1. 更改为清华源并更新软件列表和依赖项
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
- # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
- # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
- # # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
- deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
- # deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
复制代码 更新软件列表和检查须要的依赖项,如果没有,就安装
- sudo apt-get update # 更新软件列表
- sudo apt-get install g++ # 下载g++编译器
- sudo apt-get install gcc # 下载gcc编译器
- sudo apt-get install make # 下载GNU Make编译器
- sudo apt-get install initramfs-tools # 下载安装initramfs-tools
复制代码 2. 安装CUDA
步骤一: 下载CUDA安装包
进行CUDA和cuDNN的选择,也可以直接根据官方保举进行下载安装。
从Nvidia官网下载CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下方链接,选择更多版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
- 接下来根据提示进行下载、安装
- wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
- sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
复制代码 步骤二: 安装CUDA安装包过程中的选择
- Do you accept the above EULA? (accept / decline / quit):
是否接受最终用户允许协议,输入accept
- 回车键进行勾选,X就是选中,没有X就是没有选中,把安装驱动进行取消。之后向下键,回车确认
步骤三: 配置CUDA环境
- 在bashrc文件最下方,添加下入代码
- (ps:这边需要留意cuda的版本,版本差别,路径的定名需修改)
- export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
- export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64
复制代码
输出下述结果,表现安装成功:
- wit622@622:~/cuda$ nvcc -V
- nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2022 NVIDIA CorporationBuilt on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
复制代码
博客参考链接:【Ubuntu 20.04LTS系统】安装CUDA11.8、cuDNN,可进行CUDA版本切换_ubuntu_aglo-GitCode 开源社区 (csdn.net)
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