conda（复制环境）在差别服务器上迁移环境的方法

conda 复制环境（相同主机）

利用命令行克隆环境

• 打开Anaconda Prompt或终端。
  
• 输入命令：conda create -n new_env --clone exist_env，其中new_env是新创建的虚拟环境名称，exist_env是被复制的已存在的环境名称。
  
• 这条命令会创建一个名为new_env的新环境，该环境包含exist_env中的所有包和配置。
  

conda迁移环境

方法一：复制pkgs和envs包（离线环境）

• 先把我们利用的conda环境中的pkgs包和envs包全部压缩，然后下载下来，上传到相对应的服务器上。
  
• 之后我们把这些环境的pkgs包和envs包替换掉原服务器的pkgs包和envs包
  
• 之后直接运行：
  
  
  
  • 检察环境 conda env list
    
  • 激活环境 source activate my_env
    
    
  
  

就成功了。
快速打包方法

上面方法的是压缩envs包和pkgs包之后解压到目的主机，这里发现另有一种快速打包环境的方法：

• 打包当前环境
  利用conda pack命令将环境打包为一个.tar.gz文件：
  

1. conda pack -n my_env -o my_env.tar.gz

复制代码

其中，my_env 是你要打包的环境名称，my_env.tar.gz 是生成的压缩包文件名称。

• 在目的电脑上还原环境
  将 my_env.tar.gz 文件复制到目的电脑，在 anaconda/env 目次下创建目的文件夹并解压：
  

1. mkdir -p my_env
2. tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env

复制代码

这一步将在 my_env 文件夹中解压环境文件。
3. 激活环境
解压完成后，直接激活环境即可：

1. source activate my_env

复制代码

这样，目的电脑上将拥有与原电脑一致的 Conda 环境，无需重新安装包。
方法二：environment.yml文件（目的主机有网）

要在另一台电脑上复现你当前的 Conda 环境，可以导出当前环境的每个包的配置并在新电脑上重新创建该环境。以下是步调：

• 导出环境配置：
  在你的当前环境中，利用以下命令导出环境配置到一个 yml 文件：
  

1. conda env export > environment.yml

复制代码

这会生成一个environment.yml文件，其中包含了环境中所有包及其版本信息。

• 在另一台电脑上创建环境：
  将environment.yml文件复制到另一台电脑上，然后在新电脑上利用以下命令创建环境：
  

1. conda env create -f environment.yml

复制代码

• 激活新环境：
  创建完成后，激活该环境：
  

1. conda activate your_environment_name

复制代码

其中your_environment_name是environment.yml文件中指定的环境名称。
这样就可以在另一台电脑上复现相同的 Conda 环境了。
案例environment.yml文件内容（clip文件）

1. name: clip
2. channels:
3.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
7.   - defaults
8. dependencies:
9.   - _libgcc_mutex=0.1=main
10.   - _openmp_mutex=5.1=1_gnu
11.   - ca-certificates=2024.9.24=h06a4308_0
12.   - certifi=2022.12.7=py37h06a4308_0
13.   - ld_impl_linux-64=2.40=h12ee557_0
14.   - libffi=3.4.4=h6a678d5_1
15.   - libgcc-ng=11.2.0=h1234567_1
16.   - libgomp=11.2.0=h1234567_1
17.   - libstdcxx-ng=11.2.0=h1234567_1
18.   - ncurses=6.4=h6a678d5_0
19.   - openssl=1.1.1w=h7f8727e_0
20.   - pip=22.3.1=py37h06a4308_0
21.   - python=3.7.16=h7a1cb2a_0
22.   - readline=8.2=h5eee18b_0
23.   - setuptools=65.6.3=py37h06a4308_0
24.   - sqlite=3.45.3=h5eee18b_0
25.   - tk=8.6.14=h39e8969_0
26.   - wheel=0.38.4=py37h06a4308_0
27.   - xz=5.4.6=h5eee18b_1
28.   - zlib=1.2.13=h5eee18b_1
29.   - pip:
30.     - charset-normalizer==3.4.0
31.     - clip==1.0
32.     - ftfy==6.1.1
33.     - idna==3.10
34.     - numpy==1.21.6
35.     - nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
36.     - nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
37.     - nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
38.     - nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
39.     - packaging==24.0
40.     - pillow==9.5.0
41.     - regex==2024.4.16
42.     - requests==2.31.0
43.     - torch==1.13.1
44.     - torchvision==0.14.1
45.     - tqdm==4.66.5
46.     - typing-extensions==4.7.1
47.     - urllib3==2.0.7
48.     - wcwidth==0.2.13
49. prefix: /root/miniconda3/envs/clip

复制代码

可能会用到的命令

压缩命令和解压命令：

压缩命令：
tar -cvf envs.tar envs
tar -cvf pkgs.tar pkgs
解压命令：
tar -xvf archive.tar
复制命令

cp envs.tar /root/anaconda3
cp pkgs.tar /root/anaconda3
参考资料：

https://blog.csdn.net/weixin_43753824/article/details/135402619
可以参考下面这个帖子：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/602012820

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