1. 分析手机备份文件，该机主的QQ号为？（标准格式：123）
看了下，备份里没有QQ，但是有微信，所以应该是微信绑定的QQ号（早期微信推广时可以用QQ直接注册登录）
经过测试，对应的是这个
结果为1203494553
2. 分析手机备份文件，该机主的微信号为？（标准格式：abcdefg）
结果为liudaren0507
3. 请问该手机机主微信共有_____个现有挚友？（标准格式：12）
结果为15
4. 请分析机主的银行卡卡号是多少？（标准格式：按照实际值填写）
微信中没看到银行卡信息，另一个APP里可以看到，是一个小众聊天APP，数据库不加密
这里要和后面一个区分一下
结果为6231276371853671344
5. 请分析出幕后老大王子勇的最新手机号码是多少？（标准格式：1234567）
过滤一下和王子勇的聊天
结果为19371263751
6. 请分析幕后老大的可疑的银行卡卡号是多少？（标准格式：按照实际值填写）
结果为6321456319275323911
7. 请问计算机的网卡MAC地址是多少 。（标准格式：00-0S-25-C6-E3-5F)
不知道如何从注册表里读取MAC地址，仿真敲命令直接取
结果为00-0C-29-C5-3C-F8
8. 请问计算机管理员用户的设置密码时间是什么时候 。（标准格式：1970/06/17 23:25:41）
结果为2023/06/17 20:35:42
9.请分析数据文件夹中的表格文件共有有多少个两个字的姓名人数。（标准格式：10）
藏了一个vhd镜像
一共10个表格
写脚本
[code]import pandas as pdimport osfpath = r"G:\tmp\2024龙信年终"dfs = []for file in os.listdir(fpath): if file.endswith(".xlsx") and file.startswith("fake_data_1_prefix_"): dfs.append(pd.read_excel(os.path.join(fpath, file),dtype={"身份证号":str}))df = pd.concat(dfs).drop_duplicates() # 去重print(f"2个字的姓名人数={df[df['姓名'].str.len() == 2]['姓名'].count()}")print(f"男性人数={df[df['身份证号'].str[-2].astype(int) % 2 == 1]['姓名'].count()}")print(f"姓陈的人数={df[df['姓名'].str[0] == '陈']['姓名'].count()}")print(f"在1950至1970间出生的人数={df[(df['身份证号'].str[6:10].astype(int) >= 1950) & (df['身份证号'].str[6:10].astype(int) |
