基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(七)池化层实现 ...

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池化层实现
环境: Pytorch,Pycham,Matlab。(订阅后有问题,或者需要该节的文件 请私信)
说明: 上一节已经介绍了卷积层电路实现的原理,这一节主要介绍池化层实现的原理 。
第一节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(一)框架
第二节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
第三节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(三)训练网络搭建及参数导出(附代码)
第四节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(四)Matlab前向验证(附代码)
第五节:

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这个人很懒什么都没写!

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