1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快

利用JAVA向Mysql插入一亿数量级数据—效率测评
  这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。
所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。
1、先上Mysql数据库，随机生成的人员数据图。分别是ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。

下图一共三千三百万数据：

在数据量在亿级别时，别点下面按钮，会导致Navicat持续加载这亿级别的数据，导致电脑死机。~觉着自己电脑配置不错的可以去试试，可能会有惊喜

2、本次测评一共通过三种策略，五种情况，进行大批量数据插入测试

策略分别是：

• Mybatis 轻量级框架插入（无事务）
  
• 采用JDBC直接处理（开启事务、无事务）
  
• 采用JDBC批处理（开启事务、无事务）
  

测试结果：
   Mybatis轻量级插入 -> JDBC直接处理 -> JDBC 批处理。
  JDBC 批处理，效率最高
第一种策略测试：

2.1 Mybatis 轻量级框架插入（无事务）
Mybatis是一个轻量级框架，它比hibernate轻便、效率高。
但是处理大批量的数据插入操作时，需要过程中实现一个ORM的转换，本次测试存在实例，以及未开启事务，导致mybatis效率很一般。
这里实验内容是：

• 利用Spring框架生成mapper实例、创建人物实例对象
  
• 循环更改该实例对象属性、并插入。
  

[code]//代码内无事务 private long begin = 33112001;//起始id    private long end = begin+100000;//每次循环插入的数据量    private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";    private String user = "root";    private String password = "0203";        @org.junit.Test    public void insertBigData2()    {        //加载Spring，以及得到PersonMapper实例对象。这里创建的时间并不对最后结果产生很大的影响        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");        PersonMapper pMapper = (PersonMapper) context.getBean("personMapper");        //创建一个人实例        Person person = new Person();        //计开始时间        long bTime = System.currentTimeMillis();        //开始循环，循环次数500W次。        for(int i=0;i