Deepseek 【大模型】之 Ollama 与 Ollama Web UI Lite 本地部署 Deepseek 可视化UI 访问模型的简单整理
目次
Deepseek 【大模型】之 Ollama 与 Ollama Web UI Lite 本地部署 Deepseek 可视化UI 访问模型部署简单整理
一、简单介绍
二、 Ollama 下载安装
三、Ollama 下载 LLM 模型，并运行
四、Ollama Web UI Lite 访问 Deepseek
附录：
一、运行 npm run dev 报错 “vite” 不是内部或者外部命令
一、简单介绍
DeepSeek作为一家年轻而富有活力的AI公司，通过开源计谋、创新能力与富足的资源支持，在短短时间内成长为全球瞩目的新锐力量。其焦点成员兼具深厚的学术功底与实践履历，所攻关的大模型在数学、代码、生物盘算以及语言明白等多方面已展示出强大的竞争力。
自创建以来，DeepSeek不断地突破研究瓶颈，先后推出了DeepSeek LLM、DeepSeek V-2和DeepSeek V-3等版本，以极高的性能与本钱效益比为业界带来了颠覆性的惊喜。与此同时，DeepSeek在多头延长注意力（MLA）、混合专家模型（MoE）以及FP8混合精度练习等关键技能上取得的希望，也为后续技能迭代铺平了门路。
在未来的规划中，DeepSeek将在技能创新、行业应用、人才培养和市场互助等方面连续发力，发愤以开源共享的方式，为AI技能的遍及与应用赋予更加深远的影响。随着团队即将投入更多算力与人才，DeepSeek有望继续誊写AI界的新篇章，成为全球新一轮技能创新的引领者。
Ollama 是一个开源的本地大型语言模型（LLM）运行框架，它旨在简化在本地运行大型语言模型的过程。Ollama 提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器，让你可以大概轻松下载、运行和管理各种开源大型语言模型，如 Llama 3、Mistral、Qwen2 等。
Ollama 的一些主要特点包括：
- 开源免费：Ollama 及其支持的模型完全开源免费，任何人都可以自由使用、修改和分发。
- 简单易用：无需复杂的设置和安装过程，只需几条命令即可启动和运行 Ollama。
- 模型丰富：Ollama 支持多种热门开源大型语言模型，并提供一键下载和切换功能。
- 资源占用低：相比于贸易大型语言模型，Ollama 对硬件要求更低，纵然在普通条记本电脑上也能流通运行。
- 社区活跃：Ollama 拥有庞大且活跃的社区，用户可以轻松获取帮助、分享履历和加入模型开发。
其中还涉及到：Node.js 、Git 等工具的下载与使用
二、 Ollama 下载安装
Ollama 官网：https://ollama.com/
1、到官网下载 Ollama ，根据自己的平台选择必要下载的安装包
Ollama 下载地点：https://ollama.com/download
2、下载完之后，双击运行安装即可
3、安装完后，打开 cmd ，输入 ollama 下面表示 Ollama 已经安装号
4、启动了 Ollama ，在 浏览器中输入 指定网址表现 Ollama 正在运行中
网址：http://localhost:11434
三、Ollama 下载 LLM 模型，并运行
1、在 Ollama Models 搜索必要 LLM 模型
这里是搜索 Deepseek
2、这里选择 deepseek-r1 的 7b 的模型，同时旁边也有 运行的命令
（你可以根据自已的必要和设备可支持运行的版本进行选择下载）
3、在 cmd 中输入上面的命令下载模型并运行，下载成功后，就会可以输入题目进行提问了
命令：ollama run deepseek-r1:7b
四、Ollama Web UI Lite 访问 Deepseek
1、可能必要 安装 Node.js 编程语言工具包（已有可忽略）
安装Node.js编程语言工具包和安装其他软件包一样，下载安装即可：https://nodejs.org
2、安装好后
3、git 下载安装（已有可忽略）
4、git 下载代码 ollama-webui-lite 代码
命令：git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite
5、下载完后进行代码文件夹中
6、设置 Node.js 工具包镜像源（已有可忽略）
下载 Node.js 的依靠包更加快速：npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
安装 Node.js 依靠的工具包：npm install
7、启动 Web 可视化界面
命令 ：npm run dev
8、在浏览器上 输入上面的网址，进入访问
这里使用：localhost:3000
9、选择之前下载的 deepseek 相关模型，进行访问
附录：
一、运行 npm run dev 报错 “vite” 不是内部或者外部命令
这里安装 npm install vite 即可
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