全面解析 Node-RED:功能、Docker 部署与实战示例

立山  金牌会员 | 2025-1-25 05:52:29 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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三言两语的解说Node-RED解决的痛点

Node-RED 是一个基于流的编程工具,专为物联网(IoT)应用而设计。它通过可视化的编程界面,使开发者能够轻松地连接各种硬件设备、API 以及在线服务,构建复杂的应用流程。本文将详细先容 Node-RED 的功能,并通过 Docker 部署方法进行实战演示,辅以丰富的示例,帮助读者全面掌握 Node-RED 的利用。
什么是 Node-RED

Node-RED 是由 IBM 开发并开源的一个基于 Node.js 的编程工具。它提供了一个基于浏览器的可视化编辑器,允许用户通过拖拽预定义的节点来创建应用程序流程。这种低代码编程方式使得开发者能够快速构建物联网应用、主动化流程以及各种集成服务。
Node-RED 的特点



  • 易用性:无需深入的编程知识,通过可视化界面即可创建复杂的应用流程。
  • 灵活性:支持多种协媾和服务的集成,实用于广泛的应用场景。
  • 可扩展性:拥有丰富的节点库,并允许用户自定义节点。
  • 社区支持:活泼的社区提供了大量的资源和支持。
Node-RED 的焦点功能

流程编辑器

Node-RED 的焦点是其基于浏览器的流程编辑器。用户可以通过拖拽不同类型的节点,并连接它们来定义数据流。每个节点代表一个功能单元,如输入、处理惩罚、输出等。
示例:

在编辑器中,左侧是节点库,中心是流程画布,右侧是节点配置面板。用户可以通过点击节点库中的节点,将其拖拽到画布上,然后通过线条连接各节点,定义数据流动的路径。
节点体系

Node-RED 拥有丰富的节点体系,每个节点实现特定的功能。节点分为多种类型,包括:


  • 输入节点:接收数据的入口,如 HTTP 输入、MQTT 订阅等。
  • 处理惩罚节点:对数据进行处理惩罚,如函数节点、转换节点等。
  • 输出节点:将数据输出到目标,如 HTTP 相应、MQTT 发布等。
  • 社交节点:集成第三方服务,如 Twitter、Slack 等。
示例节点:


  • Inject Node:手动触发数据流。
  • Debug Node:用于调试,表现数据流中的信息。
  • Function Node:允许用户编写自定义 JavaScript 代码。
可扩展性

Node-RED 的一个重要优势是其高度可扩展性。用户可以通过 npm 安装额外的节点包,扩展 Node-RED 的功能。目前,社区提供了数千种节点,涵盖各种应用场景。
安装自定义节点:



  1. cd ~/.node-red
  2. npm install node-red-node-sqlite
复制代码
安装完成后,重新启动 Node-RED,即可在节点库中看到新增的 SQLite 节点。
内置调试工具

Node-RED 提供了强大的调试工具,帮助开发者实时监控数据流。通过 Debug Node,用户可以在流程的恣意位置输出调试信息,便于排查问题。
利用 Debug Node:

  • 将 Debug Node 拖拽到画布上。
  • 连接到需要调试的节点。
  • 在右侧的调试面板中查看输出信息。
集成多种协媾和服务

Node-RED 支持多种通信协媾和服务的集成,使其实用于多样化的应用场景。例如:


  • MQTT:用于物联网设备的消息传输。
  • HTTP/HTTPS:用于 Web 服务的集成。
  • WebSockets:实时双向通信。
  • 数据库:如 MongoDB、MySQL 等。
  • 云服务:如 AWS、Azure、Google Cloud 等。
通过 Docker 部署 Node-RED

Docker 是一种轻量级的假造化技术,能够简化应用的部署过程。利用 Docker 部署 Node-RED,可以确保情况的一致性,并便于管理和扩展。
Docker 情况准备

在开始部署之前,确保你的体系已经安装了 Docker。可以通过以下命令查抄 Docker 是否已安装:
  1. docker --version
复制代码
如果未安装,请参考 Docker 官方安装指南 进行安装。
拉取 Node-RED 官方镜像

Node-RED 提供了官方的 Docker 镜像,用户可以直接从 Docker Hub 拉取最新版本的镜像。
  1. docker pull nodered/node-red
复制代码
启动 Node-RED 容器

拉取镜像后,可以利用以下命令启动 Node-RED 容器:
  1. docker run -d -p 1880:1880 --name mynodered nodered/node-red
复制代码
参数说明:


  • -d:后台运行容器。
  • -p 1880:1880:将主机的 1880 端口映射到容器的 1880 端口。
  • --name mynodered:为容器指定名称。
  • nodered/node-red:指定利用的镜像。
启动成功后,可以通过浏览器访问 http://localhost:1880,进入 Node-RED 的编辑器界面。
持久化存储与配置

为了确保数据的持久性,发起将 Node-RED 的配置和数据目录挂载到主机上。
  1. docker run -d -p 1880:1880 -v ~/nodered/data:/data --name mynodered nodered/node-red
复制代码
参数说明:


  • -v ~/nodered/data:/data:将主机的 ~/nodered/data 目录挂载到容器的 /data 目录,用于存储配置文件、流程等数据。
利用 Docker Compose 部署

