Java用本地字典数据库实现英语单词翻译

Java用本地字典数据库实现英语单词翻译

依赖的准备

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
5.     <groupId>com.example</groupId>
6.     <artifactId>ExtractWord</artifactId>
7.     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
8.     <name>ExtractWord</name>
9.     <description>ExtractWord</description>
10.     <properties>
11.         <java.version>1.8</java.version>
12.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
13.         <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
14.         <spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version>
15.     </properties>
16.     <dependencies>
17.         
18.         <dependency>
19.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
20.             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
21.         </dependency>
22.         <dependency>
23.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
24.             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
25.             <scope>test</scope>
26.             <version>${spring-boot.version}</version>
27.         </dependency>
28.         <dependency>
29.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
30.             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
31.         </dependency>
32.         <dependency>
33.             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
34.             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
35.             <version>2.2.2</version>
36.         </dependency>
37.         <dependency>
38.             <groupId>com.mysql</groupId>
39.             <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
40.             <scope>runtime</scope>
41.         </dependency>

复制代码

持久层

现在我们开始构建持久层数据库的部分。我们先从网上找了一个数据库文件，这个网上很好找的。

1. package com.example.extractword.entity.model;
4. import lombok.Data;
6. @Data
7. public class WordModel {
9.     private String id;
10.     private String word;
11.     private String enPronunciation;
12.     private String usPronunciation;
13.     private String description;
14. }

复制代码

把数据库建好之后的下一步就是要去编写对应的接口类了。

1. package com.example.extractword.mapper;
3. import com.example.extractword.entity.model.WordModel;
6. public interface WordMapper {
9.     WordModel findByWord( String word);
12.     Integer insert(WordModel wordModel);
14. }

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我们现在就设置了两个方法，一个是插入，一个是查询。按理来说我们已经有了字典数据库了，还需要插入什么吗？不过有些时候在一些主动程序里，指不定不要查一些什么词，某个词的衍生词或者词性变换等大概字典里可就没有，那这时候就需要借助别的手段来获取信息然后插入进去。
现在开始写对应的mapper.xml文件。

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
2. <!DOCTYPE mapper
3.         PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
4.         "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
6. <mapper namespace="com.example.extractword.mapper.WordMapper">
7.     <resultMap id="WordModelMap" type="com.example.extractword.entity.model.WordModel">
8.         <id column="id" property="id"></id>
9.         <result column="en_pronunciation" property="enPronunciation"></result>
10.         <result column="us_pronunciation" property="usPronunciation"></result>
13.     </resultMap>
15.     <insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
16.         INSERT INTO tb_words(word,en_pronunciation,us_pronunciation,description) VALUES (#{word},#{enPronunciation},#{usPronunciation},#{description})
17.     </insert>
19.     <select id="findByWord" resultMap="WordModelMap">
20.         SELECT * FROM tb_words WHERE word = #{word}
21.     </select>
22. </mapper>

复制代码

这个写法可以参照我的另一篇文章用一个项目把控制层、业务层、持久层阐明白了，每一句话都讲的很清晰 - ivanlee717 - 博客园来对着写。
详细用到插入的时候我们再细讲。
然后在application.properties文件里设置好相干的数据库信息

1. #指定Mybatis的Mapper文件
2. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
3. #指定Mybatis的实体目录
4. mybatis.type-aliases-package=com.example.extractword.entity.model
5. # 应用服务 WEB 访问端口
6. server.port=8081
8. spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/YOUR_DATABASE?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
9. spring.datasource.username=root
10. spring.datasource.password=*****

复制代码

业务层

1.     public String fetchDataFromDictionary(String word){
3.         try {
4.             WordModel wordModel = new WordModel();
5.             wordModel = wordMapper.findByWord(word);
6.             if (wordModel == null) {
7.                 wordModel = fetchWordFromNet(word);
8.             }
10.             DictionaryDto dictionaryDto = new DictionaryDto();
11.             dictionaryDto.setWord(word);
12.             dictionaryDto.setEnPronunciation(wordModel.getEnPronunciation());
13.             dictionaryDto.setUsPronunciation(wordModel.getUsPronunciation());
14.             dictionaryDto.setDescription(wordModel.getDescription());
16.             // Check if pronunciation is available
17.             if ((dictionaryDto.getEnPronunciation() == null || dictionaryDto.getEnPronunciation().isEmpty()) &&
18.                     (dictionaryDto.getUsPronunciation() == null || dictionaryDto.getUsPronunciation().isEmpty())) {
19.                 return "单词: " + word + ", 发音未找到, 翻译: " + dictionaryDto.getDescription();
20.             }
22.             return dictionaryDto.DToConvertToString();
23.         } catch (Exception e) {
24.             return "单词: " + word + ", 异常: " + e.getMessage();
25.         }
26.     }

复制代码

主要的逻辑就在这个方法里面。不过这之前要设定好service接口和这个impl实现方法。这里我们引入了dto规范，因为字段比较少，所以他和数据库的内容是完全一样的，但是如果没有返回数据，则阐明数据库里没有这个单词，我们就需要借助网络来翻译。这个方法我也已经在Java实现单词的翻译（详解爬虫操作） - ivanlee717 - 博客园这里面说清晰了

1. package com.example.extractword.entity.dto;
3. import lombok.Data;
5. @Data
6. public class DictionaryDto {
8.     private String word;
9.     private String enPronunciation;
10.     private String usPronunciation;
11.     private String description;
14.     public String DToConvertToString(){
15.         StringBuilder sb = new StringBuilder();
16.         sb.append(word).append(": ");
17.         if (enPronunciation != null && !enPronunciation.isEmpty()) {
18.             sb.append("英式发音: ").append(enPronunciation).append(", ");
19.         }
20.         if (usPronunciation != null && !usPronunciation.isEmpty()) {
21.             sb.append("美式发音: ").append(usPronunciation).append(", ");
22.         }
23.         sb.append("翻译: ").append(description);
24.         return sb.toString();
25.     }
26. }

复制代码

这样的话我们就通过find方法找到了单词。
现在再说一下insert方法

1. WordModel wordModel = new WordModel();
2. wordModel.setWord(word);
3. wordModel.setEnPronunciation(En_phoneticElements.first().text().toString());
4. wordModel.setUsPronunciation(US_phoneticElements.first().text().toString());
5. for (Map<String, String> result : results) {
6.     String pos = result.get("pos");
7.     String translation = result.get("translation");
8.     combinedResult.append(pos).append(translation).append(" ");
9. }
11. wordModel.setDescription(combinedResult.toString().replace("'", "''"));
12. Integer res = wordMapper.insert(wordModel);

复制代码

我们把对应的爬取信息存到一个对象里面，按照字段依次插入进去就可以了。

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