Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction

“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction” 是 MySQL 中常见的错误，通常表示在变乱实行过程中，等待锁的时间超过了体系设定的默认锁定超时时间。以下是可能导致此错误的原因及解决方法：

• 并发访问：多个变乱同时尝试锁定同一数据，导致其中一个变乱等待其他变乱释放锁，超时时间到达后抛出此错误。
  
• 死锁：两个或多个变乱相互等待对方释放相同资源的锁，从而造成的死循环，也会引发此错误。
  
• 长时间运行的查询或变乱：如果某个变乱或查询实行时间过长，其他变乱等待其释放锁时可能会超时。
  
• 高并发环境下的数据库死锁：在高并发环境下，Spring 变乱可能导致数据库死锁，后续操作超时抛出非常。
  

解决方法

• 调整超时参数：
  

在MySQL中，innodb_lock_wait_timeout参数用于设置变乱等待行锁的最长时间。如果变乱等待时间超过这个值，变乱将会被回滚。默认环境下，该参数的值为50秒。以下是如何检察和修改这个参数的具体步骤：
   检察innodb_lock_wait_timeout参数

1.    SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';

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这条命令会返回当前的innodb_lock_wait_timeout值。
直接检察MySQL的设置文件（通常是my.cnf或my.ini），找到[mysqld]部门，检察是否有innodb_lock_wait_timeout的设置。
   修改innodb_lock_wait_timeout参数
  可以利用以下SQL命令临时修改该参数：

1.    SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 你的值;

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这种方式修改的参数在MySQL重启后会失效，需要重新设置。
要永世修改该参数，需要编辑MySQL的设置文件（如my.cnf或my.ini），在[mysqld]部门添加或修改以下行：

1.    innodb_lock_wait_timeout = 你的值

复制代码

修改后保存文件，并重启MySQL服务以使更改生效。
   注意事项
  

• 修改innodb_lock_wait_timeout时，需要根据业务需求和体系性能举行调整。设置过短可能会导致变乱频仍回滚，影响业务正常运行；设置过长可能会导致资源被长时间占用。
  
• 在生产环境中，发起谨慎调整该参数，最好在测试环境中先举行验证。
  

通过以上步骤，可以有效地检察和修改MySQL中的innodb_lock_wait_timeout参数，以优化数据库操作的服从和性能。

• 检察并杀掉占用锁的线程：
  
  
  
  • 通过检察 information_schema 中的 innodb_trx, innodb_locks, innodb_lock_waits 表，找到并杀掉占用锁的线程。
    
  • 利用以下命令检察当前变乱：
    
  
  

1.      SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

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• 找到占用锁的线程 ID 后，利用 KILL 命令终止该线程：
  

1.      KILL <thread_id>;

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• 重启变乱：
  
  
  
  • 当遇到此错误时，可以思量重启变乱。但在重启变乱之前，最好先分析导致错误的原因，以制止再次遇到相同的问题。
    
  
  
• 优化数据库和变乱逻辑：
  
  
  
  • 设计数据库和变乱逻辑时，只管制止多个变乱相互等待对方释放锁的环境。
    
  • 优化查询和变乱，淘汰实行时间，制止长时间持有锁。
    
  
  
• 利用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令：
  
  
  
  • 利用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令可以诊断和解决锁等待超时的问题。
    
  
  
• 制止长时间运行的查询或变乱：
  
  
  
  • 只管制止在变乱中实行长时间运行的查询或操作，确保变乱尽快完成并释放锁。
    
  
  

通过以上方法，可以有效解决 “Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction” 错误，进步数据库的稳固性和性能。
如何准确诊断MySQL中的死锁问题？

要准确诊断MySQL中的死锁问题，可以遵循以下步骤：

• 检察死锁日志：利用命令SHOW ENGINE INNODB STATUS来检察最近一次的死锁日志。这个命令会输出具体的死锁信息，包括涉及的变乱、持有的锁和等待的锁等。
  
• 分析死锁日志：通过死锁日志，可以了解每个变乱当前持有的锁以及它们正在等待的锁。这有助于识别哪些变乱形成了死锁循环。
  
• 模拟死锁场景：为了更好地理解死锁的发生气制，可以在测试环境中模拟死锁场景，以便更深入地分析其成因。
  
• 熟悉锁模式兼容矩阵：了解InnoDB存储引擎中不同锁模式之间的兼容性矩阵，这有助于猜测哪些操作可能会导致死锁。
  
• 利用工具辅助分析：可以利用一些工具如pt-deadlock-logger或MONyog来帮助检测和跟踪死锁。这些工具能够提供更具体的死锁报告和监控功能。
  
• 优化SQL语句和变乱管理：根据死锁日志分析结果，优化涉及的SQL语句和变乱管理策略，制止长时间持有锁或淘汰变乱间的依赖关系。
  

MySQL中innodb_lock_wait_timeout参数的最佳实践值是多少？

在MySQL中，innodb_lock_wait_timeout参数用于控制变乱等待行锁的最长时间。默认值为50秒。然而，这个值可以根据业务需求和体系性能举行调整。
从最佳实践的角度来看，有几种不同的发起：

