服务器作为互联网基础办法的焦点组成部门,其稳固性和安全性至关重要。然而,随着技术的发展,黑客们也在不停探求新的方法来攻击服务器,导致其服务中断或完全崩溃。本文将介绍十种常见的让服务器宕机的攻击方式,并提供相应的防御建议。
1. DDoS 攻击
攻击方式
分布式拒绝服务(DDoS)攻击利用多台受感染的盘算机作为“僵尸”或“机器人”主机,同时向目标服务器发送大量合法请求,耗尽服务器资源,使其无法相应正常用户的请求。
防御措施
- 利用专业的DDoS防护服务。
- 实行流量洗濯和异常流量检测机制。
- 增加带宽和服务器资源以应对突发流量。
2. SYN Flood 攻击
攻击方式
SYN Flood 攻击通过向服务器发送大量伪造源地点的SYN数据包,导致服务器等待相应而消耗资源。
防御措施
- 配置防火墙过滤可疑的SYN请求。
- 利用SYN cookies或SYN代理等技术减轻服务器负担。
3. CC 攻击
攻击方式
Challenge Collapsar (CC) 攻击针对Web应用,通过大量模拟合法用户举动的请求来消耗服务器资源。
防御措施
- 限制单个IP地点的请求数量。
- 利用Web应用防火墙 (WAF) 和CDN服务来分散负载。
4. UDP Flood 攻击
攻击方式
攻击者向服务器发送大量的UDP数据包,试图耗尽网络带宽和服务器资源。
防御措施
- 在防火墙上过滤不必要的UDP端口。
- 利用网络监控工具识别并制止异常流量。
5. ICMP Flood 攻击
攻击方式
ICMP Flood 攻击通过发送大量的ICMP数据包来耗尽服务器资源。
防御措施
- 配置防火墙过滤掉ICMP数据包。
- 利用路由器限制ICMP数据包的数量。
6. HTTP Flood 攻击
攻击方式
HTTP Flood 攻击利用大量的HTTP GET或POST请求来耗尽服务器资源。
防御措施
- 实行速率限制,限制来自单一IP的请求速率。
- 利用CDN服务来缓解服务器压力。
7. DNS Amplification 攻击
攻击方式
攻击者利用开放的DNS服务器作为反射器,向受害者发送大量放大的DNS相应数据包。
防御措施
- 关闭DNS服务器上的递归查询功能。
- 利用防火墙过滤异常DNS流量。
8. RST Flood 攻击
攻击方式
RST Flood 攻击通过发送大量的RST数据包来重置正在进行的TCP毗连,导致服务器资源浪费。
防御措施
- 利用防火墙过滤可疑的RST数据包。
- 配置网络装备以检测异常模式。
9. Slowloris 攻击
攻击方式
Slowloris 攻击通过建立大量的半开毗连,占用服务器资源而不释放。
防御措施
- 配置Web服务器超时设置。
- 利用防火墙过滤长时间未完成的毗连。
10. PING OF DEATH 攻击
攻击方式
PING OF DEATH 攻击通过发送超出最大尺寸限制的ICMP数据包,导致服务器崩溃。
防御措施
- 配置防火墙过滤超大的ICMP数据包。
- 利用操作体系级别的过滤器来制止此类攻击。
实战代码示例
示例1:利用iptables过滤可疑的SYN数据包
- # 配置iptables规则,限制每秒接收的SYN数据包数量
- sudo iptables -A INPUT -p tcp --syn --dport 80 -m limit --limit 10/second -j ACCEPT
- sudo iptables -A INPUT -p tcp --syn --dport 80 -j DROP
复制代码 示例2:利用Python脚本进行简单的异常流量检测
- import socket
- import struct
- from scapy.all import *
- # 设置监听接口
- interface = "eth0"
- def detect_abnormal_traffic(pkt):
- # 解析IP头部
- ip_header = pkt[:20]
- iph = struct.unpack('!BBHHHBBH4s4s', ip_header)
-
- # 获取源IP地址
- src_ip = socket.inet_ntoa(iph[8])
-
- # 计数器,用于统计每个源IP的包数
- if src_ip in packet_count:
- packet_count[src_ip] += 1
- else:
- packet_count[src_ip] = 1
-
- # 检查异常流量
- if packet_count[src_ip] > threshold:
- print(f"Potential abnormal traffic from {src_ip}")
- # 这里可以添加报警或自动防御机制
-
- packet_count = {}
- threshold = 1000 # 自定义阈值
- sniff(iface=interface, prn=detect_abnormal_traffic, store=0)
复制代码 结论
服务器安全对于保障业务连续性和用户数据保护至关重要。相识这些攻击方式及其防御措施可以帮助企业更好地保护其在线资产。通过采用合适的防御技术和计谋,可以显著降低服务器受到攻击的风险。
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |