Python 给 Excel 写入数据的四种方法

用户国营 · 2025-1-21 22:23:59

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Python 在数据处置惩罚领域应用广泛，其中与 Excel 文件的交互是常见需求之一。
本文将介绍四种利用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，并结合生活中的例子进行解释，帮助新手小白快速上手。

1. 利用 openpyxl 库

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它支持读取和修改 Excel 文件的单位格、样式、公式等内容。
假设你是一名老师，需要将弟子的考试结果写入 Excel 文件中。

from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表
ws = wb.active
# 写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '成绩'
ws['A2'] = '张三'
ws['B2'] = 90
ws['A3'] = '李四'
ws['B3'] = 85
# 保存文件
wb.save('学生成绩.xlsx')

复制代码

[/code] [size=3]代码说明[/size]
[list]
[*] Workbook() 创建一个新的工作簿对象。
[*] wb.active 获取默认的工作表。
[*] ws['A1'] = '姓名' 将字符串 "姓名" 写入单位格 A1。
[*] wb.save('弟子结果.xlsx') 将工作簿生存为名为 "弟子结果.xlsx" 的文件。
[/list] [size=4]2. 利用 xlsxwriter 库[/size]
xlsxwriter 是一个用于创建 Excel xlsx 文件的 Python 库，它支持格式化单位格、插入图表、图片等功能。
假设你是一名贩卖人员，需要将每个月的贩卖数据写入 Excel 文件中，并生成图表。
[code]import xlsxwriter
# 创建一个新的工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('销售数据.xlsx')
# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入数据
data = [
['月份', '销售额'],
['一月', 100],
['二月', 120],
['三月', 150],
]
row = 0
col = 0
for item in data:
worksheet.write_row(row, col, item)
row += 1
# 创建图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
'name': '销售额',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})
worksheet.insert_chart('D2', chart)
# 关闭工作簿
workbook.close()

复制代码

[/code] [size=3]代码说明[/size]
[list]
[*] xlsxwriter.Workbook('贩卖数据.xlsx') 创建一个新的工作簿对象。
[*] workbook.add_worksheet() 添加一个新的工作表。
[*] worksheet.write_row(row, col, item) 将一行数据写入工作表。
[*] workbook.add_chart() 创建一个图表对象。
[*] chart.add_series() 添加图表数据系列。
[*] worksheet.insert_chart('D2', chart) 将图表插入到工作表中。
[*] workbook.close() 关闭工作簿并生存文件。
[/list] [size=4]3. 利用 pandas 库[/size]
pandas 是一个强大的数据分析库，它可以方便地读取和写入各种格式的数据，包罗 Excel 文件。
假设你是一名数据分析师，需要从数据库中读取数据，并将其写入 Excel 文件中。
[code]import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'城市': ['北京', '上海', '广州'],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

复制代码

[/code] [size=3]代码说明[/size]
[list]
[*] pd.DataFrame(data) 创建一个 DataFrame 对象。
[*] df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) 将 DataFrame 写入名为 "用户信息.xlsx" 的 Excel 文件，指定工作表名称为 "Sheet1"，不写入行索引。
[/list] [size=4]4. 利用 win32com 库 (Windows Only)[/size]
win32com 是一个用于访问 Windows COM 对象的 Python 库，它可以用来操作 Excel 应用程序。
假设你已经有了一个 Excel 文件，需要在其中添加一些数据，可以利用 win32com 来打开 Excel 应用程序并进行操作。
[code]import win32com.client
# 打开 Excel 应用程序
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
# 打开工作簿
workbook = excel.Workbooks.Open("已有文件.xlsx")
# 获取工作表
worksheet = workbook.Sheets("Sheet1")
# 写入数据
worksheet.Cells(1, 1).Value = "新的数据"
# 保存文件
workbook.Save()
# 关闭 Excel 应用程序
excel.Quit()

复制代码

[code][/code] 代码说明

win32com.client.Dispatch("Excel.Application") 打开 Excel 应用程序。
excel.Workbooks.Open("已有文件.xlsx") 打开名为 "已有文件.xlsx" 的工作簿。
workbook.Sheets("Sheet1") 获取名为 "Sheet1" 的工作表。
worksheet.Cells(1, 1).Value = "新的数据" 将字符串 "新的数据" 写入单位格 A1。
workbook.Save() 生存工作簿。
excel.Quit() 关闭 Excel 应用程序。

总结

以上就是四种利用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，每种方法都有其特点和适用场景。你可以根据自己的需求选择合适的方法。渴望本文能帮助你更好地利用 Python 处置惩罚 Excel 数据！

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一、Python全部方向的学习路线
Python全部方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。