【人工智能】数据集合集！

本文将为您介绍经典、热门的数据集，盼望对您在选择得当的数据集时有所资助。

1
WriteGPT

• 更新时间：2024-03-31
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  WriteGPT是基于OCR、NLP范畴的最新模子所构建的天生式文本创作AI框架，现在第一版finetune模子针对高考作文（重要是议论文），可以有用天生符合人类认知的文章，多数文章经过测试可以达到正常高中生合格作文水平。
  是基于EAST、CRNN、Bert和GPT-2语言模子的高考作文天生AI，支持bert tokenizer，当前版本基于clue chinese vocab，拥有17亿参数多模块异构深度神经网络，超2亿条预练习数据，线上点击即用的文本天生结果demo：17亿参数作文杀手，是端到端天生，从试卷识别到答题卡输出一条龙服务。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/Turing-Project/WriteGPT
  

2
lobe-chat

• 更新时间：2024-12-31
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  一个开源的，现代筹划的LLMS/人工智能聊天框架。支持多人工智能供应商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/Bedrock/Azure/Mistral/Conspirity），多模态（Vision/TTS）和插件系统。一键免费部署您的私人ChatGPT聊天应用程序。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/find-xposed-magisk/lobe-chat
  

3
Thor

• 更新时间：2024-12-29
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  Thor(雷神托尔) 是一款强大的人工智能模子管理工具，其重要目标是为了实现多种AI模子的统一管理和使用。通过Thor(雷神托尔)，用户可以轻松地管理和使用浩繁AI模子，而且Thor(雷神托尔)兼容OpenAI的接口格式，使得使用更加方便。
  
• 用途：
  管理功能：支持用户管理，渠道管理以及token管理，简化了管理流程。
  数据统计预览：可以清晰地看到各种数据的统计情况，资助用户更好地了解使用情况。
  日记查看：支持日记查看，方便用户跟踪和办理题目。
  系统设置：可以根据须要进行各种系统设置。
  外部Chat链接接入：支持接入外部Chat链接，提升交互体验。
  支付宝购买账号余额：提供支付宝购买账号余额的功能，方便用户进行充值。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/AIDotNet/Thor
  

4
awesome-ai-tool

• 更新时间：2024-12-06
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  "Awesome AI Tool" 是一个精选的人工智能工具集合，涵盖呆板学习、深度学习、NLP等范畴，资助开发者快速找到最得当的AI工具和资源。接待贡献优秀项目，共同打造最全面的AI工具库。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/XiaomingX/awesome-ai-tool
  

5
JavaVision

• 更新时间：2024-03-29
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  JavaVision是一个基于Java开发的万能视觉智能识别项目。该项目开端于对图像处置惩罚和人工智能范畴的热情，以及对Java作为重要编程语言的坚持。在AI范畴，大多数办理方案都是使用Python实现的，因此决定充分利用Java的优势来构建一个功能强大且易于集成的视觉智能识别平台。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/javpower/JavaVision
  

6
-eBPF-

• 更新时间：2024-12-30
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  Agent是一个基于eBPF技能的容器异常检测框架，旨在通过收集容器的行为特征和指标特征，利用人工智能算法自动识别具有异常行为的容器。
  Agent 使用 Linux eBPF 技能在运行时监控系统和应用程序，分析收集的数据以检测可疑行为。它具备性能分析、容器集群网络可视化、容器安全警报、一键部署和持久化存储监控等功能，支持多种 eBPF 追踪点，且易于扩展。焦点导出器和命令行工具的二进制程序最小仅需约 4MB，能够在支持的 Linux 内核上运行。
  在企业生产环境中应用Agent项目，可以提升系统安全性和可靠性，优化性能，简化运维管理，并加强合规性，通过实时监控、自动化异常检测和详细审计日记，资助企业实时发现和处置惩罚安全威胁，优化资源配置，降低运维成本，确保符合行业尺度和法规。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/ZongaoHuang/-eBPF-
  

7
LangChain-Tutorials-and-Examples

• 更新时间：2024-07-02
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  LangChain结合了大型语言模子、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包罗了我对LangChain的学习和实践经验，包罗教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的大概性，共同推动人工智能范畴的进步！
  
• 数据集网址：
  https://github.com/aihes/LangChain-Tutorials-and-Examples
  

8
HuaTuoAI

• 更新时间：2024-09-06
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包罗一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目标目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个机密的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者，这个项目标任务是将机密的图像输入，幻化成准确的中草药和成分分类。让我们一起揭开这个数字世界中的迷雾，解锁植物的机密，用技能和智能刻画中药的未知范畴。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/ctkqiang/HuaTuoAI
  

9
algorithmStar

• 更新时间：2024-12-06
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  as呆板学习库支持各种度量系数的计算，同时具有knn，决策树，线性回归等呆板学习底子算法计算组件的实现，其还具有SQL式编程的数据计算库，与强大的呆板视觉库，能够轻松实现各种人工智能处置惩罚需求。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/BeardedManZhao/algorithmStar?tab=readme-ov-file
  

10
TeleChat2

• 更新时间：2024-12-27
  
• 访问地址: GitHub
  
• 描述：
  星辰语义大模子TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发练习的大语言模子，该系列模子完全基于国产算力练习。
  本次开源的 TeleChat2-3B、TeleChat2-7B、TeleChat2-35B 模子已支持工具调勤奋能。在 Function Call 方面，我们针对性进行了结果优化，在相关榜单评测上相比同尺寸模子均有较好体现。
  TeleChat2-115B模子接纳10万亿 Tokens中英文高质量语料进行练习，同步开源对话模子TeleChat2-115B的多格式、多平台权重文件。
  TeleChat2在练习数据、练习方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat1均有大幅提升。
  在微调数据方面，我们进行了指令复杂性提升与多样性扩充，通过数据合成和人工标注天生高质量数据，并使用拒绝采样天生多样的推理路径；通过研究一套基于base模子反向选择偏好对齐数据方案，基于适配数据最大限度提升模子结果。
  
• 数据集网址：
  https://github.com/Tele-AI/TeleChat2
  

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