百度文心一言API-Python版（完备代码）

 各人好啊！我是NiJiMingCheng
  我的博客：NiJiMingCheng
    上一节我们分享了实现AI智能回复微信的内容，这一节我们来探索此中需要的百度文心一言，本文详细介绍了我们从注册账号到实现百度文心一言智能回复，同时多种模型自行选择，加油哦！

Python实现百度文心一言智能回复微信     
  目录

结果演示：
注册百度千帆平台账户--并注册api
 python装配库
代码团体介绍
代码详细分析
（一）API 密钥设置
（二）获取访问令牌函数 get_access_token
（三）与文心 API 交互函数 main_
（四）主步调入口
总结

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        在当今的软件开发范畴，与各类人工智能 API 进行集成以实现丰富多样的功能变得愈发常见。本文将深入分析一段 Python 代码，该代码重要实现了通过调用百度文心 API 来进行文本交互的功能，为各人详细解读此中的技术细节与实现逻辑。
结果演示：

   ​Python实现文心一言智能回复微信​  注册百度千帆平台账户--并注册api

1、文心一言的利用需要注册一个百度账户，可以利用百度网盘的账户进行登录百度智能云-登录 (baidu.com)
2、申请以后，进入文心千帆大模型利用百度智能云控制台 (baidu.com)

3、选择右侧边栏的应用接入，再点击创建应用就可以申请一个api了

4、创建过程中只需要填写当前api的名称以及形貌，默认全部服务都是勾选的（对api的利用没有任何影响）

5、创建成功后会返回到应用接入的界面，记录下此时AppID、API Key、Secret Key

配置api，开通服务接口
1、点击控制台右上角的计费管理开通服务

 2、 留意文心一言的api的调用是需要付费的，而且提供多个大模型可以根据自己的选择进行开通，博主只开通了  ERNIE-Bot-turbo大模型公有云在线调用服务和ERNIE-Bot大模型公有云在线调用服务，不同服务的差别可以参考API列表API列表 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档 (baidu.com)

•  python装配库
  
  
  
  • 下载requsets库
    
  • 下载json库
    
  
  

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代码团体介绍

        这段 Python 代码的核心目标是与百度文心 API 建立连接，向其发送用户提供的文本内容，并获取 API 返回的相应回复，从而实现一个简单的文本交互系统。代码中重要涉及到了 requests 库用于发送 HTTP 请求，以及对返回结果的处理，同时通过自定义函数来完成获取访问令牌（Access Token）以及与 API 进行交互的完备流程。
代码详细分析

（一）API 密钥设置

1. API_KEY = "YOUR_API_KEY"
2. SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"

复制代码

这两个密钥分别是百度 AI 平台提供的 API Key 和 Secret Key，它们是与百度文心 API 进行安全认证和交互的关键凭据，用于后续天生访问令牌以及验证请求的合法性。
（二）获取访问令牌函数 get_access_token

1. def get_access_token():
2.     """
3.     使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
4.     :return: access_token，或是None(如果错误)
5.     """
6.     url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
7.     params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
8.     # print(str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")))
9.     return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

复制代码

此函数的重要作用是向百度 AI 平台的认证服务器发送请求，通过提供之前定义的 API Key 和 Secret Key 作为参数，按照 client_credentials 授权类型来获取访问令牌（Access Token）。该访问令牌将用于后续与文心 API 进行详细的文本交互利用，它是验证请求泉源合法性以及获取服务权限的重要标识。
（三）与文心 API 交互函数 main_

1. def main_(content):
2.     url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-char-8k?access_token=" + get_access_token()
4.     payload = json.dumps({
5.         "messages": [
6.             {
7.                 "role": "user",
8.                 "content": content
9.             }
10.         ]
11.     })
12.     headers = {
13.         'Content-Type': 'application/json'
14.     }
15.     # print(payload)
16.     response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload).json()
17.     print(response['result'])
18.     return response['result']

复制代码

• 构建请求 URL：首先，函数内部会构建与文心 API 进行交互的完备 URL。它通过拼接固定的 API 端点地址以及通过调用 get_access_token 函数获取到的访问令牌来形成一个有效的请求链接，确保请求能够被精确辨认和处理。
  
• 准备请求数据：接着，将用户提供的文本内容 content 按照 API 要求的格式进行封装。这里利用 json.dumps 函数将包罗用户消息脚色（user）和详细内容的字典数据结构转换为 JSON 字符串格式，作为请求的有效载荷（payload）。
  
• 设置请求头：同时，设置了请求头 headers，明确指定了 Content-Type 为 application/json，以告知服务器请求数据的格式类型。
  
• 发送请求并处理结果：最后，利用 requests 库的 request 函数以 POST 方式向构建好的 URL 发送请求，携带准备好的请求头和数据。接收到服务器返回的相应后，将其转换为 JSON 格式，并从中提取出 result 字段的值作为 API 的回复内容进行打印输出，同时返回该值以便在其他地方进一步利用。
  

（四）主步调入口

在 if __name__ == '__main__': 部分：

1. if __name__ == '__main__':
2.     res = main_('你好')
3.     print(res)

复制代码

这里作为步调的主入口点，简单地调用了 main_ 函数并传入文本内容 '你好'，然后将获取到的 API 回复进行打印输出，展示了整个代码从发送请求到获取并展示回复的完备流程。
总结

全部代码

1. # -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport jsonAPI_KEY = "YOUR_API_KEY"
2. SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
3. def main_(content):
4.     url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-char-8k?access_token=" + get_access_token()
6.     payload = json.dumps({
7.         "messages": [
8.             {
9.                 "role": "user",
10.                 "content": content
11.             }
12.         ]
13.     })
14.     headers = {
15.         'Content-Type': 'application/json'
16.     }
17.     # print(payload)
18.     response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload).json()
19.     print(response['result'])
20.     return response['result']
21. def get_access_token():
22.     """
23.     使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
24.     :return: access_token，或是None(如果错误)
25.     """
26.     url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
27.     params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
28.     # print(str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")))
29.     return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
30. if __name__ == '__main__':
31.     res = main_('你好')
32.     print(res)

复制代码

        通过对这段 Python 代码的详细解析，我们清楚地看到了怎样利用百度文心 API 的相关接口，通过获取访问令牌、构建符合的请求数据和 URL，以及精确处理返回结果等一系列步调，实现了一个简单而有效的文本交互功能。这为我们在开发中集成第三方 AI 服务提供了一个很好的示例，希望读者能够通过本文的解读，更好地理解此类代码的实现原理与应用场景，在自己的项目中灵活运用雷同的技术本领。
请留意，在实际应用中，需要确保 API Key 和 Secret Key 的安全性和精确利用，同时也要关注百度文心 API 的相关利用规范和限定条件，以保证步调的正常运行和合法利用。

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