口试复盘（一）

记录第一次口试被问到的题目...方便以后查看，答案来源于chatgpt，不代表唯一答案。
  1.redis如果存了大量的key和value会怎么样？
  如果 Redis 存储了大量的 key 和 value，会影响 Redis 数据库的性能和可用性。
  首先，Redis 存储所有数据在内存中，因此如果存储了大量数据，会占用大量的内存资源，使得 Redis 的性能下降。此外，如果 Redis 没有充足的内存来存储所有数据，则大概导致 Redis 抛出OutOfMemoryError。
  其次，由于 Redis 是单线程的，当存储大量的数据时，Redis 的每个命令执行必要更长时间，这会导致 Redis 的响应时间变慢。
  最后，Redis 存储的数据很容易随着时间的推移而逾期、失效。如果存储了大量的数据，Redis 的逾期和失效操作大概会导致 Redis 缓存失效、网络传输延迟增加，从而降低 Redis 的可用性。
  因此，为了保持 Redis 高性能和高可用性，必要进行优化，如使用最佳的数据结构、使用异步操作、删除不须要的数据等。
  2.tcp报文头
  TCP 报文头通常包括以下几个字段：
  源端标语 (Source Port)：16 位，源端口标识符，标识发送端主机的应用步调使用的端标语。
  目标端标语 (Destination Port)：16 位，目标端口标识符，标识接收端主机的应用步调使用的端标语。
  序列号 (Sequence Number)：32 位，用于序列化网络数据包，可以用来检测数据丢失和重发；也用于数据包的排序和重组。
  确认号 (Acknowledgment Number)：32 位，表现盼望收到的下一个序列号，表现已经乐成收到的字节数。
  数据偏移 (Data Offset)：4 位，表现 TCP 报文头的长度，指示从 TCP 报文头开始到数据部分开始的字节数。
  保留 (Reserved)：6 位， 预留字段，暂不使用。
  控制位 (Flags)：6 位，包罗 6 个标志位，每个标志位代表不同的功能，如 URG，ACK，PSH，RST，SYN 和 FIN。
  窗口大小 (Window Size)：16 位，指示接收端主机的可用缓冲区大小，可用于流量控制和拥塞控制。
  校验和 (Checksum)：16 位，用于校验 TCP 报文头和数据的完备性。
  紧急指针 (Urgent Pointer)：16 位，指示优先处理的数据的末尾位置。
  选项 (Options)：可变长度，答应发送端和接收端主机协商特定的功能和参数。
  以上就是 TCP 报文头通常包罗的字段，这些字段用于 TCP 数据在网络上的可靠传输，以及网络拥塞和流量控制，保证了数据的可靠传输。
  3.相识mvcc吗
  MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制。简单来说，它是一种在并发场景下为数据库加锁的方式，用于保证读写操作的一致性和隔离性。
  在 MVCC 中，每个事件（Transaction）在并发执行过程中，会针对每个读取的数据都保留多个版本。每个版本都有一个时间戳（Transaction ID），用于表现该事件的启动时间。
  当多个事件同时对数据库的同一行数据进行读写时，MVCC 就会检查各个事件的时间戳。根据时间戳的先后次序，将各个事件对同一行数据的读写操作分为两类：
  读操作：如果一个事件读取数据时，发现该数据已经被其他事件更新了，则 MVCC 会自动将该事件的“视图”切换到该数据的历史版本上，以保证读取数据的一致性。
  写操作：如果一个事件要更新某一行数据，则 MVCC 会根据该事件的时间戳使其更新收效，同时将历史版本保留在数据库中。
  接纳 MVCC 的数据库会在每一行数据中保留一个版本链表（Version Chain），用于记录该数据的所有历史版本。这种方式能够在并发执行的情况下保证读写操作的一致性和隔离性，同时也能够进步数据库的并发性能。MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等数据库都接纳了 MVCC 来实现事件的隔离和并发控制。
  4.有关CMS
  CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种垃圾接纳算法，重要用于对老年代（Old Generation）进行进行接纳。它的特点是能够在淘汰停顿时间的同时，保证内存的性能和可用性。
  CMS 是基于标志-扫除（Mark-Sweep）算法的，它会在两个步调中进行垃圾接纳：标志阶段和扫除阶段。
  标志阶段：该阶段是并发执行的，即步调运行时不必要停止。在该阶段，CMS 会从根节点开始遍历整个对象图，并标志出所有存活的对象，以及所有与存活对象有关系的对象，将这些对象标志为不可接纳状态。
  扫除阶段：该阶段会在步调暂停时进行，首先会扫除所有未被标志的对象，然后将堆中存活的对象整理到一起。由于这是一个并发操作，以是必要保证在扫除阶段中不重新出现新的垃圾对象。
  CMS 的长处是可以在不绝止整个步调的情况下进行垃圾接纳，因此无需将整个内存区域都停顿下来，尤其适用于大型内存的应用场景。不外，由于该算法在垃圾接纳阶段必要使用一部分 CPU 资源，因此大概会在某些时候导致应用的响应时间增加。同时，在扫除阶段，CMS 也容易产生空间碎片的题目，这大概会导致 JVM 的运行服从下降。
  5.垃圾接纳算法
  垃圾接纳算法是计算机步调运行时自动接纳不再使用的内存空间的过程，避免了步调占据过多的内存空间，导致体系变得缓慢或崩溃。以下是一些常见的垃圾接纳算法：
  

