平常我们爬的评论、弹幕等等，数量又多又密，根本看不过来，这时候数据分析的作用来了，今天我们就试试用Python根据这些数据，来绘制词云图进行热词分析。
知识点
- 文件读写
- 基础语法
- 字符串处理
- 文件生成
- 数据构建
代码展示
- # 导入系统包
- import platform
- from flask import Flask, render_template
- from pyecharts import options as opts
- from pyecharts.charts import *
-
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- web = Flask(__name__)
-
- # 构建数据
- # Python学习交流群：708525271
- # 更多代码、教程、电子书等等在群里自取即可
- words = [("花鸟市场", 1446), ("汽车", 928), ("视频", 906), ("电视", 825), ("动漫", 486), ("音乐", 53), ("直播", 163), ("广播电台", 86),
- ("戏曲曲艺", 17), ("演出票务", 6), ("给陌生的你听", 1), ("资讯", 1437), ("科技资讯", 313), ("旅游网站偏好", 512), ("出国游", 382),
- ("考试培训", 473), ("印刷打印", 66), ("知识产权", 32), ("翻译", 22), ("安全安保", 9), ("公关服务", 8), ("商旅服务", 2), ("展会服务", 2),
- ("办公学习", 28), ("应用市场", 23),("母婴育儿", 14), ("游戏", 946), ("手机游戏", 565), ("PC游戏", 353), ("网页游戏", 254), ("游戏机", 188),
- ("模拟辅助", 166), ("护肤品", 177), ("彩妆", 133), ("家居饰品", 29), ("家居日常用品", 10), ("生活服务", 883), ("物流配送", 536),
- ("家政服务", 108), ("摄影服务", 49), ("搬家服务", 38), ("手相", 32), ("公益", 90),
- ]
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-
- def wordCluond_charts() -> WordCloud():
- # 实例化对象
- wordCluond = WordCloud()
- wordCluond.add(series_name="热点分析", data_pair=words, word_size_range=[6, 66],
- textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="cursive"))
- # 全局置标题、标签
- wordCluond.set_global_opts(
- title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制词云图展示热点词语分析", subtitle="菜鸟实战，坚持学习！"),
-
- )
- return wordCluond
-
-
- # 获取对象
- p = wordCluond_charts()
- # 绘制图形。path为指定路径，生成HTML文件的一个路径
- p.render('./templates/wordCluond_charts.html')
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- # 添加路由显示图表
- @web.route('/')
- def index():
- return render_template('wordCluond_charts.html')
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- if __name__ == "__main__":
- # 运行项目
- web.run(debug=False)
-
- print("Python 版本", platform.python_version())
效果展示
可以看到，当前花鸟市场最显眼，其次是资讯，这样子热词一目了然。
好了，今天的分享就到这里。
最后给大家分享一套Python教程：代码总是学完就忘记？100个Python实战项目！让你沉迷学习丨学以致用丨下一个Python大神就是你！
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