源码分析之序列化器的many关键字

在序列多个数据时，我们需要指定一个关键字many=True

这是为什么呢？
其实是，当序列化器产生对象时，传入参数many和不传入会生成两个不同的对象！！
这是怎么实现的呢？？

1.类的对象生成--先调用类的__new__方法生成一个空对象
2.对象 = 类名（name=‘lz’）--会触发类的__init__方法，产生一个有属性的对象
3.类的__new__方法是控制对象生成

所以，找BookSerializer类的__new__方法，该类没有就往它的父类找，最后在BaseSerializer这个类中找到了__new__方法！！

1.     def __new__(cls, *args, **kwargs):
2.         if kwargs.pop('many', False):
3.             # 当 传入many=True 执行类的many_init方法
4.             return cls.many_init(*args, **kwargs)
5.         # 当未传入时，正常生成我们定义的序列化器类
6.         return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

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many_init该方法意思是单次生成多个我们自己定义的BookSerializer对象，然后添加到列表中！！

1.     @classmethod
2.     def many_init(cls, *args, **kwargs):
3.         allow_empty = kwargs.pop('allow_empty', None)
4.         max_length = kwargs.pop('max_length', None)
5.         min_length = kwargs.pop('min_length', None)
6.         child_serializer = cls(*args, **kwargs)
7.         list_kwargs = {
8.             'child': child_serializer,
9.         }
10.         if allow_empty is not None:
11.             list_kwargs['allow_empty'] = allow_empty
12.         if max_length is not None:
13.             list_kwargs['max_length'] = max_length
14.         if min_length is not None:
15.             list_kwargs['min_length'] = min_length
16.         list_kwargs.update({
17.             key: value for key, value in kwargs.items()
18.             if key in LIST_SERIALIZER_KWARGS
19.         })
20.         meta = getattr(cls, 'Meta', None)
21.         list_serializer_class = getattr(meta, 'list_serializer_class', ListSerializer)
22.         return list_serializer_class(*args, **list_kwargs)

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