2025美赛数学建模常用数据库网站大全

嚴華  论坛元老 | 2025-2-13 11:53:28 | 来自手机 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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一、可以查询美国各个范畴经济指标的网站:



  • olap.epsnet.com.cn
  • https://www.ers.usda.gov/data-products/rice-yearbook/www.ers.usda.gov
  • U.S. Energy Information Administration (EIA) www.eia.gov
  • https://www.mql5.com/zh/economic-calendar/united-states
  • www.mql5.com 经济统计指标 - MBA智库百科 wiki.mbalib.com
二、各国统计数据网站大全:

中国国家统计局:


  • 中国国民经济核算体系 (2002)
  • http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs/
  • 中国国家统计局 (统计标准)
  • http://www.stats.gov.cn/tjbz/
  • 中国国家统计局 (统计制度)
  • http://www.stats.gov.cn/tjzd/
  • 中国国家统计局 (统计数据)
  • http://www.stats.gov.cn/tjsj/
  • 中国国家统计局 (统计公报)
  • http://www.stats.gov.cn/tjgb/
  • 中国国家外汇管理局 (国际收支平衡表,国际投资头寸表、外汇储备、汇率等)
  • http://www.safe.gov.cn/modelsafe/tjsj/tjsjlist.jsp
联合国统计处:


  • http://unstats.un.org/unsd/default.htm
  • 国民经济核算体系 (SNA-1993)
  • http://unstats.un.org/unsd/sna1993/toctop.asp
  • 综合环境经济核算 (SEEA-2003)
  • http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seea.htm
  • 投入产出表的体例和分析手册 (Series F, No.74, 1999)
  • http://unstats.un.org/unsd/methods.htm
国际货币基金组织:


  • http://www.imf.org/
  • 国际收支手册 (BOP-1993)
  • http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0
  • 国际收支手册第五版补编: 衍生金融工具 (2000)
  • http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0
  • 货币与金融统计手册 (MFS-2000)
  • http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm
  • 政府财政统计手册 (GFS-2001)
  • http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm
  • 国际清算银行 (统计数据)
  • http://www.bis.org/statistics/index.htm
  • OECD 国民核算资料
  • http://www.oecd.org/topicstatsportal/0,2647,en28254956841111_1,00.html
  • 欧盟统计局
  • http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?pageid=1090,30070682,109030300608&dad=portal&schema=PORTAL
各国统计机构:


  • 美国商务部经济分析局 (BEA, 国民核算)
  • http://www.bea.gov/bea/dn1.htm
  • 美国劳工统计局
  • http://www.bls.gov
  • 加拿大统计局
  • http://www40.statcan.ca/l01/cst01/
  • 英国统计局 (国民核算指南)
  • http://www.statistics.gov.uk/CCI/nugget.asp?ID=55
  • 英国银行 (核算相关电子出版物)
  • http://www.bankofengland.co.uk/publications/quarterlybulletin/national.htm
  • 法国国家统计经济研究所 (核算数据更新)
  • http://www.insee.fr/en/indicateur/cnattrim/cnattrim.htm
  • 德国联邦统计局 (国民核算资料)
  • http://www.destatis.de/themen/e/thm_volksw.htm
  • 爱尔兰中央统计办公室 (核算数据)
  • http://www.cso.ie/statistics/nationalacc.htm
  • 瑞典统计局 (核算数据)
  • http://www.scb.se/templates/Amnesomrade_10979.asp
  • 澳大利亚统计局 (统计方法与标准)
  • http://www.abs.gov.au/websitedbs/d3310114.nsf/Home/Methods,+Classifications,+Concepts+%26+Standards
  • 新西兰统计局 (统计方法与标准)
  • http://www.stats.govt.nz/statistical-methods/default.htm
  • 日本社会经济研究所 (国民核算数据)
  • http://www.esri.cao.go.jp/index-e.html#index03
三、国表里灾难数据库汇总

