DeepSeek---手摸手教你在macOS环境中当地部署DeepSeek大模型 ...

克日发布的DeepSeek大模型可谓是震惊了业界，博主也跟风下载了app进行了体验，奈何访问太火爆了，导致服务器一度瓦解，于是乎决定当地mac部署下deepseek尝尝鲜~
方式一：

Ollama + open-webui
Ollama下载地址：https://ollama.com
Step 1：点击Models

Step 2：选择deepseek-r1模型

Step 3：选参数版本

注：参数根据自己的电脑配置自行选择参数，参数越大，对电脑配置的要求就越高，下面我用7b进行一个举例
复制代码 ollama run deepseek-r1:7b

Step 4：打开当地终端执行下载

• sudo ollama run deepseek-r1:7b
  
• 输入密码进行下载
  
  
  
  
• 下载完成报success，即部署完成，可在命令行中跟deepseek进行对话
  
  
  
  虽可进行对话，但对话的界面不敷精美，要是想做到跟ChatGPT一样的页面交互效果，那就需要安装open-webui
  

Step5：安装open-webui & docker

• 安装docker（如已安装docker，请忽略该步骤）
  

docker下载地址：https://www.docker.com/
根据电脑芯片选择对应版本下载即可

• 安装运行 open-webui
  

访问github官网。搜索open-webui，点击进入

找到how to Install

复制上述代码：通过管理员身份执行 sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
等候下载完成后，电脑右上角点击docker图标，点击 Goto the dashboard进入控制台，即可看见open-webui安装成功，点击Port(s)中的端口即可打开对话页面

在可视化对话页面的左上角即可选择不同的大模型，部署完成~

方式二：（可联网搜索）

Ollama + 浏览器插件(Page Assist)
Ollama安装参考方式一即可，
问：Page Assist是干什么的？
答：官方的解释是——使用当地运行的 AI 模型来辅助您的网络浏览。利用您当地运行的AI模型，在浏览网页时进行交互，或者作为当地AI模型提供者（如Ollama、Chrome AI等）的网页界面。
说白了就是不需要安装docker和Python环境即可进行可视化交互操作
该插件支持的环境如下：

下面我拿最主流的Chrome浏览器来举例子（其他浏览器的插件安装原理类似）：
1、科学上网，访问谷歌应用商店 https://chromewebstore.google.com/
2、在商店中搜索 Page Assist

3、安装完成后点击插件logo即可打开可视化界面
4、点击界面右上角的齿轮按钮进行嵌入模型的选择，并保存

5、配置完成，开始尽情享受你的AI之旅吧（小贴士：Ollama服务必须先启动起来，否则会报错！）

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