• 较短的超时时间：一些专家发起将innodb_lock_wait_timeout设置为更短的时间，比方10秒或更少。如许可以更快地检测到锁等待问题，并促使应用步伐重新尝试或回滚变乱，从而制止长时间的壅闭。
  
• 动态调整：该参数是动态的，可以在MySQL数据库运行时举行调整。这意味着可以根据实际环境实时优化锁等待时间。
  
• 具体场景下的调整：根据业务需求和体系负载，可以适当调整此参数。比方，在高并发场景下，可能需要更短的超时时间以淘汰死锁和锁等待问题。
  

在高并发场景下，如何优化MySQL变乱以淘汰锁等待超时？

在高并发场景下，优化MySQL变乱以淘汰锁等待超时可以通过以下几种方法实现：

• 优化查询和变乱设计：起首，应检查查询语句和变乱的设计是否合理。优化查询可以淘汰锁定资源的时间，从而淘汰锁等待的可能性。简朴的优化方法包括添加符合的索引、制止全表扫描等。
  
• 合理选择隔离级别：不同的隔离级别对锁的利用有不同的影响。比方，可重复读（RR）隔离级别可能会导致更多的锁等待，而读已提交（RR）隔离级别则可能淘汰锁等待。根据具体的应用需求选择符合的隔离级别。
  
• 淘汰锁竞争：通过优化变乱范围、制止一次性处置惩罚太多数据、将更新等涉及加锁的操作尽可能放在变乱靠后的位置等方式来淘汰锁竞争。
  
• 利用批量操作：批量操作可以淘汰变乱提交次数，从而淘汰锁等待时间。
  
• 异步处置惩罚：能异步处置惩罚的只管异步处置惩罚，如许可以制止长时间占用锁资源。
  
• 分布式锁：利用分布式锁可以在不同的服务器之间共享锁状态，从而淘汰锁等待时间。
  

如何利用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来识别和解决锁等待问题？

要利用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来识别和解决锁等待问题，可以按照以下步骤举行：

• 实行命令：在MySQL命令行中输入SHOW ENGINE INNODB STATUS;，这将表现InnoDB存储引擎的当前状态信息。
  
• 检察TRANSACTIONS部门：在输出结果中，重点检察TRANSACTIONS部门。这里会列出当前全部变乱的状态，包括哪些变乱正在等待锁。
  
• 分析锁等待信息：在TRANSACTIONS部门中，找到状态为LOCK WAIT的变乱。这些变乱表示正在等待其他变乱释放锁资源。比方，可以看到某个变乱正在等待某个特定的锁ID。
  
• 确定锁的具体信息：在TRANSACTIONS部门中，每个等待锁的变乱会提供具体的锁信息，如锁的范例、涉及的表和行等。这些信息有助于理解锁等待的具体原因。
  
• 调整变乱处置惩罚策略：根据锁等待的原因，可以采取不同的策略来解决锁等待问题。比方，如果是由于长时间运行的变乱导致锁等待，可以思量优化变乱代码或增加超时设置。
  
• 监控和日志记录：启用innodb_print_lock_wait_timeout_info选项，以便将有关全部锁等待超时错误的信息写入日志文件。这有助于跟踪和分析失败变乱和壅闭变乱的具体信息。
  

针对长时间运行的查询或变乱，有哪些有效的优化策略？

针对长时间运行的查询或变乱，有多种有效的优化策略。以下是一些关键的优化方法：

• 索引优化：合理利用索引可以显着进步查询性能。比方，在MySQL中，可以通过为常用字段创建索引来加速查询速度。别的，制止利用SELECT *，而是选择具体的字段，如许可以淘汰数据传输量，从而进步查询服从。
  
• 分页查询优化：在举行分页查询时，应只管淘汰每次查询的数据量，以制止长时间的查询实行。可以通过限制返回的记录数来实现这一点。
  
• 毗连和子查询优化：合理利用毗连和子查询可以进步查询服从。比方，将多个表毗连操作分解为多个步骤，并在每个步骤中利用适当的索引。
  
• 动态查询优化：在查询实行过程中，可以根据反馈信息动态调整查询计划。这种方法可以在发现当前计划存在显着问题时，停止实行并重新优化查询剩余部门。
  
• 分布式查询优化：在分布式数据库体系中，淘汰数据传输次数和数据量是重要的优化目的。通过优化算法来淘汰网络传输的代价，可以显着进步查询性能。
  
• 变乱管理优化：在高并发场景下，变乱管理的优化也非常重要。比方，可以通过增加防止SQL注入的掩护措施，在新功能模块上线进步行压力测试，以及只管在业务低峰期举行索引创建删除、表布局修改、表维护和表删除操作。
  
• 连续查询优化：对于连续查询，可以接纳两阶段优化方法，起首确定最优逻辑计划，然后选择符合的实行引擎。这种方法可以进步查询吞吐量，并且在联邦实行环境中表现尤为有效。
  

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