Docker Compose 是一种定义和管理多容器 Docker 应用的工具。通过编写 docker-compose.yml 文件,可以简化 Node-RED 的部署过程。
示例 docker-compose.yml 文件:
  1. version: '3'
  2. services:
  3.   nodered:
  4.     image: nodered/node-red
  5.     ports:
  6.       - "1880:1880"
  7.     volumes:
  8.       - ./data:/data
  9.     restart: unless-stopped
复制代码
部署步骤:

  • 在项目目录下创建 docker-compose.yml 文件,内容如上所示。
  • 在终端中运行以下命令启动服务:
    1. docker-compose up -d
    复制代码
  • 服务启动后,同样可以通过 http://localhost:1880 访问 Node-RED。
实战示例

通过几个实际的示例,帮助读者更好地理解和掌握 Node-RED 的利用方法。
示例一:简单的 HTTP 请求处理惩罚

目标: 创建一个简单的 HTTP 端点,接收请求并返反相应。
步骤:

  • 添加 HTTP 输入节点: 拖拽一个 http in 节点到画布,配置方法为 GET,URL 为 /hello。
  • 添加函数节点: 拖拽一个 function 节点,编写以下代码:
    1. msg.payload = "Hello, Node-RED!";
    2. return msg;
    复制代码
  • 添加 HTTP 相应节点: 拖拽一个 http response 节点。
  • 连接节点: 将 http in 节点连接到 function 节点,再连接到 http response 节点。
  • 部署流程: 点击右上角的“部署”按钮。
  • 测试: 在浏览器中访问 http://localhost:1880/hello,应看到页面表现 “Hello, Node-RED!”。
流程图示:

示例二:与 MQTT 进行通信

目标: 订阅一个 MQTT 主题,并将接收到的消息输出到调试面板。
步骤:

  • 添加 MQTT 输入节点: 拖拽一个 mqtt in 节点,配置 MQTT 服务器地址(如 mqtt://broker.hivemq.com:1883),订阅主题为 test/topic。
  • 添加 Debug 节点: 拖拽一个 debug 节点,设置为表现完整消息。
  • 连接节点: 将 mqtt in 节点连接到 debug 节点。
  • 部署流程: 点击“部署”。
  • 发布消息: 利用 MQTT 客户端向 test/topic 主题发布消息。
  • 查看调试信息: 在右侧的调试面板中查看接收到的消息。
流程图示:

示例三:集成数据库(如 MongoDB)

目标: 将接收到的 HTTP 请求数据存储到 MongoDB 数据库中。
步骤:

  • 添加 HTTP 输入节点: 拖拽一个 http in 节点,方法为 POST,URL 为 /add.
  • 添加函数节点: 拖拽一个 function 节点,处理惩罚请求数据:
    1. const data = {
    2.     timestamp: new Date(),
    3.     payload: msg.payload
    4. };
    5. msg.payload = data;
    6. return msg;
    复制代码
  • 添加 MongoDB 节点: 利用 node-red-node-mongodb 提供的 mongodb out 节点,配置 MongoDB 连接。
  • 添加 HTTP 相应节点: 拖拽一个 http response 节点,返回成功信息。
  • 连接节点: 将 http in -> function -> mongodb out -> http response.
  • 部署流程。
  • 测试: 通过 curl 或 Postman 向 http://localhost:1880/add 发送 POST 请求,携带 JSON 数据。
  • 验证存储: 在 MongoDB 中查看是否成功存储了数据。
流程图示:

示例四:与第三方 API 集成(如气候 API)

目标: 获取当前气候信息,并通过电子邮件发送通知。
步骤:

  • 添加注入节点: 拖拽一个 inject 节点,设置为定时触发(如每小时一次)。
  • 添加 HTTP 请求节点: 拖拽一个 http request 节点,配置气候 API 的 URL(如 OpenWeatherMap API)。
  • 添加函数节点: 处理惩罚 API 返回的数据,提取所需信息。
    1. const weather = JSON.parse(msg.payload);
    2. msg.payload = `当前天气:${weather.weather[0].description}, 温度:${weather.main.temp}°C`;
    3. return msg;
    复制代码
  • 添加电子邮件节点: 利用 node-red-node-email 提供的 e-mail 节点,配置邮件服务器和收件人信息。
  • 连接节点: 将 inject -> http request -> function -> e-mail.
  • 部署流程。
  • 验证: 期待定时触发或手动触发 inject 节点,查抄邮件是否收到气候通知。
流程图示:

总结与扩展

本文详细先容了 Node-RED 的焦点功能,并通过 Docker 部署方法进行了实战演示。通过多个实际示例,展示了 Node-RED 在不同应用场景下的强大能力。Node-RED 的可视化编程方式不但低落了开发门槛,还提高了开发服从,实用于快速原型开发和复杂体系集成。
扩展资源



  • 官方文档:Node-RED Documentation
  • 社区论坛:Node-RED Forum
  • 节点库:Node-RED Library
未来展望

随着物联网和主动化需求的不断增长,Node-RED 将在更多领域发挥其优势。通过不断扩展节点库和优化性能,Node-RED 有望成为连接各种设备和服务的焦点平台。

通过上述内容,你就已经根本理解了这个方法,底子用法我也都有展示。如果你能意会贯通,我相信你会很强
Best
Wenhao (楠博万)

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