测试进阶 | 如何体系化学习性能测试？

提起性能测试，你的第一反应是什么？
是不屑一顾地以为，它很简单，没发展出息？还是觉得性能测试就是做些脚本、参数化、关联，压测完成之后，扔出一个结果出来就完了。
实际上真的是这样吗？
在我看来，真正的性能工程师，可以把结果整理清晰之后，又可以下结论，提出解决方案：线上根据这个测试结果，做对应的配置，体系肯定可以稳固运行。又大概是：当前测试说明白线上不能支持，后面应该如何优化。
既要有前期的测试，还要有中间的分析，以及末了的调优，三者首尾衔接，缺一不可。
如果你做完性能测试调优后，可以把体系 TPS 从 100 提高到 10000，把响应时间从 0.1ms 降为 0.01 ms，把 CPU 的使用率从 100% 变成 50%，那么你作为性能测试工程师的代价和核心竞争力就表现出来了。
但是我遇到不少工程师，在学习性能测试的时候，常常会遇到各种各样的问题，比如：

• 每天跑测试只是发现性能不好，可就是不会分析啊！
  
• CPU 使用率很低，为什么性能问题还是会持续出现？
  
• JMeter 和 LoadRunner 的功能那么多，分析的时候到底该用哪个？
  
• Swap 怎么就莫名其妙飘黄了呢？
  
• 场景执行的逻辑是什么？怎么判断性能场景是可以覆盖线上场景的？
  
• 服务器实例从 7 个扩展到了 17 个之后，TPS 没上去，资源也没用上，超时还大量的报。怎么办？
  
• 压力工具中的响应时间长，但是怎么定位到是哪里呢？
  
• …
  

以上这些问题，你可能也遇到过。那么，面对这类性能测试或分析、调优问题该如何解决呢？
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