与灾难相关的各类数据是举行灾难猜测、灾情评估、灾后救援等工作的基础,国表里相关组织机构和部分对灾难数据库的建设非常重视,纷纷启动数据库建设项目,组织专门机构和人员开展灾难数据库建设工作。据统计,网上可检索到的灾难数据库就有40个,国外组织机构建设和维护的灾难数据库有26个,中国有14个 (刘耀龙等,2008)。
国外尤其是发达国家特别重视灾难数据库建设及灾难数据信息共享,已建成的灾难数据库一样平常都可通过互联网举行访问。表1列出了15个国外告急的灾难数据库,包括联合国开发计划署 (UNDP)、欧盟 (EU)、世界卫生组织 (WHO)、美国、日本、加拿大、澳大利亚和比利时等国际组织和国家组织建设的各类灾难数据库 (含全球性的或本国内的)。美国对灾难数据库的建设贡献甚大,不但建成了全球性的综合灾难数据库,还建成了包括海啸、地动等在内的各类专题灾难数据库。国外尤其是发达国家的灾难数据库在建设时就思量到了数据共享的需要,在数目、可访问性到记录灾难种类 (复合灾难群)、检索条件及查询效果等的计划上均有利于灾难信息在本国及国际范围的流通与共享,灾难数据库建设较为规范,灾难数据信息共享程度高。
  名称
  性质/内容
  维护机构
  网址
  全球性的综合 灾难数据库
  属于灾难数据库建设项目,记录包括世界各国发生的天然灾难、庞大变乱和社会事件的时间、地点等信息。
  美国加州里齐蒙得大学继续教育学院
  http://learning.richmond.edu/disaster/index.cfm
  Technological Disasters: UNEP/APEL
  
  联合国环境规划署 APELL计划
  http://www.unepie.org/pc/apell/disasters/lists/disastercat.htm
  天然灾难参考 数据库
  全球性的天然灾难数据库
  中国台北淡江大学资讯与图书馆学系
  http://ndrd.gsfc.nasa.gov
  CE-DA
  全球性的人为灾难数据库
  比利时盛行病学灾难研究中心 (CRED)
  http://www.cedat.be
  NGDC海啸历 史数据库
  公元前2000年至今大西洋、印度洋和太平洋地域、地中海和加勒比海发生海啸的时间、位置、等级、伤亡人数、财产损失等信息。
  美国国家海洋与大气管理局-国家地球物理数据中心 (NGDC)
  http://www.ngdc.noaa.gov/hazard/tsu_db.shtml
  USGS地动数据 库
  全球性的地动灾难数据
  美国地质调查局 (USGS)
  http://earthquake.usgs.gov
  空难数据库
  全球性的空难灾难数据
  AirDisaster.com(空难网)
  http://www.airdisaster.com/cgi-bin/database.cgi
  EM-DAT
  全球性的人为灾难数据库
  世界卫生组织 (WHO)和比利时政府
  http://www.emdat.be/
   名称
  性质/内容
  维护机构
  网址
  EMA 灾难数据 库
  澳大利亚国内的综合灾难数据库,包括 1662 年至今澳大利亚所有的天然和人为灾难数据
  澳大利亚政府
  http://www.ema.gov.au/ema/emaDisasters.nsf
  加拿大灾难数 据库
  加拿大国内地动、洪灾、交通变乱等天然灾难和庞大变乱的位置、时间、影响范围、损失估计等数据。
  加拿大告急基础设施保护及应急管理局(OCIPEP)
  http://ww5.ps-sp.gc.ca/res/em/cdd/search-en.asp
  美国狂风雨雪 灾难数据库 (NCDC)
  美国1950年以来干旱、洪涝、狂风雨雪等天然灾难数据
  美国国家气候资料中心
  http://www4.ncdc.noaa.gov/cgi-win/wwcgi.dll?wwEvent~Storms
  美国气候统计 资料数据库
  美国1995年以来由气候灾难造成人员、财产等损失信息的统计资料。
  美国国家海洋和大氣局(NOAA)
  http://www.nws.noaa.gov/om/hazstats.shtml
  UNDP 天然灾 害数据库
  包括:伊朗、印度尼西亚等7个国家/地域天然灾难数据的亚洲数据库;圭亚那、牙买加等5个国家/地域天然灾难数据的北美和加勒比数据库;印度尼西亚海啸灾难数据等专门数据库
  联合国开发计划署 (UNDP)
  http://undp.desinventar.net/DesInventar/index.jsp
  SHELDUS
  美国1995年天然灾难发生的 时间、地点、损失、伤亡等信息,网络了包括飓风、洪水等在内的18个天然灾难类型,不包括波多黎各等地域。
  美国国家科学基金会和南卡罗莱纳州大学
  http://webra.cas.sc.edu/hvri/products/sheldus.aspx
  台风数据 库
  日本实时台风信息
  日本北本朝展国立情报学研究所
  http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typon_index.html
  从互联网上可以查到,我国已建成一批灾难数据库,但是这些数据库中灾难数据的标准不同一,数据来源的可靠性与广泛性有待商讨,数据管理范式,包括灾难特征类、字段名称、对应数据类型等规范简直定、典型的关系数据库布局应用与国际同类数据库不一致,互访与接轨中存在显着的不协调,难以实现有用共享。
并且,已建成并在网上发布的这些灾难数据库一样平常是依托某个项目举行,数据的后续更新和维护不及时,甚至某些数据库中的数据截止某个时间后就再也没有更新,表2列出了国内8个告急灾难数据库的根本情况,此中大部分在线发布的数据已不再更新。
  名称
  性质/内容
  维护机构
  网址
  农作物灾难数据库
  国内公元前205年以来水患、旱灾、风雹、台风、病虫灾难、低温霜雪冻害、农作物等与农作物相关灾难的分阶段统计资料,如受灾面积、成灾面积等
  中国农业部种植业管理司
  http://zzys.agri.gov.cn/zaihai/chaxun.asp
  中国天然资源数据库--灾难分库
  全国受灾和成灾面积、分省农作物受灾和成灾面积、分省积年水旱灾难面积等统计数据
  中国科学院地理科学与资源研究所
  http://www.naturalresources.csdb.cn/newzrzy/gxx.asp
  中国可持续发展信息网--灾难信息
  全国洪涝灾难、气象灾难、地动灾难、地质灾难、海洋灾难、农业生物灾难、森林灾难、环境灾难等数据。
  中国21世纪议程管理中心
  http://www.bonsoft.cn/sdinfo/xgwzjs.htm
  农业灾难数据库
  农区病虫害、疫病灾难、森林病虫害、草原虫害、草原鼠害、雹灾、洪灾、风沙、霜冻、干旱、雪灾等信息。
  柴达木农业信息网&海西州农业信息网
  http://www.qhhxzny.gov.cn/db
  中国灾难性气候数据库
  
