DM数据库简介

什么是DM数据库

达梦数据库管理系统是由达梦公司开发的 具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统 ，简称DM。自1988年原华中理工大学研制乐成我国第一个国产数据库管理系统原型CRDS起，颠末30余年的连续创新和技术积累，DM已发展成为国内领先的数据库产品之一。
最新的DM8版本接纳了全新的体系架构，在保证大型通用的底子上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性等方面进行了大量研发和改进，可以或许同时分身OLTP和OLAP请求，为企业级用户提供全面的数据管理解决方案。
DM数据库特点

达梦8数据库作为一款先辈的国产数据库管理系统，具有多项显著特点：

• 高度兼容Oracle：简化迁移过程，低落学习成本
  
• 图形化界面：提拔用户体验，简化操作流程
  
• 强大的备份功能：内置图形化备份工具，无需额外软件支持
  
• 标准化支持：良好兼容Oracle SQL及PL/SQL，支持多种数据库功能特性
  
• 自带监控界面：提供直观的性能监控视图，便于系统管理和优化
  

这些特点使达梦8数据库在企业级应用中体现精彩，尤其适合需要快速部署和维护的场景。
安装步骤

在开始安装达梦数据库之前，我们需要做好一些预备工作。首先，确保您的盘算机满足最低硬件要求，包罗充足的内存和存储空间。其次，下载适用于您操作系统的DM8安装包。对于Linux用户，发起使用专门的安装用户而非root进行安装，这有助于进步系统安全性和稳定性。
Windows系统安装步骤

• 解压安装包至指定目录
  
• 运行setup.exe
  
• 选择语言实时区
  
• 接受许可协议
  
• 验证Key文件（如有）
  
• 选择安装类型（典型/服务器/客户端/自定义）
  
• 设置安装位置
  
• 选择开始菜单文件夹名称
  
• 开始安装
  
• 完成后重启盘算机（可选）
  

Linux系统安装步骤

• 创建安装用户和组（如dmdba）
  
• 解压安装包
  
• 设置环境变量
  
• 运行./DMInstall.bin
  
• 选择安装语言和时区
  
• 接受许可协议
  
• 选择安装类型
  
• 设置安装目录
  
• 确认安装信息
  
• 执行安装
  
• 安装完成后，使用root用户执行/data/dm8/script/root/root_installer.sh
  

初始化数据库

• 选择创建新数据库
  
• 选择数据库模板（一样平常用途）
  
• 设置数据库目录
  
• 输入数据库标识（名称、实例名、端口号）
  
• 选择数据库文件位置
  
• 设置初始化参数
  
• 管理口令（默以为SYSDBA/SYSDBA）
  
• 选择是否创建示例库
  
• 完成数据库初始化
  

值得留意的是，Linux系统下还需额外配置服务自启动。执行以下下令：

1. /data/dm8/script/root/dm_service_installer.sh -t dmserver -dm_ini /data/dm8/data/DAMENG/dm.ini -p DMSERVER

复制代码

这将创建并启用DmServiceDMSERVER服务，确保数据库随系统启动。
通过这些详细的步骤，您可以顺遂完成达梦数据库的安装和开端配置。接下来，您可以使用DM管理工具连接数据库，开始探索其强大功能。
实例配置

在完成达梦数据库的基本安装后，我们进入了关键的实例配置阶段。这一过程对于确保数据库的高效运行和恒久稳定性至关重要。达梦数据库提供了两种重要的实例配置方式：下令行和图形化界面，每种方式都有其独特上风。
下令行配置实例

对于熟悉Linux环境的用户来说，下令行方式可能是更为便捷的选择。使用dminit下令可以轻松完成实例的初始化。这个下令的强大之处在于它允许用户精确控制各项配置参数。让我们来看一个典型的dminit下令示例：

1. ./dminit path=/dm/data PAGE_SIZE=32 EXTENT_SIZE=32 CASE_SENSITIVE=y CHARSET=1 DB_NAME=DMDB INSTANCE_NAME=DBSERVER PORT_NUM=5237

复制代码

在这个例子中，我们可以看到几个关键参数：
  参数
  描述
  PAGE_SIZE
  数据文件使用的页大小，可选值为4KB、8KB、16KB或32KB
  EXTENT_SIZE
  数据文件使用的簇大小，可选值为16、32或64页
  CASE_SENSITIVE
  标识符大小写敏感性，可选值为Y或N
  CHARSET
  字符集选项，0代表GB18030，1代表UTF-8，2代表EUC-KR
  这些参数的选择直接影响数据库的性能和举动。例如，较大的页大小可以进步大对象的处理效率，但也可能导致空间使用率下降。簇大小的选择则会影响数据块的分配和管理。
图形化界面配置实例

