Python爬虫实战：学术论文数据库抓取

前言

学术研究的不停发展，催生了大量的学术论文数据库。研究者、学生和工程师常常依靠这些数据库来获取干系文献。在这篇博客中，我们将展示怎样利用Python爬虫抓取学术论文数据库中的论文信息，包罗论文标题、择要、作者等内容。为了完成这项任务，我们将接纳最新的Python爬虫技术，包罗静态和动态页面抓取、反爬虫机制应对、数据存储与分析等技术手段，并通过实际代码演示怎样抓取和处理学术论文数据。
<hr> 目录
前言
一、需求分析与目标
1.1 抓取目标
1.2 目标平台分析
1.3 技术选型
二、抓取数据
2.1 页面结构分析
2.2 发送请求与剖析 HTML
示例代码：抓取单个页面的论文信息
表明：
2.3 分析和存储数据
2.3.1 数据存储
三、应对反爬虫机制
3.1 使用代理池
示例代码：使用代理池
3.2 添加随机 User-Agent
示例代码：随机 User-Agent
四、数据分析与可视化
4.1 论文作者分析
4.2 可视化
五、动态加载内容抓取
示例代码：使用 Selenium 获取动态内容
六、总结与预测

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一、需求分析与目标

1.1 抓取目标

我们的主要目标是从学术论文数据库（如Google Scholar、CNKI、IEEE Xplore等）中抓取论文的干系信息，主要包罗：

• 论文标题：论文的名称。
  
• 择要：论文的简要内容。
  
• 作者信息：作者的姓名、单位等。
  
• 出版时间：论文的出版日期。
  
• DOI、引用次数等：如有提供。
  

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