  中国气象局国家气象信息中心
  http://www.cams.cma.gov.cn/htdocs/21zhsjcxt.htm
  中国海洋灾难公报 (2001-2005)
  
  中国国家海洋信息中心
  http://nsii.coi.gov.cn/webgis/index.htm
  气象灾难数据库
  中国干旱灾难数据集中国暴雨洪涝灾难数据集中国热带气旋灾难数据集湖北省山洪灾难数据集
  中国气象科学研究院
  http://cdc.cma.gov.cn/s_huju/index.jsp
  中国及邻区地应力 和地质灾难数据库
  我国各类庞大地质灾难的发育、分布状况、危害程度等
  中国地质力学研究院
  http://www.geomech.ac.cn/geo-3/
  汶川地动发生后,中国水利水电科学研究院水环境研究所所长周怀东曾发起,我国应创建一个地动灾难的数据库,对灾后环境安全举行综合评估,并采取有用应对步伐,称“数据库的创建对以后发生类似灾难时的预警预告很有帮助”。事实上,不但灾难数据库自身的创建非常告急,与灾难相关的人口、经济等其它信息的建设,以及这些信息与灾难数据的有用集成与共享也非常告急。但是,与国外相比,国内灾难数据库建设和数据共享的标准化、规范化水平还比力低 (刘耀龙等,2008),有必要尽快深入研究国际较通用的灾难数据库建设规范与标准,探究灾难相关数据的共享方法。
四、西欧相关统计数据 (一样平常美赛这里比力多)



  • http://www.census.gov/

    • 美国统计局 (统计调查局或普查局) 官方网站
    • The Census Bureau Web Site provides on-line access to our data, publications, and products.

  • 2、http://www.bls.gov/

    • 美国劳工部
    • Official website of Bureau, with news, current data, articles, links and other information about employment, wages, working and the economy.

  • 3、http://www.stat-usa.gov/

    • 美国商务部的官方网站
    • Service of the US Department of Commerce provides market research and business data.