对于那些偏好可视化操作的用户，达梦数据库提供了直观的图形化界面。通过数据库配置助手，用户可以逐步完成实例的创建和配置。这个工具引导用户完成以下关键步骤：

• 选择数据库模板（如一样平常用途、联机分析处理或联机事务处理）
  
• 指定命据库目录
  
• 设置数据库标识（名称、实例名、端口号）
  
• 配置数据库文件路径（控制文件、数据文件、日志文件）
  
• 初始化参数设置
  
• 口令管理
  
• 是否创建示例库
  

这种图形化的方式特殊适合初学者，由于它提供了清晰的指引和即时的反馈。用户可以根据自身需求调解每个参数，而不必担心复杂的下令语法。
无论选择哪种方式，实例配置都涉及一些关键参数的设置。例如，簇大小和页大小的选择需要衡量性能和空间使用。字符集的选择则决定了数据库能处理的语言范围。这些决定将在很大水平上影响数据库的后续使用和扩展。
在配置过程中，用户还应该留意以下几点：

• 控制文件的重要性：它是系统运行和恢复的关键，应妥善保管并考虑冗余配置。
  
• 日志文件的公道放置：考虑到性能和安全性，日志文件的路径选择需要慎重。
  
• 性能参数的调解：根据硬件资源情况，可以选择“高性能”或“均衡”模式，以优化系统体现。
  

通过仔细配置这些参数，用户可以为达梦数据库实例奠定坚固的底子，确保其在未来可以或许高效、稳定地运行。
备份操作

在达梦数据库的日常运维中，备份操作是一项至关重要的工作。为了确保数据的安全性和系统的连续性，达梦数据库提供了多种备份方式，以适应不同的应用场景和需求。
达梦数据库的备份重要包罗 物理备份 和 逻辑备份 两种类型：

• 物理备份
  物理备份直接复制数据库文件，包罗数据文件、日志文件和控制文件等。这种方式可以或许提供全面的数据掩护，但在大规模数据环境下可能耗时较长。
  
• 逻辑备份
  逻辑备份则专注于数据库对象的数据内容，如表、视图和存储过程等。这种方法更留意数据的逻辑布局，适合于数据迁移和对象级别的恢复。
  

达梦数据库提供了多种备份工具，其中最为常用的是 DMRMAN 。这是一个强大的下令行工具，用于执行物理备份和恢复操作。DMRMAN支持全量备份和增量备份，可以或许灵活应对不同的备份需求。
下面是一个使用DMRMAN进行全量备份的例子：

1. ./dmrman CTLSTMT="BACKUP DATABASE '/实例即DAMENG目录路径/dm.ini' FULL TO BACKUP_FILE1BACKUPSET '/备份路径/备份文件名'"

复制代码

在这个例子中，我们指定了备份的目标数据库（通过dm.ini文件路径标识），选择了全量备份模式，并指定了备份文件的输出位置。
对于增量备份，DMRMAN同样提供了支持：

1. ./dmrman CTLSTMT="BACKUP DATABASE '/实例即DAMENG目录路径/dm.ini' INCREMENT WITH BACKUPDIR '/上一次备份的位置' BACKUPSET '/本次备份的位置'"

复制代码

这里，我们指定了上一次备份的位置作为基准，系统会只备份自上次备份以来发生变化的数据。
除了DMRMAN，达梦数据库还提供了图形化的备份工具，如DM控制台工具。这使得备份操作变得更加直观和易于管理，特殊适合非技术职员或偶然进行备份的用户。
在进行备份时，还需要留意以下几点：

• 备份频率 ：根据数据的重要性和变更频率制定公道的备份策略。
  
• 备份存储 ：选择符合的存储介质和位置，考虑数据的安全性和恒久生存的需求。
  
• 备份验证 ：定期验证备份的完整性和可用性，确保在需要时可以或许顺遂恢复。
  
• 归档日志管理 ：公道配置归档日志，共同备份策略，确保数据的完整性和可恢复性。
  

通过公道运用这些备份工具和策略，可以有效地掩护达梦数据库中的宝贵数据，为系统的稳定运行提供有力保障。
还原过程

在达梦数据库的管理中，还原过程是数据恢复和灾难恢复的关键环节。本节将详细介绍达梦数据库的还原机制，包罗联机还原和脱机还原两种重要方式，以及它们各自的操作步骤和留意事项。
达梦数据库的还原过程重要包罗 联机还原 和 脱机还原 两种方式。这两种方式各有特点，适用于不同的场景：

