本地摆设大模型框架 LMStudio和Ollama+WebUI对比

之前我们的辣妈系列文章先容了很多怎样使用Ollama框架+OpenWebUI做很多大模型框架下相干的事变。可以参考：辣妈之野望 6 — 用open webui体验Ollama本地大模型框架
     
之后我们也尝试了LMStudio如许一体化的工具。
     
本文先容下LMStudio 和 Ollama+Web UI 各有优劣，详细选择取决于你的需求。
     
留意事项

     
LMStudio可能对天朝的用户非常反面睦，下载模型会遭遇失败。这是使用开始最大的问题。
     
好在解决方法如下图，
     
开启HF的代理。
     

     
个人第一步感知：

     

• Open-webui 感觉更松散一些，是一种散装强盛工具。LMStudio计划本意就是一个一体化的工具集合。做法很想IDE。
  
• 从个人使用角度来说，我喜欢LMStudio这种。感觉什么都可以搞定。但是这种体系有一个问题，就是如果这个工具没能提供到你要的，你想自己去界说些什么是困难的。紧张原因是它是闭源的。计划之初就是公司给用户提供的工具，这种定位。
  
• 而Open-webui给你一种你可以自己任意怎么修改的感觉，虽然现在为止我也还没有修改到它的源代码。因为它是开源的，所以自由度很大。
  
• 从这个角度来讲，一个是windows，一个是linux的感觉。
  
• 还有一点，下载最新的模型角度来看lm studio快，可能是因为HF上更新的快。好比争先体验Grok3.
  

     
我个人喜欢前期喜欢Open-webui，后期使用LMstudio较多
     
更多技能资讯下载: 2img.ai
     
相干配图由微信小步伐【字形绘梦】免费生成

     

     
关键比较

     

• 安装与使用
  

     

• LMStudio：
  
  
  
  • 一体化 GUI，安装即用，得当小白用户。
    
  • 提供模型下载和管理功能。
    
  • 支持 macOS、Windows（Linux 版未正式发布）。
    
     
  
• Ollama+Web UI：
  
  
  
  • Ollama 提供命令行界面（CLI），Web UI 需要额外配置。
    
  • Ollama 可通过 ollama run model-name 直接运行模型，Web UI 提供更友爱的界面。
    
  • 实用于 macOS、Windows（WSL）、Linux。
    
     
  

     

• 模型支持 LMStudio在下载模型的时间由于依赖HuggingFace因此可能会遇到无法检索大模型的问题。
  

     
可能需要中国的用户留意。
     

• LMStudio：
  
  
  
  • 直接下载并管理 GGUF 格式的模型。
    
  • 适配 llama.cpp（CPU/GPU 加速）。
    
  • 可用于聊天、文本生成等使命。
    
     
  
• Ollama+Web UI：
  
  
  
  • Ollama 紧张支持 GGUF 格式，并封装成 .modelfile，支持高效加载。
    
  • Web UI（如 Open WebUI）支持多个后端（Ollama、text-generation-webui）。
    
  • Ollama 允许本地运行多个 LLM 并支持自界说模型（fine-tune）。
    
     
  

     

• 硬件加速
  

     

• LMStudio：
  
  
  
  • 紧张基于 llama.cpp，可使用 CPU 或 OpenBLAS、Metal（Mac）、CUDA（Windows/Linux）。
    
     
  
• Ollama+Web UI：
  
  
  
  • Ollama 基于 llama.cpp，自动优化 GPU 盘算。
    
  • Web UI 结合 text-generation-webui，可利用 CUDA、ROCM、Metal 进行加速。
    
     
  

     

• 扩展性与生态
  

     

• LMStudio：
  
  
  
  • 紧张是本地 GUI 工具，扩展性较弱。
    
  • 得当本地离线使用，不支持 API 调用。
    
     
  
• Ollama+Web UI：
  
  
  
  • Ollama 提供 API，可用于 Python、Node.js 等开发情况。
    
  • Web UI 得当调试、微调模型，支持多个后端，如 GPTQ、GGUF、HF Transformers。
    
     
  

     

• 使用场景
  

     

需求	LMStudio	Ollama+Web UI
简单本地聊天	✅（更易用）	✅（需配置 Web UI）
轻量级 LLM 运行	✅	✅
GPU 加速	部门支持	✅（CUDA、ROCm、Metal）
API 调用	❌	✅（Ollama 提供 API）
Web UI 交互	❌	✅（需额外配置）
高级模型管理	❌	✅（支持微调、自界说 modelfile）

     
结论

     

• 如果想快速上手本地聊天，LMStudio 更得当，尤其是 macOS 用户。
  
• 如果需要API 调用、Web UI 交互、GPU 加速，Ollama+Web UI 更强盛，得当开发者和进阶用户。
  

     
固然我们之前配合Ollama用的是Lite版本的Open web UI，最新的Web-UI会更强盛。我们在后续的文章中详细描述。
   

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。