【MySQL篇】事务的熟悉以及四大特性

何为事务？ 

事务（Transaction）是指一组操作的集合，这些操作要么全部执行成功，要么全部不执行。事务通常用于保证数据库的一致性、完备性和可靠性，确保数据的完备性与精确性。
有用避免部分执行，部分未执行而引起的问题；
引入例子：
   假设以了局景： 转账
第一步A用户转账给B用户100元 账户-100

1. -- 从账户A扣款
2. UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 'A';

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第二步B用户收到A转账100元 账户+100

1. -- 向账户B存款
2. UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 'B';

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此时假如第一步完成之后，由于受到各种原因，例网络颠簸，主机关机，MySQL服务器瓦解等等因素，导致第二步未操作，这可丧失大了，A凭空丢失100，所以这种环境是不答应发生的。
  此时由于是俩个操作，全部MySQL会将这俩个操作打包成一个操作（原子性），要么一起完成，要么都不完成。
  假如中途发生异常，此时操作将会举行“回滚”操作，全部操作将会被撤销。
  
  增补：MySQL会将每一步操作都会记录在MySQL的日志中，所以可以根据日志里面的内容举行还原操作
  在 MySQL 中，事务是由多个 SQL 语句组成的一个操作单元，要么全部的操作都成功执行（提交，commit），要么在发生错误时，全部操作都不执行（回滚，rollback）。通过事务，MySQL 可以或许提供更强的错误恢复能力，并保证数据库在并发访问时的一致性。 

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事务的四大特性：

 事务有四个核心特性，通常被称为 ACID 特性：原子性（Atomicity），一致性（Consistency），长期性（Durability），隔离性（Isolation）；
原子性：

在上述操作中，将多个操作打包成一个操作时，此期间表这个操作具有“原子”的，原子就是从前最小的单元，不可拆分。
事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。原子性确保了事务是最小的执行单元，无法再分割。纵然在事务执行的过程中发生故障，数据库也会通过回滚操作使事务的状态恢复到事务开始之前。

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 一致性：

在执行事务开始前后，要保证数据是一致的，不会出现对不上的环境。一旦触发“回滚”操作，也要保证回滚回去的数据跟原来一样；
事务执行前后，数据库的状态必须从一个一致的状态转变到另一个一致的状态。全部事务都必须遵循数据库的完备性约束，如主键、外键等，确保数据的完备性和正确性。

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长期性：

一旦事务提交，它对数据库的更改是永世性的，纵然发生体系瓦解或断电，提交的事务所做的更改也会保留下来。

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隔离性：

在并发环境下，多个客户端同时对服务器发起事务请求，一个事务的执行不应受到其他事务的干扰。每个事务应该像是在独占数据库一样执行，直到它提交或回滚。
在并发环境下，大概会产生以下问题：脏读，不可重复读，幻读；

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脏读：

脏读指的是一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。这大概会导致读取到不一致的数据，因为另一个事务大概回滚，使得当前事务读取的数据变得无效。
   例子：
假设有一场随堂考试，小明（学渣）抄袭小强（学霸）的试卷（这种举动是欠好的，只是比喻），此时小强写完了试卷给小明抄，小明写着写着写完了之后，小明就直接提交试卷了。但小强在查抄试卷的时间，发现查抄试卷的时间很多答案填错了，那么小强肯定将答案改正了返来 ,而小明吃了大亏，内心想我*****，还不如本身写...................
  核心在于：当小强不光写完试卷，并且还查抄完毕，确保不会修改的环境下，小明再去抄写他的答案，不然都大概堕落
   解法方法：
当事务B查看事务A（写操作）的数据时间，将事务A的数据举行“加锁”，此时势务B不能查看A的数据，必须等待事务A确定下来，才可以查看。
这就相当于降低了 '并发能力'，也就降低了数据库服务器的处理服从，提高了 '隔离性' ，也提高了数据的正确性。在并发执行事务过程中，相互之间是相互影响的，彼此的影响越小，隔离性越高；反之影响越大，隔离性越低。

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不可重复读

   在上述底子上，我们已经把写操作加上锁，这就意味着读操作的事务不能中途查询，以免没有查询到最闭幕果。
  例子：
当我们写博客的时间，此时读者必须等我们发布完成之后，才华阅读我们的博客。
  假设我们写完已经发布了  这是事务A
  然后读者去查看博客的内容  这是事务B
  当我们发布完 我们还觉得内容必要修改一下 大概存在一点问题 又举行发布了 这是事务C
  问题出现在事务B此时在读数据的时间，此时我们事务C也执行了，假设博客页面革新了，事务B发现此时读到的数据跟刚才读到的数据不一样，这就是不可重复读问题；
  解法：
在事务B读操作的时间 ，我们也不能执行事务C，必须等事务B执行完之后，才华修改数据，也就是说在“读数据”的时间也不能“写数据”；
所以对事务B读操作也加上“锁”，就可以保证事务 B 前后两次读取的数据都是一致的。
脏读和不可重复读的区别： 

• 脏读关注的是一个事务读取另一个事务未提交的数据，且这个数据大概最终会被回滚，因此它是不可靠的。
  
• 不可重复读关注的是同一个事务内，在多次读取同一数据时，数据发生了变化（通常是由于其他事务的提交），导致读取结果不一致。
  

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幻读： 

幻读是指一个事务在查询数据时，其他事务大概插入、删除或修改记录，导致该事务查询的数据集发生变化，即查询结果出现"幻象"。在一个事务中，查询的结果集在差别的查询操作之间大概不一致。
   例子：
  刚才约定对读和写操作举行加上锁。
  事务A发布第一篇博客
  事务B在查询博客的内容
  此时我们并不修改第一篇博客的内容，闲着也是闲着，于是我们继续写了新的一篇博客，第二篇博客。 事务C
  在B再一次查询的时间，发现了多出来了一篇博客，此时就是幻读。
  
  解法：
当读者在阅读博客的时间，叫我们啥事别做了，好好苏息，简朴来说，就是一个事务一个事务来，在执行事务的时间，不要执行任何操作；
实现串行化操作，此时没有并发了，因此服从最低，并且也是隔离性最高的，数据是最正确的。

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隔离性的隔离级别：

隔离级别脏读不可重复读幻读实用场景读未提交（Read Uncommitted）是是是高并发、无需完全一致性的数据场景读已提交（Read Committed）否是是实用于实时性要求较高的场景可重复读（Repeatable Read）否否是实用于大部分应用，默认隔离级别串行化（Serializable）否否否保证最大程度的一致性，但性能最低 总结

• 脏读、不可重复读和幻读都是由于并发事务相互干扰所导致的问题。为了避免这些问题，可以选择符合的事务隔离级别：
  
  
  
  • 读未提交：出现脏读，不可重复读，幻读。
    
  • 读已提交：防止脏读，但大概会出现不可重复读和幻读。
    
  • 可重复读：防止脏读和不可重复读，但大概会出现幻读。
    
  • 串行化：完全避免全部并发问题，但性能最差。
    
  
  

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