ClickHouse系列之ClickHouse安装

1 ClickHouse

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），可以或许使用 SQL 查询及时生身分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse
2 Docker安装ClickHouse

在linux下创建目次，/app/docker/clickhouse 目次，作为后续clickhouse安装的路径
2.1 docker 启动脚本

1. docker run -d --name clickhouse-server \
2.         # clickhouse数据目录，挂载到本地物理机上
3.         -v /app/docker/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse \
4.         # 设置默认账号
5.         -e CLICKHOUSE_USER=root \
6.         # 设置默认密码
7.         -e CLICKHOUSE_PASSWORD=123456 \
8.         -p 8123:8123 \
9.         -p 9000:9000 \
10.         clickhouse/clickhouse-server

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2.2 默认用户及暗码

通过下令添加的用户，默认配置在docker容器内的/etc/clickhouse-server/users.d 文件中，当忘记免密时候，可以进入该文件中进行修改

2.3 8123和9000端口的作用

2.3.1 8123

HTTP端口，主要用于通过HTTP协议与ClickHouse数据库进行交互。它支持RESTful API和HTTP查询语法，可以通过欣赏器、curl等工具发送HTTP请求，并吸取响应。8123端口通常用于实行查询、获取数据和管理ClickHouse集群。这种端口适用于通过HTTP进行简单的查询和管理操作‌。
2.3.2 9000

TCP端口，主要用于通过TCP/IP协议与ClickHouse数据库进行交互。它使用ClickHouse自界说的二进制协议进行通信，支持更高的并发性和性能。9000端口通常用于大规模数据导入、数据写入和数据处理等高性能场景。由于其高性能的特点，它更得当于需要高效数据交互和处理的场景‌。
3 Clickhouse毗连

3.1 下令行客户端毗连

1. # 进入到doker容器内部
2. docker exec -it clickhouse-server bash
3. # 执行客户端命令
4. clickhouse-client
5. # 出现下列信息，表示连接成功
6. #ClickHouse client version 25.1.5.31 (official build).
7. #Connecting to localhost:9000 as user root.
8. #Connected to ClickHouse server version 25.1.5.

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3.1.1 常见的客户端脚本

3.1.1.1 查看数据库：show databases;

3.1.1.2 创建库：create database

1. # 创建test库
2. create database test;

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3.1.1.3 删除库：drop database

1. drop database test;

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3.1.1.4 使用指定库并展示库表

使用库：use [库名];
展示表：show tables;

提示：ClickHouse 的语法除了数据字段类型有差别外，其余的查询操作基本同等
3.2 Dbeaver客户端软件毗连

3.2.1 Dbeaver 软件安装

下载地址：https://dbeaver.io/ ，可以下载：DBeaver Community 版本，开源免费
3.2.2 ClickHouse毗连

• 点击新建毗连，弹出数据库选择框，选择clickhouse，第一次使用时，会提示下载相应的毗连jar包，按提示进行下载即可。
  
  
  
  
• 选中clickHouse后，在弹出框中输入相应的主机、端口、用户名、暗码，然后点击测试毗连，出现已毗连的标记，表现毗连乐成。
  
  
  
  

3.2.3 查询时间差8小时标题

如下图，在编辑毗连属性时，对驱动进行设置，增加：use_time_zone=Asia/Shanghai、use_server_time_zone_for_dates=true，此时再进行查询测试，发现时间就保持同等了。

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