Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及利用体验 ...

Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及利用体验

Ollama 简介

Ollama 是一个基于 TensorFlow 的开源项目，提供轻量级的 AI 运行时框架。它允许用户在本地环境中运行预练习的语言模型，无需依靠云端服务。

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下载与安装 Ollama

• 下载 Ollama
  从官网 Ollama 下载页 获取 mac 版本。
  
• 安装
  下载完成后，双击安装包并按照指引完成安装。
  

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下载并运行 DeepSeek-R1

1. 在终端运行（建议从 8B 开始）

1. ollama run deepseek-r1:8b

复制代码

ollama run 是 Ollama 提供的下令行工具，用于在本地运行预练习模型，其基本功能包括：

• 加载本地模型文件：查抄本地存储路径，探求已下载的模型。
  
• 运行模型：启动一个本地服务，等待输入并天生输出。
  

2. 本地模型存储路径

1. cd $HOME/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library

复制代码

3. 终端测试

运行下令后，出现 >>> 提示符，即可输入问题进行测试。
4. 查询服务状态

1. ollama ps

复制代码

5. 退出服务

在 >>> 提示符后输入：

1. /bye

复制代码

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下载并运行 AnythingLLM

1. 下载与安装

从 AnythingLLM 官网 下载 mac 版本，双击安装。
2. 设置 LLM 偏好

在 “Search LLM providers” 选项中选择 “Ollama”。
3. 数据处理与隐私

• Embedding 模型利用 AnythingLLM 自带的小模型。
  
• 向量存储利用其自带的向量库。
  

4. 创建工作空间

安装完成后，创建一个工作空间，然后即可输入和测试模型。

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利用体验总结

✅ 优点：

• 在本地运行，无需依靠云端，数据更私密。
  
• 配置相对简单，适合开发者和 AI 研究者。
  

❌ 缺点：

• 笔记本轻易发烫：轻度利用时还可以接受。
  
• AnythingLLM 现在版本问题：
  
  
  
  • 似乎无法手动停止会话。
    
  • 上下文管理轻易混乱。
    
  
  

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