python与C系列语言的差异总结（4）

假如具有传统编译型语言的经验，大家大概会对是否使用字典而心神不定，担心字典的服从比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相称快了。Python语言的许多内部特性都依赖于字典，为提高字典的服从已经投入了大量的心血。Python的全部数据结构都颠末了高度优化，因此不应该花太多时间去考虑哪个更快，哪个服从更高。
pass语句也可在Python中需要语句的其他任何地方使用。pass语句用作语句的占位符，但是它不执行任何操纵：

1. if x < 5:
3.     pass
5. else:
7.     x = 5

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Python没有提供case（或switch）语句。阅读工作中的代码，可以发现Switch/case语句在现实开辟中使用频率确实很低。
与其他Python对象一样，函数也可以被赋值。函数可以被放入列表、元组或字典中。这个特性和C系列语言的函数指针雷同。不过用起来更加简约。真正将函数做到了对象一样。
在大多数其他语言采用case或switch语句的场所，Python可以用串联的if…elif…elif…else结构来很好地应对。假如遇到少少数棘手的场所，通常可用函数字典来解决，如下所示：

1. def do_a_stuff():
3.     #process a
5. def do_b_stuff():
7.     #process b
9. def do_c_stuff():
11.     #process
13. func_dict ={'a':do_a_stuff,
15. 'b':do_b_stuff,
17. 'c':do_c_stuff }
19. X = 'a'
21. func dict[x]()
23. #运行字典中的函数

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在使用变量之前，用global语句对其举行声明，可以显式地使其成为全局（global）变量。函数可以访问和修改全局变量。全局变量存在于函数之外，全部将其声明为全局变量的其他函数，以及函数之外的代码，也可以对其举行访问和修改。以下示例演示了局部变量和全局变量的差异：

1. def fun():
3.       global a
5.       a = 1
7.       b = 2

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nonlocal语句与global语句雷同，它会让标识符引用最近的闭合作用域（enclosing scope）中已绑定的变量。
字符串的format函数可以实现雷同C系列语言的格式化功能。
python的函数内部还可以定义函数。

1. g_var =0
3. #inner_test 函数中的g_var 绑定为同名的顶级变量
5. nl_var =0
7. print("top level-> g_var: {0} nl_var: {1}".format(g_var, nl_var))
9. def test():
11.     nl_var = 2
13.     #inner_test函数中的nl_var 绑定为 test 函数中的同名变量
15.     print("in test-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))
17.     def inner_test():
19.         #inner_test g_var 绑定为同名的顶级变量
21.         global g_var
23.         #inner_test函数中的nl_var 绑定为test 函数中的同名变量
25.         nonlocal nl_var
27.         g_var =1
29.         nl_var =4
31.         print("inner_test-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))
33.     inner_test()
35.     print("in test->g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))
37. test()
39. print("top level-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))

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