Karpenter 会根据 Pod 的资源请求进行计算,因此必须为 Deployment/Pod 指定资源。假如不指定资源,可能会导致集群扩展时出现题目。 将 Pod 分布在多个节点和可用区
将 Pod 分布在多个节点和可用区可以增强 Kubernetes 应用的韧性和可用性。通过分散 Pod 的位置,可以最小化单点故障对服务的影响,因为假如某个节点或可用区出现故障,工作负载仍可以在其他节点或可用区继续运行。
Karpenter 通过动态地在不同的可用区设置节点来自动化这种分布,确保负载均衡和资源使用的优化。通过联合 Pod 拓扑约束,Karpenter 确保 Pod 按照指定规则进行摆设,制止资源争抢,提升性能和可靠性,纵然在节点或可用区发生故障时,也能保持服务不停止。 优先使用 Savings Plans 或预留实例
这种策略旨在通过预先超配额外的计算资源,确保在须要时能够立即得到计算本领。这对于那些您预知将须要同时启动大量 Pod 的场景尤为有用,比如处理数据流水线。通过提前超配容量,您可以显著减少工作负载启动所需的时间,从而提高整体响应速度和性能。
对于关键生产环境,公道的超配比例可能在 10-20% 之间。 CloudPilot AI 助您轻松使用 Karpenter