OpenCV CUDA模块直方图计算------生成一组均匀分布的灰度级函数evenLevels()

• 操作系统：ubuntu22.04
  
• OpenCV版本：OpenCV4.9
  
• IDE:Visual Studio Code
  
• 编程语言：C++11
  

算法描述

该函数重要用于为 直方图均衡化、CLAHE 等图像处理算法 生成一组等间距的灰度区间边界值（bins 或 levels），这些边界值可用于后续将图像分别为多个区域进行处理。
函数原型

1. void cv::cuda::evenLevels        
2. (
3.         OutputArray          levels,
4.         int          nLevels,
5.         int          lowerLevel,
6.         int          upperLevel,
7.         Stream &          stream = Stream::Null()
8. )                

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参数

• levels        目标数组。levels 具有 1 行、nLevels 列，类型为 CV_32SC1（即单通道 32 位有符号整型）。
  
• nLevels        计算出的灰度级数量。nLevels 必须至少为 2。
  
• lowerLevel        最低灰度级的下边界值（起始值）。
  
• upperLevel        最高灰度级的上边界值（竣事值）。
  
• stream        用于异步实行的流（Stream），可实现与主机的异步操作。
  

代码示例

1. #include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
2. #include <opencv2/opencv.hpp>
4. int main()
5. {
6.     cv::Mat levels;
7.     int nLevels = 8;
8.     int lower   = 0;
9.     int upper   = 255;
11.     // 在 GPU 上生成均匀分布的灰度级
12.     cv::cuda::evenLevels( levels, nLevels, lower, upper );
14.     // 打印结果
15.     std::cout << "生成的灰度级边界值: " << std::endl;
16.     for ( int i = 0; i < levels.rows * levels.cols; ++i )
17.     {
18.         std::cout << levels.at< int >( i ) << " ";
19.     }
20.     std::cout << std::endl;
22.     return 0;
23. }

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运行效果

1. 生成的灰度级边界值:
2. 0 37 74 111 147 183 219 255

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