• 标志-扫除算法：该算法先标志所有使用的对象，然后扫除所有未被标志的对象。这个算法有一个显著的缺点，即清理后内存大概变得非常分散，导致分配新对象的速度变慢。
  

  

• 复制算法：该算法将堆分为两个区域，内存分配时只使用一个区域，当这个区域满了时，将所有存活的对象复制到另一个区域中，然后扫除原来的区域。它的长处是分配和清理都非常快，但它必要两倍的内存空间。
  

  

• 标志-整理算法：该算法与标志-扫除算法类似，但它会先标志所有存活的对象，然后将它们整理到一起，然后扫除所有未被标志的对象。这个算法会保持内存的连续性，但它必要移动存活对象的开销。
  

  

• 分代算法：该算法将对象按照其年事划分为不同的区域，每个对象在每个区域中的时间越长，其年事越大。这样，年轻对象很大概很快死去，而大哥对象则很大概存活很长时间。这个算法针对不同年事段接纳不同的接纳策略，以进步垃圾接纳服从。
  

  6.java堆和栈都存放了什么
  堆是Java步调中的一个应用步调创建的内存池，用于存储Java对象（包括数组、类实例等）。所有的Java对象都在堆中分配空间，而且由Java垃圾收集器进行管理和开释。在Java步调中，使用new关键字创建对象时，它们被分配到堆中。
  栈是线程私有的，用于存储线程的方法调用和根本数据范例变量。当一个方法被调用，Java假造机就会在栈中为该方法分配一个新的栈帧，用于存储该方法所需的相干信息，好比方法的参数、局部变量、返回地点等。当该方法返回时，它的栈帧就被烧毁，栈指针回到调用该方法的栈帧位置，这样就可以上一个来下一个。
  在Java步调运行时，堆和栈都会被分配一定的内存空间。堆是动态分配的，而且它的大小可以通过启动JVM时指定的参数进行设置。Java栈大小是固定的，而且在编译器编译Java步调时就确定了。因此，在Java步调开发中，必要根据具体的需求来选择适当的内存存储方式，以保证步调的性能和可靠性。
  7.网络五层模型以及对应协议
  

• 物理层（Physical Layer）：负责传输比特流，形貌物理介质信号传输特性，如电压、速度等。对应的协议包括IEEE 802.3以太网、RS-232串行接口等。
  

