.NET最佳实践：避免滥用Task.Run

在 C# 中，Task.Run 是用来在后台线程中执行异步任务的一个常见方法。
它非常适用于需要并行处理的场景，但如果不加以谨慎使用，可能会导致额外的线程池调度，进而影响步伐的性能。
什么是线程池？

线程池是 .NET 中的一种优化机制，它通过复用固定数量的线程来减少线程创建和销毁的开销。
线程池中的线程是为了处理短期的任务而设计的，不需要频繁的创建和销毁，因此能显著提高性能。
Task.Run 背后的机制

Task.Run 方法的作用是将指定的委托排队到线程池中执行。
这听起来很方便，因为它可以或许让你轻松地在后台线程执行任务。然而，它的使用并非总是最优的选择，尤其是在某些特定情况下。
不必要的线程池调度

通常情况下，当你调用 Task.Run 时，系统会将任务安排到线程池中执行，而线程池本身已经是优化过的，适合处理并发任务。
但如果你已经在一个线程池线程上运行了代码，再次使用 Task.Run 可能导致不必要的额外调度。
假设我们有一个已经在工作线程中运行的异步方法，如下所示：

1. public async Task ProcessDataAsync()
2. {
3.     // 进行某些操作
4.     await Task.Delay(1000); // 模拟某些异步操作
6.     // 此时，已经在一个线程池线程上运行
7.     // 再次调用 Task.Run 会导致不必要的额外线程池调度
8.     await Task.Run(() => ProcessMoreData());
9. }

复制代码

在这个例子中，ProcessDataAsync 中的 await Task.Delay(1000) 会将当前线程交还给线程池，等待异步操纵完成。
而在 Task.Run 调用时，系统会再次将 ProcessMoreData 方法提交到线程池。这就会导致一次不必要的线程池调度：任务本可以直接在当前线程上继续执行，而不是再启动一个新的线程池线程。
为什么这不是一个好做法？

额外的线程池调度：线程池调度不是免费的。每次任务被安排到线程池时，系统需要做一些工作来选择一个空闲的线程来处理任务，这个过程是有开销的。如果你已经在一个线程池线程上执行代码，直接继续执行任务将节省不必要的开销。
线程池资源消耗：线程池的大小是有限的，过多的线程池调度可能导致线程池线程的耗尽，从而影相应用步伐的相应能力。当线程池线程用尽时，新的任务将不得不排队等待空闲线程，这可能导致延迟。
上下文切换：多次调度任务会导致频繁的上下文切换（context switch），而每次上下文切换都有性能成本。在高负载情况下，这个成本可能会非常明显，影响步伐的整体性能。
如何优化？

避免不必要的 Task.Run：如果任务已经在一个线程池线程上执行，避免再次使用 Task.Run。直接调用方法，大概使用 async 和 await 继续执行后续任务。
使用异步操纵：当可能时，尽量使用 async 和 await 来处理异步操纵，这样系统会主动管理线程调度，而不是显式地创建新的任务。比方，在上面的例子中，应该直接执行后续操纵：

1. public async Task ProcessDataAsync()
2. {
3.     // 进行某些操作
4.     await Task.Delay(1000); // 模拟某些异步操作
6.     // 直接执行后续操作，而不是使用 Task.Run
7.     ProcessMoreData();
8. }

复制代码

合理使用 Task.Run：如果任务是计算密集型操纵，大概需要在后台线程执行的其他原因（比方避免阻塞 UI 线程），才使用 Task.Run。对于 I/O 密集型或其他异步任务，尽量使用 async 和 await。
总结

Task.Run 是一个强盛的工具，但在某些场景下，过分使用它可能会带来不必要的性能开销。
特别是在已经在后台线程运行的情况下，调用 Task.Run 可能会导致额外的线程池调度和不必要的资源消耗。
为了优化步伐性能，应根据任务的性质，合理选择使用 Task.Run 或直接执行任务的方式。

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