鲲鹏服务器+昇腾卡（Atlas 300I pro）搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（自 ...

参考文章：https://modelers.cn/models?name=deepseek&page=1&size=16
https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/11aa2a48479d4d229a9830b8e41fc011
1.服务器硬件配置

当前服务器配置为：2 * 鲲鹏920 + 2 * Atlas 300I pro
系统：open Euler 22.03-LTS （AArch64）
驱动版本：Ascend-hdk-310p-npu-driver_24.1.rc3_linux-aarch64.run
固件版本：Ascend-hdk-310p-npu-firmware_7.5.0.1.129.run
注：记得先安装昇腾卡的驱动和固件
2.摆设

镜像准备：1.0.0-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts
完成加载镜像后，请使用docker images命令确认查找具体镜像名称与标签。

1. docker load -i mindie:1.0.0-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts

复制代码

注：由于昇腾Atlas 300I PRO和Atlas 300 Duo都是310B芯片，我就直接用这个镜像了，现在昇腾官网已经下载不了该镜像了，需要可以找我
（1）新建容器

1. docker run -it -d --net=host --shm-size=1g \
2.     --name deepseek-7b \
3.     --device=/dev/davinci_manager \
4.     --device=/dev/hisi_hdc \
5.     --device=/dev/devmm_svm \
6.     --device=/dev/davinci0 \
7.     --device=/dev/davinci1 \
8.     --device=/dev/davinci2 \
9.     --device=/dev/davinci3 \
10.     --device=/dev/davinci4 \
11.     --device=/dev/davinci5 \
12.     --device=/dev/davinci6 \
13.     --device=/dev/davinci7 \
14.     -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro \
15.     -v /usr/local/sbin:/usr/local/sbin:ro \
16.     -v /root/:/root/ \
17.     mindie:1.0.0-800I-A2-py311-openeuler24.03-lts bash

复制代码

注：name 参数后是名称，device=/dev/davinci0，这是指你的第一张卡，剩下就是驱动和命令文件等等。
（2）进入容器

1. docker exec -it deepseek-7b bash

复制代码

（3）下载模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

请先通过如下命令安装ModelScope

1. pip install modelscope

复制代码

下载完整模型repo

1. modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

复制代码

或者你自己下载再放进系统里

魔塔社区下载蛮快的
（4）修改模型路径下的config.json文件

修改模型权重config.json中torch_dtype字段为float16

(5)服务化推理

打开配置文件

1. vim /usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service/conf/config.json

复制代码

修改配置文件

修改的参数为：
npuDeviceIds：我是两张卡所以[0,1]
truncation：false
modelName：你的模型名称，随便取
modelWeightPath：模型的路径
worldSize：2
启动服务

1. cd /usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service/bin

复制代码

1. ./mindieservice_daemon

复制代码

（6）新建窗口测试

1. curl 127.0.0.1:1040/generate -d '{
2. "prompt": "What is deep learning?",
3. "max_tokens": 32,
4. "stream": false,
5. "do_sample":true,
6. "repetition_penalty": 1.00,
7. "temperature": 0.01,
8. "top_p": 0.001,
9. "top_k": 1,
10. "model": "qwen"
11. }'

复制代码

注：默认是1025端口，可以在/usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service/conf/config.json这个文件找到，IP配置也是。
答非所问，调解答复相关参数我不熟

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，QWen是比力善于中文，所以

1. curl 127.0.0.1:1025/generate -d '{
2.   "prompt": "深度学习是什么？",
3.   "maxtokens": 150,
4.   "stream": false,
5.   "dosample": true,
6.   "repetitionpenalty": 1.5,
7.   "temperature": 0.7,
8.   "topp": 0.95,
9.   "topk": 100,
10.   "model": "qwen"
11. }'

复制代码

2025年2月13日11:18:48，现在我这个参数问就轻微正常点- -

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。