SQLite 是一种轻量级、完全自包、无服务器的数据库引擎，常被应用于嵌入式体系、移动设备和中小型应用中。与 MySQL 或 PostgreSQL 这样的传统关系型数据库管理体系不同，SQLite 是基于文件的，需要最少的配置，是本地存储办理方案的理想选择。
本文将探索 SQLite 的底子概念、架构以及怎样创建和管理 SQLite 数据库。
为什么选择 SQLite？
SQLite 提供了不带任何复杂举要的上风：
- 轻量且可离带：SQLite 是一个巨细小于 1MB 的单个 C 库，无需安装或设置。
- 无服务器：它无需独立的服务器过程，易于集成到应用中。
- 跨平台：SQLite 数据库文件在各种平台上保持完全兼容，可在 Windows、macOS 和 Linux 上通用。
- ACID 丰富性：即使是轻量级引擎，SQLite 仍然支持业务的 Atomicity、Consistency、Isolation和 Durability 特性。
- 开源免费：SQLite 免费利用，而且具备公共领域证书。
SQLite 快速入门
要开始利用 SQLite，您需要安装 SQLite 命令行界面（CLI），或者利用指定程序语言支持 SQLite 的库，如 Python 或 C++。
安装方法
- 在 Windows 上：
- 从 SQLite 官方网站 下载 SQLite 工具集合。
- 解压后将目录添加到体系 PATH。
- 在 Linux 上：
- sudo apt update
- sudo apt install sqlite3
- 在 macOS 上：
macOS 预装了 SQLite。您可以通过运行以下命令验证：
创建您的第一个 SQLite 数据库
步骤1：创建数据库
您可以通过打开 SQLite CLI 并指定一个数据库文件来创建新的数据库：
该命令将创建一个名为 my_database.db 的新数据库文件，如果这个文件存在，则打开它。
步骤2：创建表
进入 SQLite CLI 后，您可以利用 CREATE TABLE 命令创建一个表：
- CREATE TABLE users (
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
- name TEXT NOT NULL,
- email TEXT UNIQUE NOT NULL,
- created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
- );
您可以利用 INSERT INTO 命令向 users 表中插入数据：
- INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
- INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
通过 SELECT 命令从表中查询数据：
步骤5：更新数据
利用 UPDATE 命令修改存在的记录：
- UPDATE users SET email = 'alice.new@example.com' WHERE name = 'Alice';
利用 DELETE 命令删除记录：
- DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';
在 Python 中利用 SQLite
SQLite 可以通过 Python 标准库中的 sqlite3 模块举行无障碎離。
以下是一个简单的 Python 脚本，用于管理 SQLite 数据库：
- import sqlite3
- # 连接到数据库（如果不存在则创建它）
- connection = sqlite3.connect('my_database.db')
- cursor = connection.cursor()
- # 创建表
- cursor.execute('''
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
- name TEXT NOT NULL,
- email TEXT UNIQUE NOT NULL,
- created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
- )
- ''')
- # 插入数据
- cursor.execute('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', ('Alice', 'alice@example.com'))
- connection.commit()
- # 查询数据
- cursor.execute('SELECT * FROM users')
- for row in cursor.fetchall():
- print(row)
- # 关闭连接
- connection.close()
最佳实践
- 利用参数化查询：通过利用参数化查询，防止 SQL 注入攻击。
- 实现索引：对于验算频繁的列，通过实现索引以优化查询性能。
- 实时备份：SQLite 数据库存在于单个文件中，因此完整备份该文件构成应有之事。
- 在目标平台上测试：由于 SQLite 在不同平台上的为给有较小差别，需在目标情况上举行测试。
结论
SQLite 是一种极佳的选择，适合需要轻量级、可靠和易于利用的数据库办理方案。无论您是在构建移动应用、桌面应用，照旧小规模的网络服务，SQLite 以其简单性和突出的紧凑性使它成为一个吸引人的选择。
在下一篇文章中，我们将深入探索 SQLite 的高级功能，如索引、触发器和全文检索。敬请等待！
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