  

• 数据链路层（Data Link Layer）：负责将比特流封装为桢，提供透明的数据传输服务，进行差错控制、流量控制，可改善传输服从。对应的协议包括以太网、WiFi、PPP等。
  

  

• 网络层（Network Layer）：负责寻址、分组互换、路由选择。对应的协议包括IP协议、ARP协议、ICMP等。
  

  

• 传输层（Transport Layer）：负责提供可靠的端到端数据传输，进行拥塞控制、数据复位、数据重传等操作。对应的协议包括TCP、UDP等。
  

  

• 应用层（Application Layer）：负责为应用软件提供服务，如文件传输、电子邮件、远程登录等。对应的协议包括HTTP、FTP、SMTP、SSH等。
  

  8.实现parseint方法
  剖析整数字符串的 parseInt() 方法可以使用以下方法来实现：

1. public static int parseInt(String str) throws NumberFormatException {
2.     if (str == null || str.length() == 0) {
3.         throw new NumberFormatException("Invalid input: string is empty.");
4.     }
5.     int sign = 1;
6.     int result = 0;
7.     int i = 0;
8.     if (str.charAt(0) == '-') {
9.         sign = -1;
10.         i++;
11.     }
12.     for (; i < str.length(); i++) {
13.         char ch = str.charAt(i);
14.         if (ch < '0' || ch > '9') {
15.             throw new NumberFormatException("Invalid input: string contains non-digit characters.");
16.         }
17.         int digit = ch - '0';
18.         result = result * 10 + digit;
19.     }
20.     return sign * result;
21. }

复制代码

剖析整数的根本思绪是：对于输入字符串，遍历每个字符。如果该字符是数字，则转换为一个整数位，并将其与已处理的数字相乘再加上该整数位；否则，抛出一个 NumberFormatException 非常。如果输入字符串以'-'开头，则返回的整数为其余数字的负数。
  注意，上面的实现并没有处理整数的溢出情况。在实际应用中，根据情况，大概必要增加处理整数溢出的掩护机制。
  9.LinkedHashSet和TreeSet区别
  LinkedHashSet和TreeSet都为Java中集合框架中的Set接口提供了实现，这两种集合实现方式根本上都支持类似的方法，如 add(), remove(), contains() 等。二者重要的区别在于实现方式和性能。
  LinkedHashSet是一种哈希表加双向链表的结构，它可以快速地查找集合中的元素，而且无序分列元素。与HashSet类似，它使用哈希码来计算元素的存储位置。然而，不同的是，它还在哈希表中创建一个双向链表，用于生存元素的插入次序。这意味着，当你使用 LinkedHashSet 时，元素的次序是你插入它们的次序。
  TreeSet则是一种基于红黑树的集合实现方式。与LinkedHashSet不同，TreeSet是有序的，它根据元素的自然次序（大概给出的比力器）将元素插入红黑树中。由于这些元素必须是可比力的，故 TreeSet 对象中的元素必须实现 Comparable 接口大概定义比力器。
  因为 LinkedHashSet 内部使用了哈希表，因此它的性能比力高。对于大多数应用步调，LinkedHashSet 已经充足快了。TreeSet 虽然比 LinkedHashSet 的性能要慢一些，但它可以在遍历集适时提供一定的排序，这在某些情况下是非常有效和方便的。如果我们必要按照某个比力器大概元素的自然排序次序存储元素，那么我们就可以使用 TreeSet。
  综上所述，LinkedHashSet 和 TreeSet 的最大区别在于次序。LinkedHashSet 内部使用哈希表，它是无序的；而 TreeSet 则使用了红黑树，它是有序的。但是，如果我们必要按照特定规则排序集合中的元素，那么 TreeSet 就是更好的选择。
  
  
  其他题目就是有关项目和毕设，好比做毕设过程觉得困难的地方等，在这里不外多阐述，以掌握八股为主。

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