docker 简要条记

一、条件内容

   linux 查询版本 通常：cat /etc/os-release
  1、docker 情况准备

   必要构造一个docker情况
  Tips: 截止文档天生，版本为  27.5.0
  这里基于rhel 来阐明 ，官方部署参考网站
0、初次安装
   设置 Docker 存储库

1. sudo dnf -y install dnf-plugins-core
2. sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/rhel/docker-ce.repo

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1、基础目次

1. mkdir /opt/docker

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2、下载基础包
   这里是基于 2025.01.16 为截止日期的最新版本docker

1. wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.7.25-3.1.el9.x86_64.rpm
2. wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-ce-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm
3. wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-ce-cli-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm
4. wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-buildx-plugin-0.19.3-1.el9.x86_64.rpm
5. wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-compose-plugin-2.32.3-1.el9.x86_64.rpm

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3、安装部署

1. sudo dnf install ./containerd.io-1.7.25-3.1.el9.x86_64.rpm \
2.   ./docker-ce-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm \
3.   ./docker-ce-cli-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm \
4.   ./docker-buildx-plugin-0.19.3-1.el9.x86_64.rpm \
5.   ./docker-compose-plugin-2.32.3-1.el9.x86_64.rpm

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2、docker-compose 情况准备

   构造docker-compose 情况,通常默认安装了上一步的docker，这里以插件情势安装
  Tips: 截止文档天生，版本为 2.32.4
  这里基于rhel 来阐明 https://docs.docker.com/engine/install/rhel/#install-from-a-package)
0、初次安装
   运行命令安装插件即可，如图1-1

1. sudo yum install docker-compose-plugin

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（图1-1)
1、验证安装

1. docker compose version

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3、流程阐明

   Docker 用于管理单个容器，而 Docker Compose 用于管理多个容器应用程序
  整体上： （这里直接使用docker 和 docker-compose 外貌流程上是一致的)
1、将应用打包成镜像 —> 2、构建容器（复用容器） —> 运行镜像
二、打包 docker 镜像

1、基础镜像

   官方镜像参考：Explore Docker’s Container Image Repository | Docker Hub
  [1、基于openJdk的镜像参考](eclipse-temurin - Official Image | Docker Hub)
[2、基于node.js的镜像参考](node - Official Image | Docker Hub)
[3、基于python的镜像参考](python - Official Image | Docker Hub)
2、国内镜像源

1、增加镜像源
   告急是为了避免引用基础镜像失败。
  默认安装的docker，直接编辑这个即可

1. sudo vim  /etc/docker/daemon.json

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填入内容
   询问 copilot 得到的答案- -，截至2025.01.17
  简朴解析下：
  log-driver： 日志驱动程序，这里设置为 json-file，表示使用 JSON 文件格式记录日志
  log-opts： 设置日志驱动程序的选项：
  

• labels：用于标记日志文件，这里设置为 servicename。
  
• max-size：设置单个日志文件的最大大小，这里设置为 500m（即 500 MB）。
  
• max-file：设置最大的日志文件数量，这里设置为 3，意味着 Docker 将保留最多三个日志文件，超出的日志文件将被删除或重写。
  

1. {
2.   "builder": {
3.     "gc": {
4.       "defaultKeepStorage": "20GB",
5.       "enabled": true
6.     }
7.   },
8.   "experimental": false,
9.   "registry-mirrors": [
10.     "https://docker.hpcloud.cloud",
11.     "https://docker.m.daocloud.io",
12.     "https://docker.unsee.tech",
13.     "https://docker.1panel.live",
14.     "http://mirrors.ustc.edu.cn",
15.     "https://docker.chenby.cn",
16.     "http://mirror.azure.cn",
17.     "https://dockerpull.org",
18.     "https://dockerhub.icu",
19.     "https://hub.rat.dev",
20.     "https://proxy.1panel.live",
21.     "https://docker.1panel.top",
22.     "https://docker.m.daocloud.io",
23.     "https://docker.1ms.run",
24.     "https://docker.ketches.cn"
25.   ],
26.   "log-driver": "json-file",
27.   "log-opts": {"labels": "servicename", "max-size": "500m", "max-file": "3"}
28. }

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重启生效

1. sudo systemctl daemon-reload                #重启daemon进程
2. sudo systemctl restart docker                #重启docker

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3、基础的dockerfile

   这里通常目次结构为
workplace
  ​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）
  ​ |____ target（编译的目次，通常这里放必要打包的jar即可）
  Tips: 这里之前发起实行下属命令，避免找不到基础镜像

1. docker pull eclipse-temurin:8

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1. # 使用官方的OpenJDK镜像作为基础镜像
2. FROM eclipse-temurin:8
4. # 设置工作目录
5. WORKDIR /opt/app
7. # 将构建的Spring Boot应用的JAR文件复制到容器中
8. COPY target/*.jar /opt/app.jar
10. # 暴露应用程序运行的端口
11. EXPOSE 8080
13. # 启动Spring Boot应用
14. ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

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4、打包镜像

   镜像名称: java-app
  命令实行：应该位于 第2点 的目次接口下实行

1. # 构建镜像
2. docker build -t java-app .
4. # 检查镜像
5. docker images | grep gateway
7. # 删除镜像
8. docker rmi java-app
9. # 如果镜像 REPOSITORY 一致，可以增加tag
10. # eg: docker rmi java-app:laster