• 联机还原
  联机还原重要用于表级别的数据恢复。在这种模式下，数据库必须处于OPEN状态。执行联机还原时，需要先创建表布局，然后再恢复数据。这种方法的优点是可以实现在不影响业务的情况下进行局部数据修复。
  

联机还原的详细步骤如下：

• 确保数据库处于OPEN状态
  
• 创建待还原的表布局
  
• 使用RESTORE TABLE下令恢复数据
  

例如：

1. RESTORE TABLE test_table BACKUPSET '/path/to/backup';

复制代码

• 脱机还原
  脱机还原则是一种更为全面的恢复方式，通常用于整个数据库或表空间的恢复。这种方法需要数据库处于停止状态。脱机还原使用DMRMAN工具进行，这是一种强大的下令行工具，可以或许执行复杂的恢复操作。
  

脱机还原的过程通常包罗三个重要步骤：

• 还原数据库基本文件
  
• 恢复数据一致性
  
• 更新DB_MAGIC
  

详细操作如下：

• 启动DMRMAN工具
  
• 使用RESTORE DATABASE下令还原数据库基本文件
  
• 使用RECOVER DATABASE下令恢复数据一致性
  
• 再次使用RECOVER DATABASE下令更新DB_MAGIC
  

例如：

1. ./dmrman
2. RESTORE DATABASE '/path/to/dm.ini' FROM BACKUPSET '/path/to/backup';
3. RECOVER DATABASE '/path/to/dm.ini' FROM BACKUPSET '/path/to/backup';
4. RECOVER DATABASE '/path/to/dm.ini' UPDATE DB_MAGIC;

复制代码

在进行还原操作时，需要留意以下几点：

• 归档模式：对于数据库、表空间和归档日志的还原，必须通过脱机工具DMRMAN执行。
  
• 表还原：DM仅支持表的联机还原，且数据库必须处于OPEN状态。
  
• 备份验证：还原前应检查备份的完整性和有效性。
  
• 权限要求：还原操作通常需要SYSDBA权限。
  
• 数据一致性：还原过程中应密切关注数据一致性，必要时停息业务操作。
  

通过公道选择还原方式和严酷遵循操作步骤，可以有效掩护和恢复达梦数据库中的重要数据，确保系统的稳定运行和数据的完整性。
常用函数

达梦数据库提供了丰富多样的内置函数，涵盖空值判断、类型转换、字符串处理等多个方面，大大进步了SQL编程的灵活性和效率。这些函数不仅增强了数据处理的能力，还能帮助开发者更好地理解和操作数据库中的各种数据类型。
空值判断函数

空值判断函数在处理可能存在NULL值的场景中尤为重要。以下是几种常用的空值判断函数及其用法：
  函数
  描述
  示例
  COALESCE
  返回第一个非空值
  SELECT COALESCE(NULL, 'test', 'default')
  IFNULL
  当第一个参数为NULL时返回第二个参数
  SELECT IFNULL(NULL, 'default')
  ISNULL
  当第一个参数为NULL时返回第二个参数
  SELECT ISNULL(NULL, 'default')
  NULLIF
  当两个参数相等时返回NULL，否则返回第一个参数
  SELECT NULLIF(1, 1)
  NULL_EQU
  比较两个值，其中一个或两个都为NULL时返回1
  SELECT NULL_EQU(NULL, NULL)
  类型转换函数

类型转换函数允许在不同类型间进行数据转换，增加了数据处理的灵活性：
  函数
  描述
  示例
  CAST
  显式类型转换
  SELECT CAST('123' AS INT)
  CONVERT
  类似CAST，但可用于更多数据类型
  SELECT CONVERT(INT, '123')
  HEXTORAW
  将十六进制字符串转换为二进制
  SELECT HEXTORAW('ABCDEF')
  RAWTOHEX
  将二进制转换为十六进制字符串
  SELECT RAWTOHEX('达梦数据库')
  BINTOCHAR
  将二进制转换为字符
  SELECT BINTOCHAR('0x61626364')
  其他常用函数

达梦数据库还提供了多种其他实用函数，如：

• DECODE：相当于多分支的IF语句
  
• ISDATE：判断给定表达式是否为有效日期
  
• ISNUMERIC：判断给定表达式是否为有效数值
  
• DM_HASH：根据给定表达式天生HASH值
  
• LNNVL：特殊逻辑函数，用于处理未知值
  

这些函数的应用范围广泛，可以或许满足复杂的数据处理需求。例如，使用DECODE函数可以实现类似于CASE-WHEN-END的多分支条件判断：

1. SELECT DECODE(
2.     score,
3.     90, '优秀',
4.     80, '良好',
5.     70, '中等',
6.     60, '及格',
7.     '不及格'
8. ) AS grade
9. FROM students;

