MySQL数据库入门到大蛇尚硅谷宋红康老师笔记 基础篇 part 14 ...

第14章_视图

我去了面试，重点考察增删改查、视图、存储过程、函数
 1. 常见的数据库对象

对象形貌表 (TABLE)表是存储数据的逻辑单元，以行和列的情势存在，列就是字段，行就是记录数据字典就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看约束 (CONSTRAINT)执行数据校验的规则，用于包管数据完备性的规则视图 (VIEW)一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据索引 (INDEX)用于提高查询性能，相称于书的目录存储过程 (PROCEDURE)用于完成一次完备的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用情况存储函数 (FUNCTION)用于完成一次特定的盘算，具有一个返回值触发器 (TRIGGER)相称于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理          2.1 为什么使用视图？

74-数据库对象与视图的理解_哔哩哔哩_bilibili从7.30看到15.30即可
 视图是一种虚拟表，自己是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个紧张概念。 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

 视图的创建和删除只影响视图自己，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增长、删除和 修改操纵时，数据表中的数据会相应地发生变革，反之亦然。
 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增长、删 除和修改操纵时，数据表中的数据会相应地发生变革；反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一种体现情势。通常情况下，小型项目标数据库可以不使用视 图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的代价就凸显出来了，它可以资助我 们把常常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

1. 1. 视图的理解
3. ① 视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的。
4.   视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句
5.   
6. ② 视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表
8. ③ 针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。
10. ④ 视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。
12. ⑤ 视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用视图。
14. ⑥ 视图的优点：简化查询; 控制数据的访问

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3.创建视图

 

1. #2. 如何创建视图
2. #准备工作
3. CREATE DATABASE dbtest14;
5. USE dbtest14;
7. CREATE TABLE emps
8. AS
9. SELECT *
10. FROM atguigudb.`employees`;
12. CREATE TABLE depts
13. AS
14. SELECT *
15. FROM atguigudb.`departments`;
17. SELECT * FROM emps;
19. SELECT * FROM depts;
21. DESC emps;
23. DESC atguigudb.employees;
26. #2.1 针对于单表
27. #情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
28. CREATE VIEW vu_emp1
29. AS
30. SELECT employee_id,last_name,salary
31. FROM emps;
33. SELECT * FROM vu_emp1;
35. #确定视图中字段名的方式1：
36. CREATE VIEW vu_emp2
37. AS
38. SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
39. FROM emps
40. WHERE salary > 8000;
42. #确定视图中字段名的方式2：
43. CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
44. AS
45. SELECT employee_id,last_name,salary
46. FROM emps
47. WHERE salary > 8000;
49. SELECT * FROM vu_emp3;
51. #情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
52. CREATE VIEW vu_emp_sal
53. AS
54. SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
55. FROM emps
56. WHERE department_id IS NOT NULL
57. GROUP BY department_id;
59. SELECT * FROM vu_emp_sal;
61. #2.2 针对于多表
63. CREATE VIEW vu_emp_dept
64. AS
65. SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
66. FROM emps e JOIN depts d
67. ON e.`department_id` = d.`department_id`;
69. SELECT * FROM vu_emp_dept;
71. #利用视图对数据进行格式化
72. #我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为
73. #emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：
75. CREATE VIEW vu_emp_dept1
76. AS
77. SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
78. FROM emps e JOIN depts d
79. ON e.`department_id` = d.`department_id`;
81. SELECT * FROM vu_emp_dept1;
83. #2.3 基于视图创建视图   当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。
85. CREATE VIEW vu_emp4
86. AS
87. SELECT employee_id,last_name
88. FROM vu_emp1;
90. SELECT * FROM vu_emp4;

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1. #3. 查看视图
2. # 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
3. SHOW TABLES;
5. #语法2：查看视图的结构
6. DESCRIBE vu_emp1;
8. #语法3：查看视图的属性信息
9. SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';
11. #语法4：查看视图的详细定义信息
12. SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

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针对视图做dml操纵，

1. #4."更新"视图中的数据
2. #4.1 一般情况，可以更新视图的数据
3. SELECT * FROM vu_emp1;
5. SELECT employee_id,last_name,salary
6. FROM emps;
7. #更新视图的数据，会导致基表中数据的修改
8. UPDATE vu_emp1
9. SET salary = 20000
10. WHERE employee_id = 101;
12. #同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改
13. UPDATE emps
14. SET salary = 10000
15. WHERE employee_id = 101;
17. #删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除
18. DELETE FROM vu_emp1
19. WHERE employee_id = 101;
21. SELECT employee_id,last_name,salary
22. FROM emps
23. WHERE employee_id = 101;
25. #4.2 不能更新视图中的数据
27. SELECT * FROM vu_emp_sal;
29. #更新失败
30. UPDATE vu_emp_sal
31. SET avg_sal = 5000
32. WHERE department_id = 30;
34. #删除失败
35. DELETE FROM vu_emp_sal
36. WHERE department_id = 30;

