SQLite数据库中查询性能优化及索引创建的原则总结

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主题 673|帖子 673|积分 2019

在SQLite中,查询性能优化和索引创建是提拔数据库服从的关键。以下是优化原则和索引创建的最佳实践,结合示例分析:

一、查询性能优化原则


  • 减少全表扫描

    • 全表扫描(SCAN TABLE)会遍历整个表,服从较低。应只管通过索引来查找数据。
    • 优化方法:为查询条件中的列创建索引。

  • 避免不须要的计算

    • 在查询中避免对列进行函数操作或计算,这会导致索引失效。
    • 优化方法:将计算移到查询外部。

  • 使用覆盖索引

    • 如果查询只必要从索引中获取数据,而不必要访问表数据,可以使用覆盖索引。
    • 优化方法:创建包罗查询所需列的复合索引。

  • 减少效果集大小

    • 只管减少返回的数据量,避免 SELECT *。
    • 优化方法:只选择必要的列,并使用 LIMIT 限制返回的行数。

  • 优化毗连查询

    • 毗连查询(JOIN)可能会导致性能标题,尤其是在大表之间。
    • 优化方法:确保毗连列上有索引,并只管减少毗连的表数目。

  • 避免过分使用子查询

    • 子查询可能会导致额外的计算开销。
    • 优化方法:只管将子查询改写为毗连查询。


二、索引创建原则


  • 为查询条件列创建索引

    • 在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 中使用的列应优先创建索引。
    • 示例
      sql
      1. CREATE INDEX idx_name ON employees(name);
      复制代码

  • 使用复合索引

    • 如果查询涉及多个列,可以创建复合索引。
    • 示例
      sql
      1. CREATE INDEX idx_department_salary ON employees(department, salary);
      复制代码

  • 避免过分索引

    • 索引会占用存储空间,并增长插入、更新和删除操作的开销。
    • 优化方法:只为高频查询的列创建索引。

  • 覆盖索引

    • 如果查询只必要索引中的列,可以创建覆盖索引。
    • 示例
      sql
      1. CREATE INDEX idx_covering ON employees(department, salary);
      2. -- 查询
      3. SELECT department, salary FROM employees WHERE department = 'Engineering';
      复制代码

  • 主键和唯一索引

    • 主键和唯一索引会主动创建索引,无需额外创建。
    • 示例
      sql
      1. CREATE TABLE employees (
      2.     id INTEGER PRIMARY KEY, -- 自动创建索引
      3.     name TEXT UNIQUE        -- 自动创建唯一索引
      4. );
      复制代码


三、示例分析

1. 示例表结构

sql
  1. CREATE TABLE employees (
  2.     id INTEGER PRIMARY KEY,
  3.     name TEXT,
  4.     department TEXT,
  5.     salary INTEGER
  6. );
复制代码
2. 查询优化示例

查询:查找部门为 Engineering 且工资大于 5000 的员工。
sql
  1. SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Engineering' AND salary > 5000;
复制代码
优化步调

  • 分析查询计划
    sql
    1. EXPLAIN QUERY PLANSELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Engineering' AND salary > 5000;
    复制代码
    输出:
    1. QUERY PLAN
    2. `--SCAN TABLE employees
    复制代码
    效果显示全表扫描,服从较低。
  • 创建索引
    sql
    1. CREATE INDEX idx_department_salary ON employees(department, salary);
    复制代码
  • 再次分析查询计划
    sql
    1. EXPLAIN QUERY PLANSELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Engineering' AND salary > 5000;
    复制代码
    输出:
    1. QUERY PLAN
    2. `--SEARCH TABLE employees USING INDEX idx_department_salary (department=? AND salary>?)
    复制代码
    效果显示使用了索引,查询服从提拔。
  • 覆盖索引优化
    如果查询只必要 department 和 salary 列,可以创建覆盖索引:
    sql
    1. CREATE INDEX idx_covering ON employees(department, salary, name);
    复制代码

四、总结



  • 查询优化:通过分析查询计划,减少全表扫描,避免不须要的计算,使用覆盖索引。
  • 索引创建:为高频查询条件创建索引,使用复合索引,避免过分索引。
  • 工具使用:善用 EXPLAIN QUERY PLAN 分析查询计划,指导优化。
通过以上原则和示例,可以有效提拔SQLite数据库的查询性能。

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