复制代码

通过熟练掌握这些函数，开发者可以编写更加高效、轻便的SQL语句，进步数据处理的正确性和效率。在实际应用中，公道组合使用这些函数可以解决很多复杂的数据处理问题，如数据清洗、格式转换、条件判断等。
查询语句

在达梦数据库中，查询语句是数据检索和分析的焦点工具。本节将详细介绍达梦数据库查询语句的不同类型、语法布局和应用场景，帮助读者更好地理解和使用这一强大功能。
达梦数据库的查询语句重要包罗 单表查询 和 多表查询 两种类型。每种查询类型都有其独特的语法布局和适用场景。
单表查询

单表查询是最基本的查询类型，用于从单一表中检索数据。其基本语法布局如下：

1. SELECT 列名1, 列名2, ...
2. FROM 表名
3. WHERE 条件表达式
4. GROUP BY 分组列
5. HAVING 分组条件
6. ORDER BY 排序列 [ASC|DESC];

复制代码

在这个布局中：

• SELECT 子句用于指定要检索的列
  
• FROM 子句指定查询的表
  
• WHERE 子句用于设置筛选条件
  
• GROUP BY 子句用于对结果进行分组
  
• HAVING 子句用于对分组后的结果进行筛选
  
• ORDER BY 子句用于对结果进行排序
  

多表查询

多表查询用于从多个表中检索数据。最常见的多表查询类型是 内连接查询 。其基本语法布局如下：

1. SELECT 列名1, 列名2, ...
2. FROM 表1
3. INNER JOIN 表2
4. ON 表1.连接列 = 表2.连接列
5. WHERE 条件表达式
6. GROUP BY 分组列
7. HAVING 分组条件
8. ORDER BY 排序列 [ASC|DESC];

复制代码

在这个布局中，INNER JOIN 关键字用于连接两个表，ON 子句指定连接条件。
应用场景

在实际应用中，查询语句常与其他高级功能联合使用，以满足复杂的数据处理需求。例如，使用 聚合函数 进行数据汇总：

1. SELECT COUNT(*) AS total_count
2. FROM employees
3. WHERE salary > 5000;

复制代码

这个查询盘算了工资高出5000的员工总数。
联合查询

联合查询（UNION）用于归并多个查询的结果集：

1. SELECT employee_id, salary
2. FROM employees
3. WHERE department_id = 10
4. UNION
5. SELECT employee_id, salary
6. FROM employees
7. WHERE department_id = 20;

复制代码

这个查询返回了两个部门的员工ID和工资信息。
子查询

子查询可以在查询中嵌套使用，用于处理更复杂的数据关系：

1. SELECT employee_id, salary
2. FROM employees
3. WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

复制代码

这个查询返回了工资高于匀称工资的员工信息。
通过灵活运用这些查询语句类型和布局，达梦数据库用户可以高效地检索和分析复杂的数据布局，满足各种数据分析和报告天生的需求。
程序计划

在达梦数据库的SQL程序计划中，存储过程和存储函数扮演着关键角色。这些服务器端程序不仅能进步数据处理效率，还能封装复杂的业务逻辑，增强代码的可重用性和可维护性。
存储过程

存储过程是一种在数据库中存储的SQL语句集合，它可以吸收参数、执行复杂的数据库操作，并返回结果。创建存储过程的基本语法如下：

1. CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE <过程名>(<参数列表>)
2. AS
3. <声明部分>
4. BEGIN
5. <执行部分>
6. EXCEPTION
7. <异常处理部分>
8. END;

复制代码

在存储过程中，可以使用各种控制布局，如IF-THEN-ELSE、CASE-WHEN-END、LOOP和WHILE-LOOP等。这些布局使得存储过程可以或许处理复杂的逻辑和数据流。
存储函数

存储函数与存储过程类似，但重要区别在于它返回一个值。创建存储函数的语法如下：

1. CREATE [OR REPLACE] FUNCTION <函数名>(<参数列表>)
2. RETURN <返回类型>
3. AS
4. <声明部分>
5. BEGIN
6. <执行部分>
7. EXCEPTION
8. <异常处理部分>
9. END;

复制代码

存储函数特殊适合执行盘算密集型操作或返回单个值的情况。
在实际应用中，存储过程和存储函数可以大大进步数据库操作的效率和安全性。例如，可以创建一个存储过程来批量插入数据：