  • 4、http://hermia.sourceoecd.org/vl=11336507/cl=72/nw=1/rpsv/factbook/

    • OECD 的官方网站

  • 5、http://www.usitc.gov/

    • 美国国际商业委员会

  • 6、http://a257.g.akamaitech.net/7/257/2422/17feb20051700/www.gpoaccess.gov/eop/download.html

    • 美国总统经济报告积年的的PDF文本下载,以及积年的有关数据下载,绝对权势巨子,非常有用。

  • 7、http://www.ustr.gov/DocumentLibrary/ReportsPublications/2005/2005NTEReport/Section_Index.html

    • 美国商业会商代表办公室官方网站,每年都有关于商业壁垒的评估报告,可以下载。

  • 8、http://www.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/data.htm

    • 欧盟对外商业数据

  • 9、http://europa.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/countries/usa/index_en.htm

    • 欧盟官方网站,本网页是关于欧盟与美国关系的,有数据可用

  • 10、http://www.eurunion.org/

    • 欧盟驻美国使团官方网站。有许多有关西欧经贸关系的文章和报道以及报告。

  • 10、http://www.useu.be/

    • 美国驻欧盟官方网站,和上面一个同样告急。

  • 12、http://www.state.gov/p/eur/

    • 美国国务院欧盟事件局官方网站,

  • 13、http://www.usembassy.org.uk/euro300.html

    • 美国驻英国大使馆官方网站

  • 14、http://www.usinfo.org/chinese.htm

    • 美国资讯网,是研究美国经济、文化、汗青很好的一个网站,有许多美国经济方面的信息和资料。

  • 15、http://www.eurunion.org/profile/facts.htm

    • 欧盟与美国的商业有关统计

  • 16、

    • http://www.doc.gov/
    • 美国商务部

  • 17、

    • http://www.wto.org/
    • 世界商业组织

  • 17、

    • http://www.usembassy.at/en/policy/us_eu.htm
    • 美国驻奥地利大使馆(有许多有用的资料)

  • 18.

    • http://www.usembassy.org.uk/trade.html
    • 美国驻英国大使馆

  • 19、

    • http://www.useu.be/Categories/Trade/Index.htm
    • 一个特别有用的关于美国和欧盟关系的网站,资料颇多。

  • 20、

    • http://tse.export.gov/ITAHome.aspx?UniqueURL=totktu55uoytvlzhfmzfft45-2005-5-29-21-28-55
    • 美国收支口数据的非常好的一个网站

  • 21、

    • http://www.usaexportimport.com/tradeandeconomic_statistics.html
    • 列举了许多有关美国商业和经济数据查询的链接

五、国外统计学网址



  • http://www.bloomberg.com/

    • 美国金融情报

  • http://www.bridge.com/

    • 美国金融 brigle

  • http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html

    • 统计学与统计绘图资源

  • http://www.lexjansen.com/index.htm

    • Lex Jansen 个人主页(SAS SUGI pdf 论文)

  • http://netec.wustl.edu/WoPEc.html

    • 经济论文集

  • http://home.okstate.edu/homepages.nsf/toc/...rialsstatistics纟

    • 统计学指南

  • http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm

    • G. David Garson 的在线教材

  • http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_multvar.html

    • 多变量分析与分类

  • http://www.rdg.ac.uk/~sns99kla/links.html

    • 统计遗传学网址

  • http://fisher.osu.edu/fin/journal/jofsites.htm

    • Finance Site List

  • http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/stat-data/opre330.htm

    • 统计学数据分析问题

  • http://www.richmall.com.tw/newrich/explain...ID=E_01&sTYPE=G

    • 理财精算网

  • http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm

    • 统计根本用语

  • http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html

    • Statistics Glosary

  • http://cortex.med.nihon-u.ac.jp/department.../ebm/gloss.html

    • Evidence Based Medicine

  • http://www.mailbase.org.uk/lists/exact-sta...es/glossary.txt

    • stat

  • http://www.windsor.igs.net/~nhodgins/desig...d_analysis.html

    • 実験計画法

  • http://espse.ed.psu.edu/espse/hale/507Mat/...al/glossary.htm

    • Glossary of Terms

  • http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/matrix/intro.html

    • Matrix Reference Manual

  • http://www.stat.ucla.edu/cases/

    • UCLA Statistics Case Studies

  • http://bayes.stat.washington.edu/diagnoser.../diagnoser.html

    • DIANA

  • http://www.dartmouth.edu/%7Echance/chance...news/news.html

    • Chance Case

  • http://www.stats.gla.ac.uk/steps/home.html

    • STatistical Education

  • http://smard.cqu.edu.au/Database/index.html

    • SMARD Database

  • http://davidmlane.com/hyperstat/index.html

    • HyperStat Online Textbook

  • http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfs...e/surfstat.html

    • Surfstat

  • http://vassun.vassar.edu/~lowry/webtext.html

    • 手計算の分散分析說明

  • http://www.stat.ufl.edu/vlib/jobs.html

    • 美国统计找工作(job chance)

