CPU条件下Pytorch、jupyter环境设置

一、创建虚拟环境

 查看虚拟环境

1. conda env list

复制代码

创建python虚拟环境

1. conda create -n minist python=3.11

复制代码

激活虚拟环境

1. conda activate minist

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查看虚拟环境下有哪些包

1. pip list

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二、安装pytorch

切换清华源

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3. conda config --set show_channel_urls yes
4. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

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选择符合版本复制链接，运行所给指令

1. conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

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三、jupyter添加虚拟环境

base环境中已有conda自带的jupyter，只必要在jupyter中添加虚拟环境
切换到想要添加的虚拟环境

1. activate minist

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安装ipykernel包

1. conda install ipykernel

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在jupyter中注册内核，实行如下命令

1. python -m ipykernel install --user --name minist

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四、安装其他所需包

Pandas、numpy、tensorboard等

1. pip install pandas numpy

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1. conda install tensorboard

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注意：若要在jupyter中嵌入tensorboard图表，必要安装：

1. pip install tensorflow-cpu

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五、运行

返回base环境

1. activate base

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进入项目地点环境

1. D:
2. cd D:\Python-Projects\MINIST

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输入jupyter notebook的命令

1. jupyter notebook

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