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四、构建运行

1、docker 部分

   docker run：这是 Docker 的根本命令，用于运行一个新的容器。
  -it：这两个选项组合在一起，意味着以交互模式运行容器，并且将终端输入连接到容器内部。-i 表示终端输入，-t 表示终端模拟器。
  -d : 这个选项表示以后台模式运行容器，即容器在后台运行，不会占用终端
  -p 8080:8080：这个选项用于端口映射。8080:8080 表示将主机的 8080 端口映射到容器的 8080 端口。这样，主机上访问的 8080 端口就会连接到容器内的应用程序。
  java-app：这是您要运行的 Docker 镜像的名称。这个镜像应该包含已经设置好的 Java 应用程序。

1. # 后台启动
2. docker run -it -d -p 8080:8080 java-app
3. # 关闭
4. # 获取镜像id ，假设获取到 0246cd97ff15
5. docker ps | grep demo | awk '{print $1}'
6. # 关闭镜像
7. docker stop 0246cd97ff15

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2、docker-compose 部分

2.1、构建docker-compose.yml

2.1.1、同目次构建

   workplace
  ​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）
  ​ |____ ./demo.jar（编译的目次，通常这里放必要打包的jar即可）
  ​ |____ docker-compose.yml
  属性解析
   demo-endpoint : 服务名称，【按需变更】
  build ：构建镜像的设置选项
  container_name ：容器名称
  ports : 这个字段定义了端口映射。将主机的 8080 端口映射到容器的 8080 端口

1. version: "3"
2. services:
3.   demo-endpoint:
4.     container_name: demo-test
5.     build:
6.       context: .
7.       dockerfile: Dockerfile
8.     ports:
9.       - "8080:8080"

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2.1.2、利用镜像构造

   workplace
  ​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）
  ​ |____ docker-compose.yml
  Tips: 作这一步，可以先将镜像打包到docker，再使用镜像即可
  基于此，这里示例一个

1. REPOSITORY        TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
2. demo              1.10      5251d5eba4a8   4 days ago     544MB

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属性解析
   这里与上述差别在于，使用 image 来替换 build 及其子属性

1. version: "3"
2. services:
3.   demo-endpoint:
4.     container_name: demo-test
5.     image: demo:1.10
6.     ports:
7.       - "8080:8080"

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2.2、使用参数赋值

   workplace
  ​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）
  ​ |____ docker-compose.yml
  ​ |____ .env（会自动读取设置，默认设置）
  ​ |____ env_file/*.env （若必要，可以继续放置更多设置）
  Tips：.env 告急用来设置全局变量,其余文件用于影响应用参数
  .env文件
   同是情况变量，仅这个可以影响docker-compose内容值

1. CONTAINER_NAME=demo-test

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image.env 文件

1. TEST=test one 2
2. HI=hi one 2

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例子利用 2.1.2 来作参考
   新增属性 env_file 用来设置参数变量

1. version: "3"
2. services:
3.   demo-endpoint:
4.     container_name: ${CONTAINER_NAME}
5.     image: ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}
6.     ports:
7.       - "8080:8080"
8.     env_file:
9.       - /env_file/image.env

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示例应用代码

1. @SpringBootApplication
2. @RestController
3. public class DemoApplication {
4.         @Value("${HI:hi}")
5.         private String hi;
6.         @Value("${TEST:test}")
7.         private String test;
9.         public static void main(String[] args) {
10.                 SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
11.         }
12.         @GetMapping("/hello")
13.         public String hello(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "World") String name) {
14.                 return String.format("Hello %s! {%s},{%s}", name,hi,test);
15.         }
16. }

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2.3、相干命令

后台挂载启动（如果更新了参数，再次运行可更新） dockcer compose up -d
关闭卸载应用 dockcer compose down
指定设置文件运行，告急用于区分情况
若存在多个情况设置，可以根据必要，通过 -f 指定设置文件来启动应用
docker compose -f docker-compose-dev.yml up -d
3、进阶的设置

1、 volumes ：主机上的目次或文件挂载到容器内的目次。这样可以在容器内访问主机上的数据。
   这里举例，可以将运作的日志放到主机目次上

1. volumes: - /opt/logs:/opt/logs

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2、 working_dir ： 字段指定了容器内的工作目次，通常打包镜像时已经设置
   正如上文的：WORKDIR /opt/app
  3、 entrypoint : 字段指定了容器启动时运行的命令
   正如上文的 ：ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
  4、network : 如果不指定网络，Docker Compose 会自动创建一个默认网络，并将所有服务连接到该网络
   这里告急是基于是否必要网络分离
  5、资源设置
   下文提及的 Swarm 模式，通过 docker info 查抄，若 Swarm 为active则是属于该模式
  Swarm模式

1. version: "3"
2. services:
3.   demo:
4.     deploy:
5.       resources:
6.         limits:
7.           cpus: "0.50"    # 限制 CPU 使用率为 50%
8.           memory: "512M"  # 限制内存使用为 512MB
9.         reservations:
10.           cpus: "0.25"    # 保留 CPU 使用率为 25%
11.           memory: "256M"  # 保留内存使用为 256MB

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非Swarm模式

1. version: "3"
2. services:
3.   demo:
4.     mem_limit: 512m  # 限制内存使用为 512MB
5.     cpus: 0.5       # 限制 CPU 使用率为 50%

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4、进入容器

1. docker exec -it demo bash

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