  • http://www.stat.ucla.edu/

    • UCLA Stat

  • http://www.psych.yorku.ca/lab/

    • 重回帰と実験計画法。

  • http://psych.colorado.edu/~mcclella/statistics.html

    • Data Analysis: A Model Comparison Approach

  • http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html

    • Leland Wilkinson and Task Force

  • http://psychclassics.yorku.ca/Rozeboom/

    • THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST

  • http://www.apa.org/science/tfsi.html

    • APA 研究法

  • http://trochim.human.cornell.edu/kb/contents.htm

    • Research

  • http://www.surveysystem.com/sdesign.htm

    • suavery

  • http://www.spc.univ-lyon1.fr/~mcu/ma/index.html

    • 文献 list

  • http://www.pitt.edu/~wpilib/statfaq/bootfaq.html

    • -

  • http://qed.econ.queensu.ca/pub/faculty/mackinnon/

    • bootstrap 関係論文

  • http://www.stat.duke.edu/courses/Spring02/...labs/SPlus.html

    • S-PLUS 利用。

  • http://www.psychologie.uni-freiburg.de/hyp.../hyperstat.html、

    • 分散分析

  • http://www.bioinf.uni-hannover.de/mcp_home/meetings/

    • MCP

2.国内统计学网址


  • www.stats.gov.cn

    • 中国统计信息网

  • http://www.8sta.com

    • 中国统计网

  • http://www.lianshu.com/

    • 联数工作室(统计软件)

  • http://www.sasor.com/

    • SAS 爱好者

  • http://www.statforum.com/

    • 数理统计论坛

  • http://home.kimo.com.tw/g894730/

    • 统计生存馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)

  • http://estat.ncku.edu.tw/

    • 统计在线学习馆(台湾,论坛、统计教学等丰富内容)

  • http://probstat.nuk.edu.tw/

    • 概率统计在线学习馆(台湾,教学)

  • http://www.math.nsysu.edu.tw/NSC_prob/

    • 概率学习馆(台湾,教学)

  • http://ibm9.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/

    • 互动式统计教学(台湾,教学)

  • http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm

    • 多媒体互动式在线统计教学(台湾)

  • http://stat.ustc.edu.cn/

    • 中国科学技术大学统计与金融系(数理统计、软件下载)

  • http://www.applstats.org.cn/

    • 中国应用统计网(人大应用统计科研所)

  • http://stats.xmu.edu.cn/info/default.asp

    • 中国经济统计(统计资源)

  • http://www.china-actuary.com/default.asp

    • 中国精算网

  • http://tjjy.hzic.edu.cn/index.asp

    • 统计精英网(杭州商学院,经济统计)

  • http://www.fengsb.com/index.asp

    • 研究人员之家——实验计划&数据分析

  • http://www2.zzu.edu.cn/spq6

    • 数据处理&实验计划(包括 ppt 教案、软件等)

  • http://www.riskage.com

    • 风险时代

  • http://ysdxf.myetang.com/

    • 复旦计量经济小站

  • http://www.dmgroup.org.cn/

    • 数据挖掘讨论组

  • http://www.psychapeo.com/

    • 心理学进取之路

  • http://bahoo.59i.net/ 或 www.szbayy.com/bahoo

    • BAHOO 制作

  • http://go.6to23.com/zhaofulin/ 或 http://zhaofl.126.com/

    • 预防医学工作者之家

  • http://www.biocc.net/statistics.htm

    • 生物统计与统计遗传学(哈医大医用数学与生物信息研究室)

  • http://www.excelhome.net/

    • Excel 之家(含论坛、教程、趣味题等)

