深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系 ...

引言

BitBake 是 Yocto 项目的核心任务调理引擎，它通过对元数据的剖析和任务依赖图的生成，为嵌入式 Linux 系统的构建提供了高效的支持。作为 Yocto 项目的实验核心，BitBake 的代码计划逻辑清晰、功能模块分别明确。本文将联合实际代码，从 BitBake 的架构入手，分析其模块的功能与实现，并通过实例具体讲解 BitBake 怎样与 Yocto 项目协同工作。
<hr> 1. BitBake 源代码的团体架构

1.1 源代码结构概览

BitBake 的核心代码位于 lib/bb 目次下，其计划遵循模块化头脑，重要模块职责如下：

1. lib/bb/
2. ├── build.py          # 任务执行逻辑
3. ├── cooker.py         # 调度器与任务调度控制
4. ├── data.py           # 基础数据存储
5. ├── data_smart.py     # 动态变量解析与继承
6. ├── parse/            # 元数据解析
7. ├── runqueue.py       # 任务依赖图生成与调度
8. ├── fetch2/           # 源码获取功能
9. ├── event.py          # 构建事件处理
10. ├── utils.py          # 通用工具函数

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1.2 模块职责一览

• 数据管理模块（data.py 和 data_smart.py）：提供核心的 Datastore 功能，用于存储元数据变量，支持动态剖析和变量覆盖。
  
• 元数据剖析模块（parse/）：剖析 .bb 配方、.bbclass 类文件和 .conf 设置文件，将内容存储到 Datastore 中。
  
• 任务管理模块（runqueue.py 和 build.py）：生成任务依赖图并调理任务实验，支持并行构建。
  
• 源码下载模块（fetch2/）：剖析 SRC_URI 并下载源码。
  
• 变乱系统模块（event.py）：用于任务调理中的变乱触发和处理惩罚。
  

BitBake 的这种模块分别，清晰地将数据存储、任务管理和元数据剖析分离，既提升了代码的可维护性，也便于扩展新的功能。
<hr> 2. 数据管理模块：元数据存储的核心

2.1 Datastore 的计划

Datastore 是 BitBake 用于管理元数据的核心结构，它以键值对的情势存储变量、任务界说等信息，并支持动态剖析和覆盖规则。
核心代码：lib/bb/data_smart.py

1. class DataSmart:
2.     def __init__(self):
3.         self.data = {
4.    }        # 元数据存储
5.         self.overrides = {
6.    }   # 覆盖规则
8.     def getVar(self, varname):
9.         

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