模块和库的导入
1.1尺度导入
- import math
- print("方式1: 使用 import math")
- print(f"圆周率π的值: {math.pi}")
- print(f"2的平方根: {math.sqrt(2)}\n")
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1.2从库中导入特定项
- from math import pi, sqrt
- print("方式2:使用 from math import pi, sqrt")
- print(f"圆周率π的值:{pi}")
- print(f"2的平方根:{sqrt(2)}\n")
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1.3非尺度导入:导入整个库
- from math import *
- print(f"圆周率π的值:{pi}")
- print(f"2的平方根:{sqrt(2)}")
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虽然 import math和 from math import *看起来都是导入了 `math` 模块,但它们在导入方式、作用域处理以及对命名空间的影响上有紧张的区别
1. 命名空间的污染
`import math`:这种方法会将整个 `math` 模块导入到命名空间中,但是需要使用 `math.` 前缀来访问模块内的函数或变量。这种方式保持了命名空间的整齐,因为所有的 `math` 函数和变量都包含在 `math` 这个模块对象中
`from math import *`:这种方法将 `math` 模块中的所有公开的函数和变量导入到当前的命名空间中,可以直接使用这些函数和变量而无需 `math.` 前缀。这种方式大概会导致命名空间污染,特别是当有多个模块都被这样导入时,很容易发生命名辩论
2. 明确性和可维护性
`import math`:明确指出了函数和变量来源于 `math` 模块,这对代码的可读性和维护性都是有益的。其他阅读你代码的人可以清晰地看到每个函数的来源,这对大型项目和团队合作尤为紧张
`from math import *`:虽然代码看起来更简洁,但这种方法减少了代码的明确性。如果没有充足的上下文,很难判断一个特定的函数是来自 `math` 模块还是其他模块,尤其是当你导入了多个模块时
模块
本质:以.py末了的单个文件,包含python代码(函数、类、变量等)
作用:将代码拆分到不同文件中,制止代码冗余,方便复用和维护
包
本质:有条理的文件目次结构(即文件夹),用于组织多个模块和子包
核心特性:包的根目次下必须包含一个__init__.py文件(可以为空),用于标识改目次是一个包
1.基本导入方法
- import module_name # 导入整个模块
- import module_name as alias # 导入模块并使用别名
- from module_name import function_name # 从模块导入特定函数/类
- from module_name import * # 导入模块所有内容(不推荐)
复制代码 2.相对导入(在包内部使用)
- from . import module_name # 从当前目录导入
- from .. import module_name # 从上级目录导入
- from .module_name import function_name # 从当前目录模块导入特定内容
复制代码 3.动态导入
- module = __import__('module_name') # 使用__import__函数
- import importlib
- module = importlib.import_module('module_name') # 使用importlib模块
复制代码 4.条件导入
- try:
- import module_name
- except ImportError:
- # 处理导入失败的替代方案
- pass
复制代码 作业:本身新建几个不同路径文件实验下怎样导入
编写一个盘算长方形面积的代码并生存在rectangle.py
- def calculate_rectangle_area(length, width):
- return length * width
- # 测试用例
- if __name__ == "__main__":
- print(calculate_rectangle_area(5, 3)) # 输出: 15
- print(calculate_rectangle_area(2.5, 4)) # 输出: 10.0
复制代码 VSCode 或 PyCharm通常会将你打开的项目文件夹设为“根目次”(或者说,运行时的工作目次)。Python 在导入模块时,会从这个根目次(以及其他一些尺度位置和脚本地点的目次)开始查找
1.同目次下导入
- from rectangle import calculate_area
- # 或者
- import rectangle
- # 使用方式:
- # area = calculate_area(length, width)
- # 或者
- # area = rectangle.calculate_area(length, width)
复制代码 2.从子目次中导入(子目次名为:day30 )
- from day30.rectangle import calculate_area
- # 或者
- from day30 import rectangle
- # 使用方式同上
复制代码 3.从上级目次导入
- import sys
- sys.path.append(".C:\Users\ggggg\Desktop\python\python60-days-challenge-master (2)\python60-days-challenge-master.")
- from rectangle import calculate_area
复制代码 @浙大疏锦行
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