统计相关杂志


  • http://zhlxbx.periodicals.net.cn/default.html

    • 中华盛行病学杂志

  • http://zhyfyx.periodicals.net.cn/default.html

    • 中华预防医学杂志

  • http://zhyx.periodicals.net.cn/default.html

    • 中华医学杂志

  • http://zgwstj.periodicals.net.cn/default.html

    • 中国卫生统计

  • http://zgyytj.periodicals.net.cn/default.html

    • 中国医院统计

  • http://slyyxzz.periodicals.net.cn/default.html

    • 数理医药学杂志

  • http://xdyfyx.periodicals.net.cn/default.html

    • 现代预防医学

  • http://sltjygl.periodicals.net.cn/default.html

    • 数理统计与管理

  • http://sltjyyygl.periodicals.net.cn/default.html

    • 数理统计与应用概率

  • http://www.periodicals.net.cn/qikan.asp?codeID=R

    • 各种国内医药卫生期刊(按英文字母次序排列)

4 软件


  • http://www.stata.com/links/stat_software.html

    • 统计软件

  • http://www.download.com

    • 软件下载

  • http://www.oswego.edu/~economic/econsoftware.htm

    • 计量经济学软件

  • http://www.sas.com/

    • SAS

  • http://www.jmp.com

    • JMP(SAS 公司推出的极富有市场潜力的点菜单交互式软件)

  • http://www.spss.com

    • SPSS

  • http://www.mathsoft.com/splus

    • S-Plus

  • http://www.stata.com/

    • Stata

  • http://www.statsoft.com

    • Statistica

  • http://www.systat.com/

    • SYSTAT

  • http://multilevel.ioe.ac.uk/index.html

    • Mul(多水平模型)

  • http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs

    • WinBUGS1.4(免费软件, 贝叶斯方法)

六、全球及各国告急数据网站集锦



  • 1、国际股票交易所联盟:http://www.fibv.com

    • 网站: http://www.world-exchanges.org/
    • 数据:提供年度、月份、1990年以来的时间序列数据

  • 2、数字世界:

    • 网站: http://www.worldinfigures.org/
    • 数据:实体经济和假造经济股票、债券交易量以及市场价值。

  • 3、世界银行数据库select)

    • 网站: http://www.worldbank.org/data/
    • 数据:全球宏观实体经济数据

  • 4、世界发展指标

    • 网站: http://genderstats.worldbank.org/dataonline/
    • 数据:全球宏观经济数据

  • 5、世界银行中文版:

    • 网站: http://www.worldbank.org.cn/Chinese
    • 数据:全球经济发展展望和金融发展报告

  • 6、IFS 数据库select)

    • 网站: http://ifs.apdi.net/imf/
    • 数据:实体经济(GDP、投资)CPI、货币供应量等。

  • 7、联合国统计网:

    • 网站: http://unstats.un.org/unsd/default.htm
    • 数据:全球报告国家经济数据




  • 8、国际清算银行:

    • 网站: http://www.bis.org/statistics/index.htm
    • 数据:债券(国际债券、国内债券)、国际股票、衍生品未清偿合约的名义数额和总市场价值(OTC、交易所)。

  • 9、全球金融数据网

    • 网站: http://www.globalfindata.com/
    • 数据:部分免费金融数据

  • 10、美国联邦储备局:

    • 网站: http://www.federalreserve.gov/Releases/
    • 数据:美国金融部分时间序列数据

  • 11、OECD 数据库

    • http://www.oecd.org/document/61/0,2340,en2649374512483901111_37451,00.html
       

    • 网站:
    • 数据:G10 国家数据
    • OECD Health Data web site: www.oecd.org/health/healthdata

  • 12、全球金融稳定报告-市场发展与问题

    • 网站: http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/
    • 数据:本报告 2002年3首次发行,替换了原有的全球资源市场年度报告和新兴金融市场季度报告。

  • 13、世界经济展望数据库

    • 数据:全球实体经济数据

  • 14、

    • 网站: http://www.bea.gov/
    • 数据:美国和部分国际数据

  • 15、YAHOO 金融

    • 网站: http://finance.yahoo.com/
    • 数据:全球股票交易指标

  • 16、公司金融数据库

    • 网站: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/
    • 数据:美国、欧洲以及部分新兴市场、亚洲国家企业金融数据

  • 17、债券市场

    • 网站: http://www.bondmarkets.com
    • 数据:美国及全球部分公司、政府债券交易数据

  • 18、世界经济统计资料:

    • 网站: http://www.investchina.com.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
    • 数据:全球实体经济与股市和债券交易量

