[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语 ...

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您大概之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地资助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的逐步发展史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己将来四年究竟能将它学到什么水平,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
前文介绍了APT攻击检测溯源与常见APT构造的攻击案例。这篇文章将实验探索使用大模型辅助恶意代码分析,即LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树。在恶意代码分析过程中,各人会碰到各种各样的题目,如何结合LLM和GPT完成复杂任务,更好地为安全工程师合作至关重要。基础性探索文章,还请各位大佬多多指教,写得不敷的地方还请包涵。希望您喜欢,且看且爱惜。


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这个人很懒什么都没写!
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