PostgreSQL 与 MySQL 有哪些区别

PostgreSQL 和 MySQL 是两种流行的开源关系型数据库管理体系（RDBMS），它们在功能、性能、扩展性和适用场景等方面存在显著差异。
以下是 PostgreSQL 和 MySQL 的重要区别：
1. 架构与计划理念

PostgreSQL：

• 强调尺度兼容性和功能丰富性，支持复杂的查询和高级功能。
  
• 采用多进程架构，每个连接由一个独立的进程处理。
  
• 计划目的是成为一个功能完备的企业级数据库。
  

MySQL：

• 强调简单性和高性能，适合高并发、低延长的场景。
  
• 采用多线程架构，全部连接共享同一个进程。
  
• 计划目的是成为一个轻量级、易于利用的数据库。
  

2. SQL 尺度支持

PostgreSQL：

• 高度兼容 SQL 尺度，支持复杂的 SQL 查询和高级功能（如窗口函数、CTE）。
  
• 支持更多的数据类型（如数组、JSONB、范围类型）。
  

MySQL：

• 对 SQL 尺度的支持较弱，某些高级功能（如窗口函数）在较新版本中才引入。
  
• 数据类型相对较少，但支持常见的类型（如 INT、VARCHAR、TEXT）。
  

3. 事件与并发控制

PostgreSQL：

• 支持完整的 ACID 事件。
  
• 利用 MVCC（多版本并发控制），提供高并发性和一致性。
  
• 支持更复杂的事件隔离级别（如可序列化）。
  

MySQL：

• 支持 ACID 事件，但某些存储引擎（如 MyISAM）不支持事件。
  
• 默认利用 InnoDB 存储引擎，支持 MVCC。
  
• 事件隔离级别较少，但在大多数场景下充足利用。
  

4. 存储引擎

PostgreSQL：

• 只有一种存储引擎，但功能非常强盛，支持自定义数据类型、索引和扩展。
  

MySQL：

• 支持多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM、Memory），每种引擎有不同特点。
  
• InnoDB：支持事件和外键，适合大多数场景。
  
• MyISAM：不支持事件，但性能较高，适合读密集型场景。
  

5. 扩展性与插件

PostgreSQL：

• 支持丰富的扩展和插件（如 PostGIS、pg_partman）。
  
• 允许用户自定义函数、数据类型和索引。
  

MySQL：

• 扩展性较弱，但支持插件（如全文搜索插件）。
  
• 用户自定义功能有限。
  

6. 性能

PostgreSQL：

• 在复杂查询和大数据量场景下体现优秀。
  
• 由于多进程架构，高并发场景下资源斲丧较高。
  

MySQL：

• 在高并发、简单查询场景下性能优秀。
  
• 由于多线程架构，资源斲丧较低，适合高并发场景。
  

7.复制与高可用

PostgreSQL：

• 支持多种复制方式（如流复制、逻辑复制）。
  
• 提供高可用办理方案（如 Patroni、pgpool-II）。
  

MySQL：

• 支持主从复制、组复制（Group Replication）。
  
• 提供高可用办理方案（如 MySQL Router、InnoDB Cluster）。
  

8. JSON 支持

PostgreSQL：

• 提供强盛的 JSON 支持，包括 JSONB 数据类型（二进制存储，支持索引）。
  
• 支持丰富的 JSON 函数和操作符。
  

MySQL：

• 支持 JSON 数据类型，但功能较弱。
  
• 提供根本的 JSON 函数和操作符。
  

9. 全文搜索

PostgreSQL：

• 提供强盛的全文搜索功能，支持多语言和自定义辞书。
  
• 支持 GIN 和 GIST 索引，优化全文搜索性能。
  

MySQL：

• 提供根本的全文搜索功能，仅适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎。
  
• 功能相对简单，适合根本需求。
  

10. 社区与生态体系

PostgreSQL：

• 社区活跃，文档丰富，适合企业级应用。
  
• 生态体系强盛，支持多种编程语言和工具。
  

MySQL：

• 社区庞大，文档丰富，适合中小型应用。
  
• 生态体系广泛，支持多种编程语言和工具。
  

11. 适用场景

PostgreSQL：

• 适合复杂查询、大数据量、高一致性要求的场景。
  
• 常用于数据分析、地理信息体系（GIS）、企业级应用。
  

MySQL：

• 适合高并发、简单查询、低延长的场景。
  
• 常用于 Web 应用、内容管理体系（CMS）、在线事件处理（OLTP）。
  

12. 总结

选择建议：

• 如果需要强盛的功能、尺度兼容性和复杂查询支持，选择 PostgreSQL。
  
• 如果需要高性能、简单易用和高并发支持，选择 MySQL。
  

根据具体业务需求选择符合的数据库，可以最大化地发挥其优势。

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