  • 19、日本统计年鉴

    • 网站:www.stat.go.jp/english/data/nenkan/index.htm
    • 数据:日本宏观经济数据

  • 20、中国统计年鉴

    • 网站:http://www.huang9.nease.net/images/jianding.htm
    • 数据:中国宏观经济数据

  • 21、联邦储备存款保险公司

    • 网站:http://www.fdic.gov
    • 数据:美国各类大小银行数据

  • 22、美国劳工部

    • 网站:http://www.bls.gov/data/home.htm
    • 数据:美国实体经济告急数据指标

  • 23、中经专网

    • 网站:http://211.81.31.53:88/index/index.asp
    • 数据:中国宏观经济数据和地域数据

  • 24、经济数据

    • 网站:http://www.gse.pku.edu.cn/yearbook/dataset/index_data.htm
    • 数据:中国与全球宏观经济与金融数据库

  • 25、财经数据库

    • 网站:http://www.bjinfobank.com/
    • 数据:全国与地域经济数据

  • 26、世界经济统计资料

    • 网站:http://www.china.org.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
    • 数据:国内整理的世界经济数据

  • 27、中国经济门户网

    • 网站:http://www.egate2china.com/chinese/hongguan/yuce.html
    • 数据:中国宏观经济与金融数据

  • 28、南开大学政治经济学研究中心

    • 网站:http://202.113.23.39/ziliao.htm
    • 数据:金融年鉴

  • 29、中国统计年鉴(1996-2003)

    • 网站:http://huang9.nease.net/images/jianding.htm

  • 30、中国人民银行

    • 网站:http://www.pbc.gov.cn/baogaoyutongjishuju/
    • 数据:货币供应、银行资产
    • 网站: http://www.cfachina.org/statistic/index.php?id=1
    • 数据:中国期货交易数据

七、常见数据网络网站:

一.由简朴和通用的数据集开始


  • data.gov( https://www.data.gov/) 这是美国政府公开数据的所在地,该站点包含了超过19万的数据点。这些数据 集差别于气候、教育、能源、金融和更多范畴的数据。
  • data.gov.in(https://data.gov.in/) 这是印度政府公开数据的所在地,通过各种行业、气候、医疗保健等来探求数据, 你可以在这里找到一些灵感。根据你居住的国家的差别,你也可以从其他一些网 站上欣赏类似的网站。
  • WorldBank( http://data.worldbank.org/) 世界银行的开放数据。该平台提供 Open Data Catalog,世界发展指数,教育指 数等几个工具。
  • RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx ) 印度储备银行提供的数据。这包括了货币市场操作、收支平衡、银行利用和一些 产品的几个指标。
  • Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data) Five Thirty Eight,亦称作 538,专注与民意调查分析,政治,经济与体育的博客。 该数据集为 Five ThirtyEight Datasets 利用的数据集。每个数据集包括数据,表明 数据的字典和 Five ThirtyEight 文章的链接。如果你想学习如何创建数据故事,没 有比这个更好。
二.大型数据集


  • Amazon WebServices (AWS) datasets (https://aws.amazon.com/cn/datasets/ ) Amazon 提供了一些大数据集,可以在他们的平台上利用,也可以在当地计算机 上利用。您还可以通过 EMR 利用 EC2 和 Hadoop 来分析云中的数据。在亚马逊 上盛行的数据集包括完备的安然电子邮件数据集,Google Booksn-gram,NASA NEX 数据集,百万歌曲数据集等。
  • Googledatasets (https://cloud.google.com/bigquery/public-data/) Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分。包括 GitHub 公共 资料库的数据,Hacker News 的所有故事和批评。
  • Youtubelabeled Video Dataset (https://research.google.com/youtube8m/) 几个月前,谷歌研究小组发布了 YouTube 上的“数据集”,它由800万个 YouTube 视频 id 和 4800个视觉实体的相关标签构成。它来自数十亿帧的预先计算的,最 先辈的视觉特征。
四.猜测建模与呆板学习数据集


