DataAgent产物经理（数据智能方向）

DataAgent产物经理（数据智能方向）

一、核心岗位职责

• AI智能体解决方案设计
  
  
  
  • 面向工业/政务场景构建「数据-模子-交互」闭环，需整合多源异构数据（如传感器数据、业务体系日志）与AI本领（如大模子微调、知识图谱）
    
  • 设计垂直领域智能体交付包，包含私有化部署方案（K8s集群管理）、数据安全模块（差分隐私技术）等
    
  
  
• 智能体练习体系搭建
  
  
  
  • 开发数据标注工具（支持主动学习标注），优化意图识别准确率（采用BERT+CRF模子）
    
  • 设计对话状态跟踪(DST)机制，处置惩罚多轮业务对话中的上下文保持题目
    
  
  
• 贸易化落地推动
  
  
  
  • 挖掘数据价值场景（如工业装备猜测性维护ROI分析），设计SaaS/PaaS贸易化模式
    
  • 与客户共建行业知识库，沉淀领域专属的Prompt模板与评估指标
    
  
  

二、关键技术本领矩阵

本领维度具体要求智能体开发熟悉LangChain框架，把握Agent工作流编排（如Tool Using、Memory管理大数据处置惩罚具备数据建模本领AI工程化把握大模子微调技术（LoRA/P-Tuning），了解RAG加强方案数据治理持有CDMP认证，能设计数据质量监控规则（如波动率阈值告警）三、典范工作场景示例

1. # 智能体解决方案开发流程示例
2. 1. 需求分析：与政务客户梳理社保查询业务流程
3. 2. 数据准备：清洗系统10年历史数据
4. 3. 模型训练：微调LLM理解政策术语
5. 4. 交互设计：配置对话状态机处理「补缴核算」等复杂意图
6. 5. 安全部署：数据脱敏

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