9.       - /etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
10.       - prometheus_data:/prometheus
11.     ports:
12.       - "9090:9090"
14.   cadvisor:
15.     container_name: cadvisor
16.     image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.49.1
17.     restart: unless-stopped
18.     privileged: true
19.     volumes:
20.       - "/:/rootfs:ro"
21.       - "/var/run:/var/run:ro"
22.       - "/sys:/sys:ro"
23.       - "/var/lib/docker:/var/lib/docker:ro"
24.       - "/dev/disk:/dev/disk:ro"
25.     ports:
26.       - "8080:8080"
28.   grafana:
29.     container_name: grafana
30.     image: grafana/grafana
31.     restart: unless-stopped
32.     networks:
33.       - 网络名称
34.     volumes:
35.       - grafana_data:/var/lib/grafana
36.     ports:
37.       - "3000:3000"
39.   node_exporter:
40.     container_name: node_exporter
41.     image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
42.     ports:
43.       - "9100:9100"
44.     command:
45.       - '--path.rootfs=/host'
46.     network_mode: host
47.     pid: host
48.     restart: unless-stopped
49.     volumes:
50.       - '/:/host:ro,rslave'
52. networks:
53.   网络名称:
55. volumes:
56.   prometheus_data:
57.   grafana_data:

复制代码

这个文件定义了各个服务的容器设置，包罗镜像、重启计谋、挂载卷、端口映射等。
四、Grafana 设置

（1）数据源设置

启动 Grafana 后，我们须要添加 Prometheus 作为数据源。在 Grafana 的界面中，按照提示添加 Prometheus 数据源，这将让 Grafana 能够从 Prometheus 中获取监控数据。

（2）仪表板设置

为了更直观地展示监控数据，我们可以在 Grafana 中导入预设的仪表板。在仪表板导入界面，输入仪表板 ID 193 和 9276。此中，193 是 Docker 容器监控模板，9276 是 Linux 主机监控模板。导入后，我们就可以清晰地看到 Docker 容器和 Linux 主机的各项监控指标。

通过以上步骤，我们就完成了 Docker 容器状态的监控系统搭建。利用 cadvisor 收集容器数据，Prometheus 存储和管理数据，Grafana 举行数据可视化，我们可以实时发现容器运行中的问题，保障系统的稳定运行。

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