『Python底层原理』--CPython的变量实现机制

在Python中，变量的利用看起来非常简单，例如 a = 10，s = "hello"等等。
然而，这种简单的赋值操作背后，CPython其实做了许多复杂的工作。
本文将通过一些简单易懂的代码示例，一起探索Python变量背后的奥秘，让我们对它的实现机制有更深一步的理解。
1. 变量到底是什么？

在Python中，变量本质上是一个名字到值的映射。
例如，当你写a = 1时，a是一个名字，而1是一个值。
CPython会将这个名字和值关联起来，以便你后续可以通过名字访问这个值。

1. a = 1
2. print(a)  # 输出：1

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这种映射关系是通过一个名为命名空间的布局实现的。
命名空间是一个字典，其中的键是变量名，值是变量对应的对象。
它的界说可参考CPython源码中的Include/internal/pycore_frame.h文件。

1. typedef struct _PyInterpreterFrame {
2.     // 省略... ...
3.     PyObject *f_globals; /* Borrowed reference. Only valid if not on C stack */
4.     PyObject *f_builtins; /* Borrowed reference. Only valid if not on C stack */
5.     PyObject *f_locals; /* Strong reference, may be NULL. Only valid if not on C stack */
6.     // 省略... ...
7. }

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其中，f_locals 生存局部变量映射，函数执行时，局部变量值存于此；
f_globals 用于全局变量，模块级代码块执行时，f_globals 指向模块全局命名空间字典；
f_builtins 关联内置命名空间。
2. 变量的底层实现：字节码

CPython在执行代码时，会先将代码编译成字节码，然后由虚拟机执行这些字节码。我们可以通过  dis  模块检察代码的字节码。
例如，对于a = 1，字节码如下：

1. import dis
3. code = """
4. a = b
5. """
6. dis.dis(code)

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• LOAD_NAME：从命名空间中加载变量b的值
  
• STORE_NAME：将值存储到变量a中
  

这两个指令展示了CPython如那边理变量的读取和赋值。
3. 命名空间与作用域

Python中的变量存储在不同的命名空间中，而这些命名空间又与代码的作用域相关，作用域决定了变量的可见性。
Python有三种重要的作用域：

• 局部作用域：函数内部的变量
  
• 全局作用域：模块级别的变量
  
• 内置作用域：包含内置函数和类型的命名空间
  

1. x = "global"  # 全局变量
3. def func():
4.     y = "local"  # 局部变量
5.     print(x)  # 输出：global
6.     print(y)  # 输出：local
8. func()

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在这个例子中，x是全局变量，y是局部变量。
如果在函数中尝试访问一个未界说的变量，CPython会按照以下顺序查找：

• 局部命名空间（f_locals）
  
• 全局命名空间（f_globals）
  
• 内置命名空间（f_builtins）
  

如果仍旧找不到，就会抛出NameError非常。
4. 不同变量的字节码

CPython为不同作用域的变量提供了不同的字节码指令，以优化性能和实现特定的行为。
4.1. 局部变量

在函数中，局部变量利用LOAD_FAST和STORE_FAST指令。
这些指令直接操作一个数组，而不是字典，因此速度更快。

1. def func():
2.     a = 1  # STORE_FAST
3.     b = a  # LOAD_FAST
4.     return b
6. dis.dis(func)

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4.2. 全局变量

全局变量利用LOAD_GLOBAL和STORE_GLOBAL指令。
这些指令会直接操作全局命名空间。

1. x = 1
3. def func():
4.     global x
5.     x = 2  # STORE_GLOBAL
6.     return x  # LOAD_GLOBAL
8. dis.dis(func)

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4.3. 闭包变量

当函数嵌套时，内部函数可以访问外部函数的变量。
这些变量称为闭包变量，利用LOAD_DEREF和STORE_DEREF指令。

1. def outer():
2.     x = 1
3.     def inner():
4.         return x  # LOAD_DEREF
5.     return inner
7. dis.dis(outer)

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5. 类中的变量

在类界说中，变量的行为与函数不同。
类界说中的变量利用LOAD_NAME和STORE_NAME指令，因为类的命名空间会动态地与全局命名空间交互。

1. x = "global"
3. class MyClass:
4.     print(x)  # 使用 LOAD_NAME
5.     x = "local"
6.     print(x)  # 使用 LOAD_NAME
8. MyClass()

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输出：

检察指令的话，可以利用：python.exe -m dis .\cpython-variable.py命令。
如果在类中利用嵌套函数，CPython会利用LOAD_CLASSDEREF指令来处理闭包变量。

1. class MyClass:
2.     x = "cell"
3.     def method(self):
4.         print(x)  # 使用 LOAD_CLASSDEREF
6. MyClass().method()

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6. 编译器如何选择指令

CPython的编译器会根据变量的作用域和代码块类型选择合适的字节码指令。
例如：

• 如果变量是局部变量，编译器会生成LOAD_FAST和STORE_FAST
  
• 如果变量是全局变量，编译器会生成LOAD_GLOBAL和STORE_GLOBAL
  
• 如果变量是闭包变量，编译器会生成LOAD_DEREF和STORE_DEREF
  

7. 总结

Python变量的实现机制比看起来复杂得多，它涉及到字节码指令、命名空间、作用域以及编译器的决议逻辑。
通过理解这些概念，可以更好地掌握Python的变量行为，尤其是在复杂的作用域场景中。
如果对CPython的实现感兴趣，可以进一步阅读其源码中与变量相关的部分。

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