StarRocks 是一款高性能的分析型数据堆栈，它基于 MPP（Massively Parallel Processing）架构，能够支持 PB 级别的数据量。StarRocks 的特点包罗：
• 极速全场景 MPP 数据库：StarRocks 致力于构建极速和同一的分析体验，兼容 MySQL 协议，可以利用 MySQL 客户端和常用的 BI 工具进行对接。
• 多维实时高并发分析：利用向量化引擎、成本基优化器（CBO）、智能物化视图和可实时更新的列式存储引擎等技术，StarRocks 实现了多维、实时、高并发的数据分析。
• 数据湖分析：StarRocks 支持直接分析数据湖上各种格式的数据，兼容多种数据源和格式，包罗但不限于 Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake 等，以及支持的存储系统 HDFS、S3、OSS 和文件格式如 Parquet、ORC、CSV。
• 水平扩展和高可用性：StarRocks 架构简单明白，不依赖外部组件，可以水平扩展，具备高可用、高可靠、易运维等特性。
• 应用场景广泛：StarRocks 广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。
• 开源社区支持：StarRocks 拥有活跃的开源社区，自开源以来，已经劳绩了数千个 Star，并有众多贡献者参与项目的发展。
• 性能优势：在多个性能测试中，StarRocks 表现出相较于其他盛行数据库更快的查询性能，均匀查询性能是其他产品的3倍。
综上所述，StarRocks 是一个为当代数据分析需求设计的高性能、可扩展的数据库解决方案。
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