1. CREATE OR REPLACE PROCEDURE batch_insert(num_rows IN INT)
2. AS
3. BEGIN
4. DECLARE i INT:=1;
5. WHILE(i <= num_rows) DO
6. INSERT INTO test_table(id, random_string, random_id) VALUES (i, dbms_random.string('x', 20), dbms_random.value(0, 100));
7. i:=i+1;
8. END LOOP;
9. COMMIT;
10. END;

复制代码

这个存储过程可以一次性插入大量数据，减少了网络开销，进步了插入效率。
性能优化

在计划存储过程和函数时，性能优化是一个关键考虑因素。以下是一些优化本领：

• 公道使用索引 ：为常常查询的列创建得当的索引，可以大幅进步查询速度。
  
• 克制过度使用全局变量 ：过多的全局变量可能会导致内存泄漏，影响系统性能。
  
• 使用游标 ：对于需要逐行处理大数据集的情况，使用游标可以进步效率。
  
• 最小化网络传输 ：尽量在存储过程中完成全部必要的数据处理，减少与客户端的交互次数。
  

通过精心计划和优化的存储过程和函数，可以显著进步达梦数据库的应用性能，同时也能更好地掩护数据的完整性和一致性。
常见问题

在达梦数据库的使用过程中，用户可能碰到多种挑衅。以下是几个常见问题及其解决方案：

• 连接失败 ：通常由网络问题或配置错误引起。检查网络连通性和端口设置，确保防火墙未壅闭连接尝试。
  
• 权限问题 ：特殊是在创建新用户或执行敏感操作时出现。确保用户具有得当的角色和权限，必要时使用DBA权限进行授权。
  
• 备份还原问题 ：如备份文件粉碎或还原过程失败。定期验证备份完整性，使用DMRMAN工具进行脱机还原时，确保数据库处于正确状态。
  
• SQL执行效率低下 ：可能源于查询布局不当或缺乏符合索引。优化查询语句，公道使用索引，考虑使用EXPLAIN PLAN分析执行操持。
  
• 字符集不一致 ：特殊是在导入导出数据时发生。统一字符集设置，使用相应参数确保数据一致性。
  
• 表空间管理 ：如空间不敷或使用率过高。定期监控表空间使用情况，适时调解表空间大小或清理不再需要的数据。
  
• 性能瓶颈 ：可能由硬件限制或配置不当造成。优化数据库参数，升级硬件装备，考虑分布式部署以分散负载。
  

通过相识这些常见问题及其埋伏解决方案，用户可以更好地诊断和解决达梦数据库使用过程中碰到的挑衅，确保系统的稳定运行和高效性能。
解决方案

在达梦数据库的使用过程中，用户可能碰到多种挑衅。本节将重点介绍一种常见的性能问题——查询执行效率低下，并提供详细的解决方案。
查询执行效率低下是达梦数据库用户常常面临的问题之一。这种情况通常体现为查询响应缓慢或资源消耗过大。为相识决这类问题，我们可以接纳以下策略：

• 优化查询语句
  

通太过析执行操持，辨认并优化低效的查询语句。达梦数据库提供了EXPLAIN PLAN工具，可以帮助我们深入相识查询的执行过程。例如：

1. EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM large_table WHERE column = 'value';
2. SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

复制代码

这个下令序列会天生查询的执行操持，体现出各个操作的成本和估计行数，帮助我们定位埋伏的瓶颈。

• 公道使用索引
  

根据查询模式创建得当的索引可以显著进步查询效率。例如，对于频繁用于JOIN操作的列，可以考虑创建复合索引：

1. CREATE INDEX idx_large_table_col ON large_table(column);

复制代码

• 调解数据库参数
  

优化数据库参数也是进步查询效率的有效手段。特殊是对于大型数据库，调解内存分配和缓冲区大小可以带来显着改善。例如：

1. ALTER SYSTEM SET 'BUFFER_POOL_SIZE'=1024*1024*1024; -- 设置1GB的缓冲池大小

复制代码

• 使用物化视图
  

对于复杂的查询，尤其是需要多次JOIN操作的情况，可以考虑创建物化视图来预先盘算和存储中心结果：

1. CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_summary AS
2. SELECT product_id, SUM(quantity) as total_quantity
3. FROM sales
4. GROUP BY product_id;

复制代码

如许可以显著加快后续对销售总览的查询速度。

• 分区表
  

对于非常大的表，可以考虑使用分区技术来进步查询和写入性能。例如，按月份分区销售表：

1. CREATE TABLE sales (
2.     sale_date DATE,
3.     product_id INT,
4.     quantity INT
5. ) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(sale_date)) (
6.     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-01-01')),
7.     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-02-01')),
8.     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-03-01'))
9. );

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。