跨平台Windows和Linux（银河麒麟）操作系统OCR辨认应用

1 运行效果

    代码下载链接: https://pan.baidu.com/s/1NUfLTjk6kzXJKsaH7yo4qA?pwd=rk5c 提取码: rk5c。

    在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR辨认效果如下图：

2 在Linux上安装Tesseract OCR引擎

2.1 下载tesseract-ocr和leptonica

1. https://codeload.github.com/tesseract-ocr/tesseract/tar.gz/5.2.0
2. http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.82.0.tar.gz

复制代码

以上是在欣赏器上下载，用linux的wget方式下载

1. wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/5.2.0.tar.gz
2. wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.82.0.tar.gz

复制代码

注意版本号：利用的是tesseract.5.2.0 和 leptonica-1.82.0

下载好之后，上传到linux服务器上的新目次中，好比：/home/wxzz

2.2 安装

依次执行以下命令

1. cd /home/wxzz
2. tar -xvf leptonica-1.82.0.tar.gz
3. cd leptonica-1.82.0
4. ./configure
5. make
6. make install
7. apt install  automake
8. apt install  libtool
9. tar -xvf tesseract-5.2.0.tar.gz
10. cd tesseract-5.2.0
11. ./autogen.sh
12. ./configure
13. make
14. make install
15. sudo ldconfig

复制代码

2.3 配置环境变量

1. /*打开文件*/
2. vim /etc/profile
3. /*在文件末尾添加*/
4. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
5. export LIBLEPT_HEADERSDIR=/usr/local/include
6. export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
7. export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata
8. /*立即生效*/
9. source /etc/profile

复制代码

2.4 下载语言包

1. //中文简体
2. https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/chi_sim.traineddata
3. //英文
4. https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/eng.traineddata

复制代码

目前最新版本是 4.00，将下载好的语言包上传到linux服务器指定目次中：/usr/local/share/tessdata

2.5 测试是否安装成功

1. tesseract --version

复制代码

假如安装成功，如下图：

2.6 测试读取图片内容

1. tesseract ocr.png output -l chi_sim

复制代码

可能会报错提示，看一下实际有没有文件输出。参数说明：

ocr.png : 是要辨认的图片文件

output : 是辨认后的文本(output.txt)

chi_sim : 用到的语言包

3 摆设项目

3.1 添加引用

新建一个NET6的项目工程，在nuget 里面 查找tesseract，添加到项目中，版本是5.2.0，如下图：

3.2 读取图片文字

    C#实现的代码如:

1. using Tesseract;
2. namespace LinuxOCR
3. {
4.     internal class Program
5.     {
6.         static string testImagePath = "ocr.png";
7.         static void Main(string[] args)
8.         {
9.             string textResult = String.Empty;
10.             using (var engine = new TesseractEngine("tessdata", "eng", EngineMode.Default))
11.             {
12.                 using (var img = Pix.LoadFromFile(testImagePath))
13.                 {
14.                     using (var page = engine.Process(img))
15.                     {
16.                         textResult= page.GetText();
17.                     }
18.                 }
19.             }
20.             Console.WriteLine("识别结果:"+textResult);
21.             Console.ReadLine();
22.         }
23.     }
24. }

复制代码

项目工程目次结构，如下图：

注意：在bin\Debug\net6.0目次下有一个tessdata目次，其中的文件，泉源于第2.4步骤的下载。

3.3 补齐linux上需要的文件

项目摆设到linux上后，还需要在x64目次中增加两个文件：libleptonica-1.82.0.so和libtesseract50.so，把这两个文件需要从linux服务器上的文件路径复制到自己的工程中：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libleptonica.so 和 /usr/local/lib/libtesseract.so，并且把文件名分别改为：libleptonica-1.82.0.so和libtesseract50.so。发布后的x64目次中，然后改名如下图：

4.运行

工程发布到publish目次后，在麒麟操作上运行dotnet LinuxOCR.dll，效果如下图：

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