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5.2 不可更新的视图
要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现以下情况时，视图不支持更新操纵：
- 在定义视图的时间指定了“ALGORITHM=TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操纵；
- 视图中不包罗基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操纵；
- 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN连合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操纵；
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
- 在定义视图的SELECT语句中包罗了子查询，而子查询中引用了FROM反面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
- 视图定义基于一个不可更新视图；
- 常量视图。
举例：
mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
-> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
-> FROM t_employee INNER JOIN t_department
-> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部分');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'
从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN连合查询，视图将不支持更新操纵。
固然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，重要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对现实数据表里数据的操纵来完成的。

1. #5. 修改视图
3. DESC vu_emp1;
5. #方式1
6. CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
7. AS
8. SELECT employee_id,last_name,salary,email
9. FROM emps
10. WHERE salary > 7000;
11. #说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
13. #方式2
14. ALTER VIEW vu_emp1
15. AS
16. SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
17. FROM emps;
19. #6. 删除视图
20. SHOW TABLES;
22. DROP VIEW vu_emp4;
24. DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

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删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这 样的视图c必要手动删除或修改，否则影响使用。
7.总结

7.1 视图优点

1. 操纵简朴
将常常使用的查询操纵定义为视图，可以使开辟人员不必要关心视图对应的数据表的布局、表与表之间的关联关系，也不必要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只必要简朴地操纵视图即可，极大简化了开辟人员对数据库的操纵。
2. 减少数据冗余
视图跟现实数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时间，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图自己不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限定在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操纵数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相称于在用户和现实的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限定在某些视图上，用户不必要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 顺应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变革后，如果必要改动数据表的布局，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在现实工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。
7.2 视图不敷

如果我们在现实数据表的基础上创建了视图，那么，如果现实数据表的布局变更了，我们就必要实时对 相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复 杂， 可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询大概会对字段重定名，也大概包 含复杂的逻辑，这些都会增长维护的成本。 现实项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。 所以，在创建视图的时间，你要结合现实项目需求，综合思量视图的优点和不敷，如许才能准确使用视 图，使系统整体达到最优 
课后训练

2. #第14章_视图的课后练习
4. USE dbtest14;
5. #练习1：
6. #1. 使用表emps创建视图employee_vu，
7. #其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID)
9. CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
10. AS
11. SELECT last_name,employee_id,department_id
12. FROM emps;
15. #2. 显示视图的结构
16. DESC employee_vu;
18. #3. 查询视图中的全部内容
19. SELECT * FROM employee_vu;
21. #4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
22. CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
23. AS
24. SELECT last_name,employee_id,department_id
25. FROM emps
26. WHERE department_id = 80;
28. #练习2：
29. CREATE TABLE emps
30. AS
31. SELECT * FROM atguigudb.employees;
33. DESC emps;
35. #1. 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
37. CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
38. AS
39. SELECT last_name,salary,email
40. FROM emps
41. WHERE phone_number LIKE '011%';
44. #2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符
45. #的员工姓名和邮箱、电话号码
47. CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
48. AS
49. SELECT last_name,email,phone_number,salary
50. FROM emps
51. WHERE phone_number LIKE '011%'
52. AND email LIKE '%e%';
54. SELECT * FROM emp_v1;
56. #3. 向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？
58. DESC emps;
60. # 实测：失败了
61. INSERT INTO emp_v1
62. VALUES('Tom','tom@126.com','01012345');
65. #4. 修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000
66. SELECT *
67. FROM emp_v1;
69. UPDATE emp_v1
70. SET salary = salary + 1000;
72. #5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
73. DELETE FROM emp_v1
74. WHERE last_name = 'Olsen';
76. #6. 创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
78. CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2(dept_id,max_sal)
79. AS
80. SELECT department_id,MAX(salary)
81. FROM emps
82. GROUP BY department_id
83. HAVING MAX(salary) > 12000;
86. SELECT * FROM emp_v2;
88. #7. 向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？
90. 不可以！
91. #错误：The target table emp_v2 of the INSERT is not insertable-into
92. INSERT INTO emp_v2(dept_id,max_sal)
93. VALUES(4000,20000);
96. #8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
97. DROP VIEW IF EXISTS emp_v1,emp_v2;
99. SHOW TABLES;

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