前言
Linux体系中,可以编写自动化sh脚本,并在终端中自动加载。可用来简化复杂下令或创建专属下令,提升工作服从。
功能
- init_workspace:可以识别Host和Docker,初始化工作目次
- source_my_func:完成自加载,用于更新此自动化sh脚本
- .bashrc (system and docker):终端自动加载,实用于Host和Docker
- custom_function:编写自定义函数,简化复杂下令,创建专属下令
优点
- 自动化提升服从
- 同一脚本可同时用于System内和Docker内
- 化简复杂下令,形成本身的专属下令
- 保存下令汗青记录
- 改善打字慢题目
- 自动补全改善错别字题目
步调
- 创建sh脚本
创建sh脚本,并完成功能,例如:script.sh
- 添加bash解释器
在sh脚本的首行添加bash解释器,一般为:#!/bin/bash
- 添加可实行权限
为sh脚本添加可实行权限:chmod +x [script.sh]
- 暂时加载sh脚本
利用 source 下令在终端中暂时加载sh脚本:source script.sh
永久见效
在 .bashrc 文件中自动加载sh脚本:vim ~/.bashrc
示例
文件名称:my_func.sh
- #!/bin/bash
- # 全局变量
- workspace="/workspace"
- work_user="root"
- # relative_path="shell/script/my_func.sh"
- relative_path="CodeLib/Shell/script/my_func.sh"
- # main函数
- function my_func_main() {
- # 调用函数,初始化workspace
- init_workspace
- echo "my_func init success, workspace: $workspace"
- }
- # 初始化workspace函数
- function init_workspace() {
- if [ -d "/workspace" ]; then
- workspace="/workspace"
- work_user="root"
- else
- workspace="/home/nsjim/work"
- work_user="nsjim"
- fi
- # echo "workspace init success: $workspace"
- }
- # 添加可执行权限
- function add_x() {
- # chmod +x $1.sh
- chmod -R +x $1
- }
- # 添加读写权限
- function add_rw() {
- chmod -R a+rw $1
- }
- # 开启docker
- function docker_start() {
- docker start mlir_ns
- docker exec -it mlir_ns /bin/bash
- }
- # 进入docker
- function docker_exec() {
- docker exec -it mlir_ns /bin/bash
- }
- # 初始化docker服务(docker内)
- function docker_init() {
- # ssh service
- eval ssh-agent
- service ssh start
- }
- # 重新加载此脚本
- function source_my_func() {
- init_workspace
- # source /workspace/CodeLib/Shell/script/my_func.sh
- source ${workspace}/${relative_path}
- }
- # 显示此脚本路径
- function show_my_func_path() {
- init_workspace
- echo "script path: ${workspace}/${relative_path}"
- }
- # 加载PATH环境变量
- function export_path() {
- init_workspace
- # 环境变量使用冒号隔开,使用如下命令可添加环境变量
- # export PATH=/path/to/dir:$PATH
- export PATH=$workspace/CodeLib/Python/Tool:$PATH
- }
- # 加载PYTHONPATH环境变量
- function export_pythonpath() {
- init_workspace
- # 环境变量使用冒号隔开,使用如下命令可添加环境变量
- # export PYTHONPATH=/path/to/dir:$PYTHONPATH
- export PYTHONPATH=$workspace/model-apt/ml-cvnets:$PYTHONPATH
- }
- #### 调用main函数
- my_func_main
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