  • UCI MachineLearning Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html) UCI 呆板学习库显然是最著名的数据存储库。如果您正在探求与呆板学习存储库 相关的数据集,通常是首选的地方。这些数据集包括了各种各样的数据集,从像 Iris 和泰坦尼克这样的盛行数据集到近来的贡献,比如空气质量和 GPS 轨迹。存 储库包含超过 350 个与域名类似的数据集(分类/回归)。您可以利用这些过滤器来 确定您需要的数据集。
  • Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets ) Kaggle 提出了一个平台,人们可以贡献数据集,其他社区成员可以投票并运行内 核/脚本。他们总共有超过 350个数据集——有超过200个特征数据集。虽然一 些最初的数据集通常出如今其他地方,但我在平台上看到了一些风趣的数据集, 而不是在其他地方出现。与新的数据集一起,界面的另一个利益是,您可以在相 同的界面上看到来自社区成员的脚本和问题。
  • AnalyticsVidhya (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) 您可以从我们的实践问题和黑客马拉松问题中参与和下载数据集。问题数据集基 于真实的行业问题,并且相对较小,由于它们意味着2-7天的黑客马拉松。
  • Quandl (https://www.quandl.com/) Quandl 通过起网站、API或一些工具的直接集成提供了差别来源的财务、经济 和替换数据。他们的数据集分为开放和付费。所有开放数据集为免费,但高级数 据集需要付费。通过搜索仍旧可以在平台上找到优质数据集。比方,来自印度的 证券交易所数据是免费的。
  • Past KDDCups (http://www.kdd.org/kdd-cup) KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 组织的年度数据挖掘和知识发现比赛。
  • DrivenData (https://www.drivendata.org/) Driven Data 发现运用数据科学带来积极社会影响的现实问题。然后,他们为数 据科学家组织在线模拟比赛,从而开发出最好的模型来办理这些问题。
三.图像分类数据集


  • The MNISTDatabase (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 最盛行的图像辨认数据集,利用手写数字。它包括6万个示例和1万个示例的测 试集。这通常是第一个举行图像辨认的数据集。
  • Chars74K (http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/) 这里是下一阶段的进化,如果你已经通过了手写的数字。该数据集包括天然图像 中的字符辨认。数据集包含 74,000 个图像,因此数据集的名称。
  • Frontal Facelmages (http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html) 如果你已经完成了前两个项目,并且能够辨认数字和字符,这是图像辨认中的下 一个挑衅级别——正面人脸图像。这些图像是由 CMU & MIT 网络的,排列在四个 文件夹中。
  • ImageNet (http://image-net.org/) 如今是时候构建一些通用的东西了。根据 WordNet 层次布局组织的图像数据库 (如今仅为名词)。层次布局的每个节点都由数百个图像形貌。如今,该集合平均 每个节点有超过500个图像(而且还在增加)。
四.文本分类数据集


  • Spam - NonSpam (http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/) 区分短信是否为垃圾邮件是一个风趣的问题。你需要构建一个分类器将短信举行 分类。
  • TwitterSentiment Analysis (http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-2 2/) 该数据集包含 1578627 个分类推文,每行被标志为1的积极情绪,0位负面情 绪。数据依次基于 Kaggle 比赛和 Nick Sanders 的分析。
  • Movie ReviewData (http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/) 这个网站提供了一系列的电影批评文件,这些文件标注了他们的总体情绪极性 (正面或负面)或主观评价(比方,“两个半明星”)和对其主观性职位(主观或客观)或 极性的标签。
五.推荐引擎数据集


  • MovieLens (https://grouplens.org/) MovieLens 是一个帮助人们查找电影的网站。它有成千上万的注册用户。他们进 行自动内容推荐,推荐界面,基于标签的推荐页面等在线实验。这些数据集可供 下载,可用于创建自己的推荐体系。
  • Jester (http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/) 在线笑话推荐体系。
六.各种来源的数据集网站


  • KDNuggets (http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html) KDNuggets 的数据集页面一直是人们搜索数据集的参考。列表全面,但是某些来 源不再提供数据集。因此,需要谨慎选择数据集和来源。
  • Awesome PublicDatasets (https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets) 一个 GitHub 存储库,它包含一个由域分类的完备的数据集列表。数据集被整齐 地分类在差别的范畴,这黑白常有用的。但是,对于存储库本身的数据集没有描 述,这可能使它非常有用。
  • RedditDatasets Subreddit (https://www.reddit.com/r/datasets/) 由于这是一个社区驱动的论坛,它可能会遇到一些麻烦(与之前的两个来源相比)。 但是,您可以通过盛行/投票来对数据集举行排序,以检察最盛行的数据集。另 外,它还有一些风趣的数据集和讨论。
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