AIGC实践｜探索用AI做包装设计全流程

前言：

在相识了AI在视频短片、游戏开发及有声绘本中的应用之后，本次我将尝试使用AI完成包装设计，展示我如何使用AI探索包装设计从概念构思到视觉设计，再到终极制品的过程，涵盖品牌定位、设计元素生成、包装效果展示、及后期运营等阶段。让我们再次踏上这段探索之旅吧～！

一、包装设计流程

包装设计是一门融合了艺术与实用的综合性学科，在品牌代价通报中扮演偏重要的脚色。通常环境下，包装设计流程包罗「品类市场调研」「竞品分析」「包装设计」「试做/打样」「测试反馈」等，为了更好的展示包装效果，在本篇文章中，到场了包装设计后期的「品牌延伸」部分内容的展示。「试做/打样」「测试反馈」仅做简朴先容。

品类市场调研：这是包装设计的第一步，需要对该产物品类与其常见的包装情势有所相识。
竞品分析：针对市面上同类产物分析，通常同类商品会摆放在货架的同一位置上，对竞品包装举行分析，以便找到大概的差异化切入点，创建品牌特性。
包装设计：包装设计包罗了三个小部分，视觉设计、包装造型结构设计、包装材质及印刷工艺选择。包装结构设计相比其他两个部分更复杂一些，固然大学细分专业是包装设计，结业作品也是一套包装，但是包装结构这方面确实是比力磨人的检验。
试做/打样：在电脑上设计完后，需要打样看颜色效果及结构，除了调解色差等，还可以更好的模拟现实使用场景，减少后期大批量生产的失误。
测试反馈：前面的包装设计和打样过程大概会反复循环，最后测试评估出最适合的方案，制版后举行印刷生产。
品牌延伸：这阶段不包罗在常规包装设计流程中，仅为展示包装设计效果，包罗但不限于产物海报及效果图、官网图、电商详情页等。
为了方便理解，我将流程分别为四个简朴的步骤：「包装设计前的准备阶段」、「包装设计中的设计阶段」、「包装设计后的打样测试阶段」，最后再到场「品牌延伸设计」的部分内容。

二、包装设计前：准备阶段

前期准备阶段包罗「品类市场调查」和「竞品分析」。
首先，需要对目标产物的同类产物及细分范畴下的竞品分别举行详细调研，相识该产物品类的常见包装情势、流行趋势及消费者偏好。一般来说，如果不是特别强调需要包装创新，会保持同类产物惯用的包装情势，方便消费者的使用，同时需要考虑后续产物货架摆放及成本结构，通过对竞品包装的分析调研，相识竞品的设计特点、色彩搭配、材质选择及品牌定位，可以或许相对敏捷地找到该品类的包装设计脉络，加快后续流程的推进。
这部分我们可以借助ChatGPT大概同类型的AI工具帮助我们完成。可以让其为我们找到市面上国内外的同类产物，并生成表格，方便横向对比，提取关键信息。

三、包装设计中：设计阶段

3.1 视觉部分-图案及排版

这部分偏重于运用色彩、图形和文字等元素，营造出独特且吸引人的视觉效果。依据品牌定位和目标受众，确定主色调、辅助色以及标志性的图形和字体，使包装在视觉上具有冲击力和辨识度。可以借助AI绘图工具-WHEE来完成图形设计。
尝试了真实风格和插画风格，可以在生图过程中发现设计灵感。

在设计过程中，我们需要精心提取一些关键卖点，并将其清晰地展示在包装上。同时，还需将产物 LOGO、产物描述、使用说明等重要信息，以合理且美观的方式排版布局在包装的恰当位置。

3.2 视觉部分-包装结构

根据之前的分析，可以基本确定此类包装的情势，但需要考虑产物的尺寸、形状、掩护需求以及使用的便利性。例如，对于易碎产物，大概需要设计更稳固的结构；对于便于携带的产物，要注意手持的舒服度。对于宠物食品类的包装，我们可以相沿已有情势。

3.3 视觉部分-材质及工艺

包装材质方面基本也可以相沿现在已有的，至于工艺，一般在酒类大概高档品中会选择，比如烫金烫银、UV 等，以提升包装的质感，我们现在的这类产物基本可以不用考虑。
完成设计阶段的几个小步骤后，我们可以简朴出效果图看一下。

四、包装设计后：打样测试

这个阶段我们需要将设计稿转换成可供印刷的文件（即在上文包装结构部分展示的文件），检查颜色模式、分辨率、文字转曲，图片在内容地域内，且配景颜色超过出血线。提供给印厂制版文件。然后反复测试，终极定稿。
五、品牌延伸

在包装设计完成并投入生产后，品牌运营的工作随即展开，为了更好的为展示包装效果及品牌效应，可以提供几个方面的展示，比如利用AI生成宣传海报、微动效展示、电商推广图、详情页、官网、手提袋等多方面的效果展示，提升产物在市场上的曝光度和吸引力。通过社交媒体、线上广告和线下活动等多种渠道，将包装设计与品牌形象紧密联合，通报给目标消费者，从而促进产物贩卖和品牌代价的提升。

六、总结

通过本次对包装设计全过程的探索，我们清晰地看到了如何借助 AI 工具和体系的流程规划，从概念构思到品牌定位，再到设计元素生成、包装效果展示、后期运营，每一个环节都可以借助AI工具实现更高效的创作流程。渴望本文能为您在包装设计范畴的探索和实践提供有益的参考，让我们一同探索AI技术的更多大概吧！

更多原创AI教程文章