【呆板学习:一、呆板学习简介】

呆板学习是当前人工智能领域的重要分支，其目标是通过算法从数据中提取模式和知识，并举行预测或决议。以下从 呆板学习概述、有监督学习 和 无监督学习 三个方面举行介绍。
呆板学习概述

呆板学习定义

呆板学习（Machine Learning）是指通过构建算法，让盘算机能够从数据中学习履历并对未知数据举行预测的技术。它以数据为核心，通过建模和优化来进步任务的自动化处理能力。

• 常见定义
  Tom M. Mitchell 定义： 如果一个体系能基于履历